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801.
以N,N- 二苄基甘氨酸的乙醇 苯溶液和氯仿溶液为固定相,以不同浓度的盐酸和高氯酸为展开剂,用反相纸层析法研究了N,N- 二苄基甘氨酸对11 种稀土离子的萃取行为.结果表明:氯仿溶剂固定相对La3 + 、Nd3 + 、Eu3 + 的萃取能力比在乙醇 苯混合溶剂中大;在高氯酸展开剂中较盐酸展开剂中的萃取能力有所减弱. 相似文献
802.
803.
随着“智能+”时代的来临,数据资源的战略地位逐渐凸显,这对体育数据治理也提出了新的要求。文章阐释了“智能+”时代体育数据治理的逻辑理路,分析了体育数据治理的现实问题,即体育数据管理中多方协同管理不足,体育数据治理中数据质量标准尚未统一,体育数据决策中权责划分与全局规划相对缺乏,体育数据服务中潜能挖掘不足阻碍了数据价值发挥。在此基础上,文章从4个方面提出促进“智能+”时代体育数据治理的主要举措:构建体育数据齐抓共管的智能化管理模式,制定体育数据深度挖掘与开放共享的质量标准,构建责权明确的智能化体育数据决策分析体系,建立以价值释放为导向的智能体育数据信息服务体系。 相似文献
804.
805.
参数估计的优化是提高灰色模型精度的一个重要途径,级差格式的提出避免了背景值的复杂构造.现有的GM(2,1)模型计算较为复杂,且参数估计基于目标函数是原始序列一次差分序列的拟合误差平方和最小化来确定,同时,参数估计中微分到差分的转换以及背景值构造存在较大误差.针对这些问题,本文基于GM(2,1)模型微分方程的时间响应函数推导了级差格式,给出了最小二乘法的参数估计方法,然后基于原始序列误差平方和最小的目标函数,优化了模型的两个初始条件,同时,推导出GM(1,1)回归模型和GM(1,1,exp)模型是该模型的特殊情况,最后通过实例比较本文优化方法与现有方法估计的GM(2,1)模型拟合精度与预测精度.实例结果显示,本文的优化方法估计的GM(2,1)模型具有较好的效果. 相似文献
807.
针对自动驾驶车辆(automated vehicle, AV)与人工驾驶车辆(manual vehicle, MV)组成的混行跟驰环境,基于Waymo公开数据集研究混行环境中AV前车对MV后车跟驰行为的影响。首先,探究混行环境中期望安全裕度模型和智能驾驶人模型的建模能力和模型参数变化,研究表明,混行环境中MV跟驰行为的机制没有发生变化,但是MV驾驶人的减速敏感程度更低。其次,从跟驰安全性、稳定性和环境效应3个方面对混行跟驰行为进行进一步分析得到,混行环境中的MV跟驰行为的稳定性和环境效应得到了改善,但是安全性并没有发生变化。最后,通过对前车速度波动性进行讨论发现,AV前车主要是通过降低自身速度波动性,从而抑制MV后车的速度波动性,改善MV后车在稳定性及环境效应方面的表现。 相似文献
808.
以我国经济转型发展和出口高质量化为背景,以高技术产业为研究对象,以产品生命周期学说为理论支持,通过收集产业和省份层面的面板数据,探究高技术产业创新能力对出口产品质量的影响效应和路径传导。研究发现,高技术产业创新能力的增强在通过提高产品生产成本和提升产业结构合理性来促进出口产品质量增长的同时,也抑制了产业结构高级化攀升。此外,创新能力对出口产品质量的影响效力对于不同地区、不同产业类型也存在异质性,研究结论为差异化政策的推行、区域间创新要素分配和产业结构合理优化提供了对策建议。 相似文献
809.