热水采暖中水质的分析与处理

分析水质对采暖系统的影响,提出根据水的指标可选择使用离子交换器处理水质或利用锅内加药法处理水质;强调了水质处理中应注意的问题.     

深度信念网络在水火电力系统一次调频能力预测中的应用

为了准确地预测电力系统一次调频能力,提出了一种采用深度信念网络的水火电力系统一次调频能力预测方法。以新英格兰39节点系统和某电力公司水火电力系统2016—2019年历史数据作为仿真算例,将系统频率、有功负荷、功率缺额、扰动类型、负荷水平、发电机组惯性时间常数、备用容量与总备用容量作为网络的输入特征值,为网络参数训练提供数据支撑;使用无监督预训练与有监督参数微调相结合来训练网络参数,构建深度信念网络,输出系统一次调频的出力调节曲线,预测水火电力系统一次调频能力。与传统的网络模型进行了对比,结果表明:在新英格兰39节点系统中,最大功率补偿量平均相对误差和均方根误差分别为1.49%和4.04 MW;在电力公司水火电力系统中,最大功率补偿量平均误差和均方根误差分别为1.18%和18.3 MW,均小于循环神经网络的平均误差1.41%和均方根误差21.6MW。所提深度信念网络的逐层训练解决了传统网络预测方法的参数优化问题,能够避免陷入局部最优和训练周期过长,应可在突发性故障时为调度中心后续制定防护控制故障策略提供信息支撑。     

帘线钢夹杂物成分控制的最小自由能变化模型

应用共存理论和规划理论,以夹杂物与钢水化学反应自由能变化值最小化为目标,建立了夹杂物成分与结晶器钢水成分之间关系的数学模型.经验证,在夹杂物为液态的情况下,模型计算结果与实测结果相符合.利用模型计算了[Ca]、[Al]含量对夹杂物成分的影响.结果表明,为将CaO-SiO2-Al2O3系夹杂物控制在塑性区,结晶器中钢水[Al]含量应根据[Ca]含量的变化而变化.当[Ca]的质量分数为5×10-6时,应控制钢水中[Al]的质量分数在12×10-6左右.     

对配电线路设计的探讨

1 10kV配电线路设计 1.1 前言 电力系统主要由发电厂、变电站、输电线路、配电线路及负荷组成.由于电能的产、供、销是同时进行的,因此,10kV配电线路的质量好坏直接影响电力系统的安全、可靠运行,影响供电企业的经济效益.     

3岁儿童C4-C5颈椎有限元建模方法研究

使用缩放和非线性拟合的方法,获得了3岁儿童颈部材料参数;提出了一套儿童颈部韧带的力学特性缩放方法;开发了具有精确几何及解剖学结构的3岁儿童C4-C5颈椎段有限元模型,并在准静态、动态拉伸载荷下进行了验证.结果显示,准静态拉伸刚度为211.8N/mm,动态拉伸最终失效力为759.9N,最终失效位移为5.083mm,均与实验值吻合良好;动态拉伸力-位移曲线与实验曲线吻合较好.验证结果表明,本模型能够较准确地反映3岁儿童C4-C5颈椎段的准静态和动态拉伸力学特性,具有较高的生物逼真度.     

基于MWST+T-K2结构学习算法的贝叶斯分类器

针对K2算法在构建贝叶斯分类器时节点排序不同影响分类准确率的问题,提出了一种MWST+T-K2结构学习算法,运用Matlab软件的BNT工具箱构建了MWST+T-K2分类器,并经过NBC、TANC、MWST和MWST+T-K2分类器对UCI数据库的24个分类数据集进行分类检验.结果表明,对4种分类器在24个数据集上的分类水平进行整体与两两比较时,MWST+T-K2分类器的分类水平均最优;在小数据集上比较时,MWST+T-K2分类器的分类水平取得全局最优,未取得局部最优;在大数据集上比较时,未取得全局或局部最优,低于TANC的分类水平.所以,MWST+T-K2结构学习算法是一种适合构建小数据集贝叶斯分类器的方法.