对《分派问题的矩阵型算法》一文的看法

本刊1983年第1期发表了赵成旭同志写的《分派问题的矩阵型算法》(以下简称《矩阵法》)一文后,陆续收到虞英军、费本初、滕传琳、齐天锡、程坦、丁文仁等同志的来稿,指出“矩阵法”虽然比“匈牙利法”简单,但是缺乏理论论证,因此,不能确保得出最优解。与此同时,还提出了其它一些算法。该文作者赵成旭同志也来信说,发现《矩阵法》不完善,并随信寄来改进算法的文稿。由于本刊篇幅所限,现选登虞英军同志写的《对〈分派问题的矩阵型算法〉一文的看法》,其余来稿就不一一刊登了,请谅。     

一个高精度数据采集器

在这次毕业设计中,我们“自适应控制系统设计”课题组在教师的指导下编制了一系列高精度的数据处理子程序,并在此基础上设计了一个高精度的(十六位)数据采集器。由于其硬件结构简单(原理图如<一>)软件灵活(调试程序流程图如<二>)易于调试,很适合于温度、流量、压力、液面等物理量的高精度数据采集。在设计答辨中得     

关于φ=π/3,〔n/2〕<3时梯形波图Gn上的Steiner最小树

本文作为[1]的一个注记,给出了φ=π/3,n/2<3时梯形成图G_n的Steiner最小树。     

“景觀层”的概念

本文所谓“景观层”是出之于景观是地球表面上起作用的一种客观的独立的物质实体的看法。在区域任一单元的一定线上景观能用剖面体现出来。景观是环围地球的景观壳在陆地上的一个组成部分,因之它的基本组成要素也是固体,气体、液体、和有机质。以此之故景观学可以认为是区域地理学。所有景观主要类型之完成,动植物之死亡和新种之产生,和特別是人类之出现的证据都证明景观历史仅能回溯至第四纪之始。古地理学因此应当限于这个范畴之內。根据时间,景观的下限自然包有风化壳,而其上限则与近地面空气层或最高乔木顶部相一致。显然,它的广度不超过大陆斜坡。由上可知一种具有四度空间的层必见于任何区域单元之內。这就是“景观层”。其中垂直和水平分异作用不断进行着。为一些地理过程所规定,“景观层”在垂直方向上被分异为风化壳,土壤、和生物与空气三个亚层。它们共同揭示了景观类型的形态构造。而受制于另一些地理过程的水平分异则表明景观在空间连续性上的相互关系。“景观层”图解根据野外工作制出。这里举出二例:一为草原“景观层”图解,另一则属于荒漠(图1和2)。这种图解可用以(1)指出景观的构造和生态特征,换言之,郎其类型特点;(2)确定区域的界限并为农业规划提供基础,和(3)有助于探讨区划的某些理论问題。因之,“景观层”概念在实践和理论工作上是有用的。     

碳化硅炉计算机控制系统外围电路的设计

介绍强电压和电流的采集方法及其在计算机的控制系统中测试误差的修正补偿，在电路设计过程中，对系统安全性，可靠性的考虑，控制机构的实现等。     

基于MCU的SoC芯片版图设计与验证

设计应用于数字抄表系统的基于MCU的SoC芯片.芯片内部集成多个硬宏单元,采用数字和模拟分开放置的方式基于SMIC 0.18μm 1P6M工艺进行版图设计.进行等效验证、静态时序验证、后仿真和基于Virtuso环境采用Calibre工具进行的物理验证.研究和解决在版图设计和验证过程中碰到的问题.最终设计的SoC芯片满足...     

基于样本扩展和线性子空间特征提取的单样本人脸识别

针对单训练样本情况下的人脸识别问题,提出一种虚拟样本扩展方法. 利用光照模板映射将单一样本扩展为一组虚拟样本,从而增强单训练样本的分类信息. 采用主成分分析（principal component analysis, PCA）对扩展的虚拟样本进行降维,并用Fisher 鉴别变换作二次特征抽取,然后用最近邻分类器识别人脸图像. 所提方法在人脸图像库Yale B 和Extended Yale B 上进行试验,用PCA+LDA 方法把扩展图像作为训练集对测试图像进行特征提取和识别. 相对于以单样本图像为训练集的PCA 特征提取,该方法显著提高了识别率.     

发现一种新的燃料电池催化剂代替物

在2013年度国家科学技术奖励大会上,中山大学物理科学与工程技术学院沈培康教授所带领团队的研究成果“纳米电催化能源材料的功能定向制备和协同效应机理研究”获国家自然科学奖二等奖。此项目成果曾获2011年广东省科学技术奖一等奖。