排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性和容易陷入局部最优的缺点等问题,提出了基于二阶段微粒群优化模糊C-均值算法(TPSOFCM),并将此算法与现有的模糊C-均值聚类算法和基于多阶段的模糊C-均值算法进行比较。该算法对Iris数据进行聚类,计算结果表明:该算法有较好的全局收敛性,不仅能有效地克服传统的模糊C-均值算法易陷入局部最优解的缺点,而且全局收敛能力优于模糊C-均值聚类算法和基于多阶段的模糊C-均值算法。 相似文献
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黄力明 《陕西理工学院学报(自然科学版)》2009,25(4):26-33
提出了一种微粒群优化和区域生长相结合的彩色图像分割算法,以彩色图像直方图中自适应搜索到的峰值作为像素种子。由于搜索像素种子点是按密度进行,计算量小,大幅度提高了算法的计算速度,同时克服了传统区域生长方法不能自动选择种子且容易导致过分割的局限性。实验表明:该方法提高了图像分割速度,并可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。 相似文献
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介绍计算机应用技术专业教学资源库教学系统支持平台的设计与实现,该系统包括课程教案、习题测验、答疑、考试等全部教学环节在内的功能模块。通过Internet平台并利用浏览器软件,学生可参考系统提供的学习策略采用自由灵活的方式完成课程的全部学习任务,教师可轻松地完成课程的全部教学活动。 相似文献
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基于对属性均值聚类算法和求解全局优化问题的方法的分析,提出了基于模拟退火算法的属性均值聚类算法。数值计算表明该算法是一个具有全局最优解的聚类方法。 相似文献