基于时反处理法的水下目标探测研究

水声信道存在多径效应、多卜勒频偏及各种噪声干扰.时反法能利用声波的互易性原理及波动方程的时反不变性,将收稿日期的信号进行时间反转后再重新发射,使得声音信号能够在原声源位置实现聚焦,可以有效地消除水声信道的多途效应.综述三种基于时反处理的水下目标探测方法:反复迭代法、DORT法(时反算子分解法)及MUSIC法(多信号分类算法).通过反复迭代进行时反操作,可以明显提高聚焦信号能量;DORT法和MUSIC法是在迭代时反的基础上进一步分析时反算子而得出的主动时反定位算法.利用DORT法及MUSIC法,可以对水下目标实现主动探测,定位出目标的具体位置.     

结合暗通道先验的单幅图像快速去雾算法

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法对天空区域的恢复效果不佳,且运行效率较低.为此,文中提出了一种快速、有效的单幅图像去雾算法.该算法首先根据颜色衰减先验建立场景深度模型,并基于场景深度模型估计透射率,再基于局部一致性和暗通道先验得到粗透射率;然后利用图像融合的方法,将基于场景深度模型估计的透射率与粗透射率融合,实现天空区域透射率的修正;最后采用导向滤波细化的透射率复原图像,并对复原图像进行色调调整.实验结果表明,文中算法运行效率高,并且有效地提高了复原图像的清晰度和对比度.     

非对称多信源音频编码算法研究

多信源音频编码是指多个相关音频信源的独立编码和联合解码.它基于分布式信源编码定理,利用信道编码原理和信源之间的相关性实现信源的压缩编码,能在保证输出质量的基础上有效降低编码的复杂度.设计了一种非对称的多信源音频编码算法并进行了分析和仿真.结果表明:该算法编码简单且具有良好的性能.     

基于逆积分方程的正弦波频率估计

频率估计算法的普遍问题是计算量大并且在低信噪比时性能较差.文中提出一种基于逆积分方程(Inversion Integral Equation,IIE)的频率估计新算法.首先利用快速傅立叶变换得到频率的粗估计,并从傅立叶变换中提出一个窄带信号建立积分方程.然后通过对积分方程中参数和特征频率的估计得到最终的频率估计.仿真结果显示文中算法以适中的计算量在低信噪比下达到了较好的性能.     

一种基于IP路由协议的流量工程策略

基于传统IP路由协议的流量控制方法可降低系统复杂度并同时降低运营成本。提出一种新的基于传统路由协议的流量控制方法。该方法首先根据特定准则计算各连接的权值,然后根据一种改进的最短路径选择策略确定路径。还提出一种动态需求下的权值调整策略。实验结果显示,在网络流量需求改变时,只需调制部分连接的权值即可达到和最佳路由相近的性能．从而可大大降低因权值调整产生的负载。     

骨干无线网格网络吞吐量上限的研究

研究了骨干无线网格网络容量,分析了接人点和网格路由器的数量和带宽对网络容量的影响。骨干WMN既可以作为互联网的宽带接入网,也可以作为一个独立的网络为网内用户提供相互通信。根据其用途不同,应用网络容量渐近分析方法,分别对两种情形进行了分析,并给出了路由器平均吞吐量上限。     

基于最小二乘法的汉语声调判决

本文基于统计学中最小二乘法,提出了一种新的声调特征.在语音识别中用其进行汉语声调识别,具有准确度高,容错性强等特点.     

电信业务特性集成的时序着色Petri网模型

提出了一个电信系统业务特性集成的建模和检验方法。根据这个方法，现有的系统和新的业务特性分别表述为一个着色Petri网，业务特性的功能可表述为时序逻辑公式（称为功能公式），而业务特性的行为可表述为实现这个着色Petri网的变迁不变量（T不变量）的引发序列（称为业务）。通过检测业务是否满足功能公式，可对业务特性进行检验。     

连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别

提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的概率密度函数,并导出了一系列的参数寻优迭代公式,与常用的概率密度函数相比,它的运算量较小,且不易产生计算时的上溢与溢问题,把它用于ＨＭＭ语音识别,效果较好。     

盲分离模型用于相关噪声的滤波问题

在实际应用中经常需要从观测数据中提取出期望的信号,现有的基于滤波器模型的算法中估计滤波器系数的Weiner-Hopf方程有唯一解要求信号的相关矩阵是非奇异的,并且要得到精确的估计结果需要的滤波器阶数很高导致计算很大,不便于实时处理,首次将盲分离模型用于线性估计问题的滤波问题,算法克服了上述基于滤波器模型的局限性,能对信号进行有效的提取。