上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型

研究不确定性KMV信用风险测度问题,用差分进化算法(DE)来优化违约点系数,提出一种中国上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型.实证结果表明,常用的KMV模型往往低估了中国上市公司的风险值,而不确定性DE-KMV模型在面对中国上市公司各种风险情况下的违约系数值与实际风险很接近,模型通过分位数回归分析,其系数在置信区间内显著性更好.因此,相对于常用的KMV模型,化模型更据灵活性,能提高上市公司信用风险测度的准确性.     

单宁及其微生物降解途径研究进展

主要介绍了单宁的分布与分类,及棓单宁、鞣花单宁的结构及结构特点,它们的主要化学降解反应,讲述了单宁对动物的影响即单宁的毒副作用以及单宁的消除方法,并重点阐述了棓单宁、鞣花单宁和缩合单宁的生物降解途径,提出采用DNA重组技术克隆单宁酶基因、构建单宁酶基因工程菌,生产高活性、耐高温的单宁酶,将成为单宁降解领域的研究趋势。     

二氧化碳-表活剂-蒸汽复合驱驱替方式优化

以辽河油田齐40区块蒸汽驱试验区为背景,在实验室进行了10 m长天然油砂填砂管单管及不同渗透率级差双管模型驱油实验,以实际生产可实施的二氧化碳-蒸汽交替频率,研究了蒸汽驱后二氧化碳-表活剂-蒸汽复合驱的最佳复合段塞尺寸、二氧化碳-蒸汽最优交替比例以及复合驱对非均质油层渗透率级差的适应性,优化了二氧化碳-表活性剂辅助蒸汽驱的驱替方式。结果表明:在设定的实验条件下,蒸汽驱后二氧化碳-活性剂-蒸汽复合驱中,二氧化碳-蒸汽最优交替比例为1∶1,且现场注汽生产每2周交替1次为佳;活性剂-二氧化碳复合段塞以0.3 PV为宜;非均质模型渗透率级差在1～4.29范围内,采用二氧化碳活性剂蒸汽复合驱方法可以进一步提高非均质油层蒸汽驱后的采收率,是蒸汽驱后期开采稠油的一种有效方法。     

青州市稳步推进股份合作

今年以来,山东省青州市本着有利于发展农衬生产力,有利于农民共同富裕的原则,按照"突出重点,稳步推进,拓宽领城,多种形式"的思路,推进乡镇企业股份合作制改革。目前,全市乡村股份合作制企业已发展到187家,其中乡镇办企业47家,村办及联体企业140家。股本金额达到10761.98万元,其中企业职工和社会个人股5804.64万元,吸收外地法人股1785万元。在工作中他们突出抓了五个方面:一、抓宣传发动。乡镇企业股份合作制改革,是对现阶段农村生产关系的调整和完善,涉及广大农民的切身利益,触及几十年来积累下来的深层次矛盾,广大干部职工     

基于数值模拟方法的煤矿开采涌水量预测分析

煤矿开采涌水量的预测对于煤矿的安全生产至关重要。目前矿井涌水量预测方法以解析法、比拟法、数值法为主。选取陕北头道河则、二道河则沟域为研究区,分析沟域及矿区的水文地质条件,构建地下水三维非稳定流数值模型,模拟区内3号煤矿在综采和分层开采两种开采方式下的矿井涌水量及其地下水位变化过程。模拟结果表明：煤矿开采对区域地下水环境造成一定影响;综采方式形成的导水裂隙带高度相较分层开采方更大,且易与第四系潜水含水层导通,导致涌水量增大,从而引起水害。煤矿开采过程中应引起足够重视,注意监测及做好相应预防措施。     

OTS分子膜的摩擦特性

在单晶硅和玻璃的基体上制备了十八烷基三氯硅烷（ＯＴＳ）的自组装膜,并采用自行研制的环境控制式点接触纯滑动微摩擦性能测量仪测试了其摩擦特性,考察了湿度对ＯＴＳ自组装膜及基体表面摩擦性能的影响。基体摩擦系数为０．４～０．５,在其表面制备ＯＴＳ自组装膜之后,摩擦系数降至０．１左右,且黏滑现象得到减轻,表明ＯＴＳ膜具有较好的润滑特性。由于ＯＴＳ自组装膜具有强斥水性,其摩擦学性能对湿度变化不敏感,在２０％～     

一种面向大规模定制的产品族分类方法

产品族是实现大规模定制生产模式的重要支撑技术.产品族中不同产品在功能、物理以及技术特征上的相似性是产品族的重要特征.基于产品在功能域和物理域内的表达和映射关系,提出了一种通过比较产品在功能域的功能需求(FR)以及物理域的设计参数(DP)的相似程度来划分产品族的方法,阐述了应用该方法划分产品族的步骤.最后以一个案例说明了该产品族分类方法的应用.     

我院实施《学生体质健康标准》的测试结果分析

依据《学生体质健康标准(试行方案)》对我院2003级、2005级共8 725名学生进行了体质健康测试,结果显示:我院学生总体合格率达到99%;在体质健康测试的五项指标中,身高标准体重指标符合正常分布;立定跳远测试结果较低;握力测试结果较高,高于全国平均水平;其余项目测试结果符合正常分布.     

基于RCM的冶金单体设备预防性维修模型

应用以可靠性为中心的维修(RCM)方法对冶金单体设备的维修策略进行研究.以开卷机为具体对象,引入役龄回退因子对设备役龄进行修正,采用威布尔分布对设备的故障间隔时间进行拟合,得到设备的故障率函数,并以设备维修总成本最小化为目标,建立基于可靠性和经济性约束的不完全预防性维修模型.通过一个算例对该模型进行了验证.     

BP神经网络在茶叶病害多分类识别中的应用研究

随着物联网技术的不断发展,农业逐渐走向网络信息化,而利用物联网技术对农作物进行病害识别已经成为当前的一大研究领域。为能科学、精准的识别农作物的病害,本研究利用计算机图像处理技术和BP神经网络算法,以茶叶病害为研究对象,运用图像分割法对病斑图像来进行分割,通过提取经过图像处理后的病害茶叶的形状特征并分类,再利用MATLAB实现BP神经网络模型进行分类检测,最终得到非常高的识别率。