被引燃的"爆破安全"——聚焦爆破作业安全

在矿山开采及地方基础设施建设中，离不开开山劈石，可在爆破作业过程中，安全事故时有发生，造成大量人员伤亡。4月17日，发生在湖南省永兴县樟树乡大岭煤矿雷管炸药爆炸事故更是震惊国内外，人们一谈到爆破作业，无不感到毛骨悚然。综观当前绝大多数爆破安全事故，我们该吸取什么教训？安全事故频发的原因又有哪些？面对爆破安令事故，我们又该如何建立爆破作业安全管理体系？     

《食品分析实验》课程的技能考核研究

本文从加强过程控制与目标管理的教学实践出发，对韶关学院《食品分析实验》课程的成绩考核进行了研究，指出该实验成绩的评定，应该综合学生的实验预习、实验操作技能、实验结果以及对实验的态度等方面进行综合考核，对实验结果的准确度提出了一般的参考标准，对基本操作技能提出了考核指标。     

新课程理念下的数学课堂教学

新课程理念下中学数学课堂教学应遵守以下方法：在刨设教学情境时，应该注意数学知识严密的逻辑性和高度的抽象性;在教学活动中教师不能刻意地去追求新课程中提到的教学方法，要根据地域的区别和当时的实际条件。选择更为有效的方法；一节课的教学内容完成之后，教师应引导学生小结，最好是让学生自己说说本节课的学习内容及其在解决这些内容时研学到的方法和基本技巧。     

苏联宇宙火箭对地磁学说的贡献

我们很早就知道,地球是有磁性的,但是地球的磁性究竟从何而来,却至今还没有得到一个满意的解答。去年9月,苏联的第二个宇宙火箭降落在月球上,侦察出月球四周没有磁场。这个资料是十分宝贵的,它将为建立新的地磁学说奠定坚实的基础。巨大的磁体自从近代科学兴起以来,科学家对于磁性本质的研究已有很大的发展,特别是出现了研究磁电关系的电磁学,并且在这个基础上,创造了许多新的工具,象发电机、电动机、无线电、雷达和电子计算机等等,使人类在跟大自然的斗争中掌握了强大的武器。但是科学家对于地磁学方面的研究进展却非常缓慢,可以说,它是跟不上时代要求的。大家知道,有关地磁场的基本数据和它的变化规律是航海、航空等方面决定方位     

不同小鼠肝炎病毒对ELISA方法检测其血清抗体的影响

目的 建立小鼠肝炎病毒（Mouse Hepatitis Virus,MHV）血清抗体ELISA检测方法,用于本地区MHV的日常监测,以便对SPF小鼠感染状况及时作出判断。方法 选取3种MHV毒株MHV1、MHV-JHM和MHV-A59,通过L929细胞扩增培养获得纯化浓缩抗原并筛选适合包被抗原类型;免疫BALB/C小鼠,获得高效价免疫阳性血清;优化ELISA反应体系建立规范化的ELISA试剂盒并用于临床小鼠血清样品的检测。结果 筛选出适合本地区的MHV包被抗原类型为MHV1,建立了病毒扩增及浓缩纯化方法,制备的MHV抗血清达到同批次大量高滴度的水平,可作为标准化质控血清。包被抗原、待检血清和酶结合物最佳工作浓度分别为4. 0μg/m L (10 -7. 73 /0. 1 m L TCID50)、1∶40和1∶4 000稀释;批次内和批次间平均变异系数分别为5. 13%和5. 57%;检测灵敏度为1∶4 000稀释;与小鼠仙台病毒（SV）、小鼠肺炎病毒（PVM）、呼肠孤病毒III型（Reo3）、小鼠细小病毒（MVM）和鼠痘病毒（Ect）阳性血清均无交叉反应。稳定性试验相对偏差小于10%。对165份血清样品进行检测,阳性血清相符率97. 37%（37/38）,阴性血清相符率92. 19%（118/127）。结论 本研究建立的ELISA方法检测小鼠血清MHV抗体具有较高的特异性、敏感性和结果可重复性,可以用于本地区MHV日常病原学监测,以便对小鼠感染状况作出准确判断。     

碳纤维复合芯及其导线标准创新成果

通过对碳纤维复合芯及其导线的研究和试验,解决关键技术和难点。在大量研究和工程实际应用的基础上,制定该产品系列国家标准,统一碳纤维复合芯及其导线的设计、制造和试验方法。并在此基础上形成国际IEC标准草案。不仅解决了复合芯及其导线产品无国家标准的现状,同时也是我国在架空输电线领域首次自主制定国际标准。     

企业员工E-Learning接受意向影响因素研究

企业员工对E-Learning的接受意向影响着E-Learning培训的有效性。本文在技术接受模型(TAM)的基础上结合E-Learning的特点,建立了企业员工E-Learning接受意向影响因素理论模型并提出相应假设。通过对采用E-Learning培训方式的企业员工进行问卷调查获取数据后,利用结构方程模型对研究假设进行检验并对理论模型予以修正。结果表明,技术特性、个体特性和组织支持都能通过个体感知因素间接影响行为意向,感知易用性对行为意向既能产生值接作用,又能通过感知有用性产生间接影响,是行为意向最重要的影响因素。最终根据研究结论对企业有效引入和实施E-Learning提出了建议。     

基于大脑情感学习的转台逆模型补偿控制

针对传统控制方法难以克服飞行仿真转台伺服系统中存在的摩擦等非线性干扰力矩问题,提出了一种基于大脑情感学习(brain emotional learning, BEL)模型的转台伺服系统复合控制方法. 在传统PI反馈控制器的基础上,设计了基于BEL模型的同结构系统逆模型辨识器和前馈补偿控制器. 通过在线辨识系统逆模型来学习BEL模型的节点权值. 理想转台模型的数值仿真和实际转台伺服系统的实验结果都表明：BEL模型学习能力强,能满足实时控制要求,基于BEL模型的复合控制策略能有效抑制摩擦力矩的影响,提高转台系统的跟踪性能.     

花石峡长石头山多年冻土及其退化预测

根据２１４国道沿线花石峡地区的自然地理及地质水文条件，对该区长石头山连续多年冻土深度等进行了模拟与实测性对比，同时以年平均气温升温速率０．４℃／１０ａ为前题，对气候变暖变化下花石峡地区长石头山连续多年冻土的退化趋做了模拟预测。