M｜M｜c｜∞排队模型及其在超市管理中的应用

文章采用随机动态理论对超市排队系统进行研究,建立了M｜M｜c｜∞模型,用spss软件对客流量进行泊松检验,得到了超市的一些排队指标,对超市的人员管理具有一定的参考价值．     

利用舍选抽样法生成随机数

利用舍选法生成随机数的理论基础,借助几何概率描述了舍选法的直观意义,找出改进舍选法的途径,并给出优函数的选择标准,研究了优函数与接受概率的关系;特别讨论了压挤舍选抽样及自适应舍选抽样,并给出压挤函数及包络函数的选择标准,最后结合Matlab与Sas软件运用舍选法生成随机数,讨论了几种特殊密度函数随机数的生成算法,并举例给出了模拟程序。
     

合作保险与最佳竞争力

讨论了n家合作保险公司共同承保某一风险,以达到降低保费和提高市场竞争力的目的,得到了各家保险公司应承保的最佳风险分配比,给出了对应总的最小承保保费的计算公式并通过停止损失序证明了停止损失再保险的最优性．     

赌博的鞅论模型及随机模拟

赌博是一种重要的社会现象,对其定性研究很多,但关于运用数学模型进行定量研究的文献并不多。鉴于此,运用概率论及鞅论建立了赌博模型,探讨了破产概率、赌博策略及赌博停止次数。最后给出了Matlab编制的随机模拟程序,并依据数值模拟结果对赌博策略提出了几点指导意见。     

分组数据场合指数分布参数的渐近置信估计

利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计.在样本足够大的情况下,该方法简单有效.     

基于Logistic总体II型截尾样本分布参数的渐进置信估计

利用Logistic分布的若干个样本分位数和广义最小二乘法,给出了基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的渐进置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效.     

利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的贝叶斯估计

在分组数据和定数截尾场合，分别利用混合 Gibbs 算法给出广义指数分布参数的 Bayes 估计，并进行蒙特卡罗模拟，计算参数 Bayes 估计的均值、均方误差与可信区间，给出模拟过程中参数的轨迹图、直方图和自相关系数图，结果令人满意，算法可行、稳定、精度高。