基于神经网络的邮件分类识别模型研究

本文综合分析了垃圾邮件和合法邮件的特征,对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理,提取出7个特征属性来表示成向量代表电子邮件,采用BP神经网络来构造邮件分类识别器.经测试证明,本文提出的基于BP神经网络的邮件分类模型是可行和有效的,并具有良好的效果和智能性、自学习性.     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术.从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键.基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延.     

一株红树内生真菌Penicillium sp.化学成分研究

综合运用各种色谱分离技术硅胶柱层析、Sephadex LH-20凝胶柱层析、高效液相色谱等,从一株来源于药用红树尖瓣海莲(Bruguiera sexangula var.rhynchopetala)的青霉属真菌Penicillium sp.(56211)的发酵产物中分离鉴定了5个化合物.根据理化性质、波谱方法,并与文献数据对照,确定结构分别为:[11]-cytochalasa-6(12),13-diene-1,21-dione-7,18-dihydroxy-16,18-dimethyl-10-phenyl-(7S*,13E,16S*,18R*)(1),[11]-Cytochalasa-6(12),13-diene-1,21-dione-7,18-dihydroxy-16,18-dimethyl-19-methoxy-l0-phenyl-(7S*,13E,16S*,18S*,19R*)(2),[11]-cytochalasa-6(12),13-diene-1,21-dione-7,18,19-trihydroxy-16,18-dimethyl-10-phenyl-(7S*,13E,16S*,18S*,19R*)(3),1-(2,6-dihydroxyphenyl)butan-1-one(4)和O-methylcurvulinic acid(5).所有化合物为首次从尖瓣海莲内生真菌中分离得到.     

一株海泥来源真菌Talaromyces flavus 210331次级 代谢产物及其抗氧化活性

为从Talaromyces 属中获得更多生物活性显著的次级代谢产物,对一株红树植物白骨 壤（Avicennia marina）根际海泥来源真菌Talaromyces flavus 210331的次级代谢产物及其抗氧化活性 进行研究。综合利用正相硅胶柱层析、Sephadex LH-20凝胶柱层析、半制备HPLC等色谱分离技 术,对该菌发酵产物的乙酸乙酯萃取物进行次级代谢产物分离纯化;综合运用NMR、MS波谱对纯 化的次级代谢产物进行结构鉴定,并评价鉴定次级代谢产物的抗氧化活性。结果显示从真菌T. flavus 210331 中分离鉴定 7 个单体化合物,包括 2 个异香豆素类化合物 hypoxymarin C（1）和 peniciisocoumarin F（2）,1个联烯类化合物penicilactone A（3）,4个苯衍生物diorcinol（4）、p-hydroxybenzaldenhyde（5）、trans-ferulic acid（6）和agidol 10（7）。抗氧化活性测试结果表明化合物1~3具有 显著的抗氧化活性,其IC50值分别为（0.180±0.025）、（0.180±0.037）和（0.230±0.013） mmol/L,强于 阳性对照trolox［IC50=（0.290±0.011） mmol/L］。     

基于大脑情感学习的推力矢量无人机姿态控制

建立了与普通无人机相区别的带推力矢量的无人机数学模型,并提出了一种基于大脑情感学习(brain emotion learning, BEL)的推力矢量无人机姿态控制方法。首先设计了气动控制器和近似推力矢量控制器,然后设计了基于BEL算法的推力矢量控制补偿器。对无人机全量模型进行非线性数值仿真,结果验证了所建立的数学模型的正确性、推力矢量技术在无人机姿态控制上的特定优势以及BEL智能方法的自学习、自适应能力。     

基于大脑情感学习的转台逆模型补偿控制

针对传统控制方法难以克服飞行仿真转台伺服系统中存在的摩擦等非线性干扰力矩问题,提出了一种基于大脑情感学习(brain emotional learning, BEL)模型的转台伺服系统复合控制方法. 在传统PI反馈控制器的基础上,设计了基于BEL模型的同结构系统逆模型辨识器和前馈补偿控制器. 通过在线辨识系统逆模型来学习BEL模型的节点权值. 理想转台模型的数值仿真和实际转台伺服系统的实验结果都表明：BEL模型学习能力强,能满足实时控制要求,基于BEL模型的复合控制策略能有效抑制摩擦力矩的影响,提高转台系统的跟踪性能.     

时滞网站竞争系统的稳定性和Hopf分支

研究以Lotka-Volterra竞争方程为基础的一个时滞网站竞争系统,将时滞作为分支参数, 通过分析共存平衡解的特征方程,研究系统的线性稳定性和Hopf分支.进一步利用正规化理论和中心流形定理确定分支方向和分支周期解的稳定性.给出数值模拟的例子.     

用科学发展观指导新时期思想政治理论课的实践教学

在高校开展思想政治理论课教育教学有课堂教学和实践教学两种形式。课堂教学是它的主要形式,实践教学是课堂教学的补充、延伸和必要环节,两者缺一不可。当前,在思想政治理论课教育教学中,存在着实践教学认识不到位,实施不规范,师资力量不足,组织难度加大,经费保障困难等问题。为此,要全面提高高校思想政治理论课教育教学质量的实效性,特别是提高其实践教学的实效性,就必须依据当前社会发展和大学生的实际情况,用科学发展观指导实践教学,做到“五个结合”,使思想政治理论课教育教学质量得到稳步提高。     

e-制造模式下制造信息动态跟踪方法研究

以e-制造为背景,提出了一种用"无线射频技术"对现有制造资源进行配置,以实现对制造过程实时信息进行获取与跟踪的方法,通过对现有制造资源(包括制造设备、生产员工、载货容器等)应用无线射频技术,并建立其相应的协同工作流程,实现对制造现场数据的自动采集,进而采用多视图技术对制造过程的实时数据依据产品BOM(bill of material)结构进行归类和组合,以实现对投放于e-制造系统/车间的在制品实时信息、物料消耗实时信息的实时跟踪,为"数字化精确生产"奠定坚实的基础.最后,通过Java串口技术和多线程技术开发了体现上述思想的原型系统.     

模糊模式识别算法在动态心电图QRS模板统计中的应用

在对动态心电图QRS波形模板进行和统计的基础之上,采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别,并给出了相应的VisualC 程序设计实例,实验证明该算法是准确有效的。