印刷体藏文识别技术

藏文字符识别是中国的多文种信息处理系统的重要组成部分,本文论述了印刷体藏文识别系统的原理和预处理、识别、后处理过程,分析了文字识别的常用方法及其优缺点和印刷体藏文识别技术,着重分析了印刷体藏文识别中特征提取和分类器设计这两个关键技术,并对藏文识别研究领域今后的研究方向和发展前景提出了自己的看法.     

对藏文字符基本集UNICODE数据库的商榷

本文提出了对藏文编码字符集基本集的几点修改建议;修改字元■(U 0FB2)与■(U 0FBC)的属性值;修改字元■(U 0F6A)的属性值;修改组合用下加字元U 0F90—U 0FBC的组合定位(Caonical_Combining_Class)字段的值;增加组合用的上加字元■(RAGU);建议增加36个复元音．通过这些修改藏文编码字符集基本集将更加完善．     

MD模拟温度对TATB和TATB/F2311 PBX力学性能的影响

为探讨高聚物粘结炸药(polymer-bonded explosive,PBX)的力学性能和结合能随温度变化的规律,该文用分子动力学(MD)方法和compass力场,在NPT系综下对钝感炸药TATB(1,3,5-三氨基-2,4,6-三硝基苯)及其与氟橡胶F2311所构成的阳X,进行不同温度下的周期性模拟.结果表明:与TATB单体炸药相比,PBX的力学性能显著改善,拉伸模量、体积模量和剪切模量均有所下降;随温度升高,PBX的刚性减小,弹性增强;结合能随温度升高呈先降后升再降的复杂变化趋势.     

校企合作:本科毕业设计的理念澄清与实践探索*

本科毕业设计是本科生实践能力提升的关键环节,具有丰富的教育价值意蕴.但是,我国当前对本科毕业设计的认识不清,使本科毕业设计的选题陈旧、过程管理缺失、效果弱化,造成"学"与"用"的断裂以及知识的钝化.只有通过体制创新,加强校企合作才能回归毕业设计的教育价值.     

熔渣下钢液真空脱氮动力学

在真空或真空吹氩条件下，研究了CaO-Bao-Al2O3-TiO2,CaO-MgO-Al2O3-SiO2-CaF2渣对钢液脱氮的影响，结果表明，熔渣降低真空脱氮速率，底吹氩能减少熔渣对真空脱氮的 阻力。     

密度泛函理论研究煤中有机氮的热解机理

对煤中吡啶型氮和吡咯型氮进行了合理的简化,并运用B3LYP/6-311 G**密度泛函理论(DFT)方法对其热解反应进行了计算研究,优化了反应所涉及的反应物、过渡态和中间体的几何构型.以键的Mulliken 重叠布居数为判据,研究了它们的热解过程.结果表明,煤中吡啶型氮和吡咯型氮的CN键强度较弱,热解时优先发生断裂,是热解的引发键.对反应活化能的计算表明,吡啶型氮的稳定性高于吡咯型氮.该文计算结果均与煤裂解的实验结果相吻合.     

熔渣的氮容量及氮在渣气和渣钢中的分配

用铂坩埚测定了熔渣氮容量,在大气条件下,测得（质量分数／％）１０ＣａＯ－３３ＢａＯ－４９Ａｌ２Ｏ３－８ＴｉＯ２和５４ＣａＯ－２１Ａｌ２Ｏ３－６ＭｇＯ－６ＳｉＯ２－１３ＣａＦ２２种渣系的氮容量分别为１０＾－６和１０＾－５次方数量级,采用氧化镁坩埚测定了氮在钢与炉外精炼常用渣之间的分配系数。     

珠江口盆地阳江东凹新生代岩浆活动特征与期次

根据阳江东凹邻区的录井及岩矿等资料,通过对阳江东凹的地震反射、地层关系及地层厚度等特征的分析,系统划分阳江东凹新生代的岩浆岩体类型及期次,并探讨其岩浆活动与南海区域构造运动的耦合关系。研究表明,阳江东凹新生代岩浆岩体分为侵入岩体与火山岩体两种类型,前者主要分布在东部洼陷内,后者主要发育于南部洼陷边部及周缘隆起区;岩浆活动可划分为文昌期、恩平期及珠江-粤海期,并受区域构造运动制约。珠琼运动两幕裂陷控制文昌期、恩平期的岩浆侵入活动,而裂陷后期的白云运动和东沙运动则控制盆地NWW向的断裂活动,从而影响珠江-粤海期的火山喷发活动。     

水热法制备U_3F_(12)(H_2O)单晶及其对X射线的响应特性

以醋酸铀酰作为铀源,醋酸根离子作为还原剂将U~(6+)还原成U~(4+),铜作为催化剂促使晶体生长,在温和水热(200℃)条件下制备出氟化铀单晶。通过单晶X射线衍射确定了氟化铀单晶的结构,借助傅里叶红外光谱、固体紫外吸收光谱、热分析、扫描电镜等对其光学性能、热学性能以及微观结构进行了测试分析,通过电化学工作站测试了氟化铀单晶对X射线的响应情况。结果表明:单晶为绿色针状晶体,长度在1 mm左右,具有复杂的三维立体结构,并且氟化铀(IV)单晶对X射线具有明显的响应,响应倍数大约为70倍,可以用于核医学的成像技术、高能粒子的检测以及工业的无损探伤等。与其他闪烁体的单晶基质材料相比,氟化铀单晶具有密度高、不溶于水、抗酸碱、稳定性高等优点。     

基于神经网络的欠驱动水下机器人地形跟踪控制

为实现欠驱动自治水下机器人(AUV)的精确地形跟踪控制,设计了一种自适应神经网络控制器.采用径向基神经网络估计时变水动力阻尼引起的AUV模型不确定部分和外界海流干扰,设计自适应学习律来实现神经网络权值的最优估计.基于李雅普诺夫稳定性理论分析了跟踪控制系统的稳定性,设计的控制器可以使闭环误差系统渐近稳定且系统状态有界.仿真实验中选择实际测量得到的期望随机真实地形进行跟踪实验,并且要求AUV相对地形保持一个恒定的高度偏差.结果表明,该控制方法可以有效地降低模型非线性和不确定性引起的扰动,具有较高的跟踪精度,满足实际工程需求.