论人工智能科学中的机器学习

本文首先提出机器学习是人工智能科学中提高机器智能水平的唯一途径。只有不断完善机器的学习功能，才能使机器接近或超过人类和智能水平，提出了机器的学习方法和分类，指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展。最后，提出了研究机器学习的目标及意义。     

自陡峭效应对色散缓变光纤的调制不稳定性影响

研究了自陡峭这一非线性效应对不同群色散剖面色散缓变光纤中调制不稳定性的影响,结果表明不同类型的色散缓变光纤中的色散缓变参数均存在一最佳值,在此值下增益谱的谱宽最宽,而当色散缓变参数大于某一值时增益谱宽为0.     

钢结构抗火研究

钢结构是工程实际中应用广泛的结构形式，具有强度高、自重轻、可利用空间大等优点，但其耐火性较差，因此钢结构的抗火性能研究是重要的课题之一。文章综述了国内外有关钢结构抗火研究的主要试验结果和理论研究成果，总结了现有的结构抗火设计理论、计算方法及其工程应用。     

弦支穹顶结构的风振响应分析

在考虑了风向角和水平脉动风速谱对结构响应计算结果影响的前提下,采用完全二次型组合法(CQC法)对实际大跨弦支穹顶屋盖结构进行了风振响应的频域分析,得到了不同风向角下该弦支穹顶屋盖结构的风振系数,分析了参振模态数目对结构响应计算结果的影响,并将其他4种脉动风速谱与常用的Daveport谱的风振响应计算结果进行了对比.分析结果表明:结构不同区域的最敏感风向角不同,结构中心部位对45°风向角最为敏感,除中心和悬挑部位以外的其他部位对0°风向角最为敏感;所有区域对90°风向角最不敏感;结构的内力风振系数总体上较位移风振系数分布均匀;参振模态数对该实际结构响应计算结果的影响较为明显,因此建议选取的参振模态数不小于100.另外,Harris谱不适合用于该结构风振响应的频域分析.     

钢框架结构的抗火计算分析方法

钢结构的抗火研究，主要有试验研究和理论分析两种。钢结构抗火计算理论的发展分为3个阶段：单根构件分析、平面框架分析和钢框架结构整体分析。主要综述了后两个发展阶段中提出的钢框架结构在高温下的性能计算分析方法及其研究成果。     

液压支架的操作与操作

液压支架是以高压液体为动力,由若干液压元件与一些金属结构件组合而成的一种支撑和控制顶板的采煤工作面设备,能实现支撑、降落移架和推移运输机等工序。它是具有强度高、支护性能好,移架速度快、安全可靠等特点,能使采煤工作面达到高产、高回采率和高工效。而液压支架的支操作和维护十分重要。     

浅谈光电仪器设计基础课程教学改革策略与方法

根据我校为地方培养应用型人才的目标及光信息科学与技术专业的人才培养方案,本文总结了《光电仪器设计基础》课程在教学改革项目支持下,两年来在教学内容、教学方法和考察方式等方面进行的改革策略和方法。     

单一反应体系曝气量与污泥质量浓度对同步硝化反硝化的影响

利用自培养硝化污泥与实验室筛选的1株反硝化细茵共培养形成共生污泥,构建膜生物反应器(MBR)单一反应体系同步硝化反硝化系统,得到系统良好同步硝化反硝化曝气量和污泥浓度的最优条件.由试验结果可知:在混合污泥质量浓度(MLSS)6.0～10.0g/L时,调节曝气量,可以使单污泥同步硝化反硝化总氮(TN)去除率达到85%以上.不同MLSS下,达到最高TN去除率的最佳曝气量随着MLSS增高而向高曝气量偏移.随着MLSS增高,响应因子F变小,由曝气量的变化而引起的TN去除率变化明显变缓,表示MLSS对O2传递的缓冲能力越强.在MLSS为8g/L条件下,低负荷比较容易达到较高的TN去除率,而高负荷下需要更高的曝气量以获得高的TN去除率,系统适合的NH4+-N负荷范围0～0.30 kg/(m3·d).MLSS≥3.0g/L,出水化学需氧量(COD)低于50 mg/L,COD大部分贡献于反硝化所需C源.单一反应体系同步硝化反硝化系统能对负荷的改变作出及时的回应,整体上运行比较稳定.     

纹理信息在遥感影像分类中的应用

从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。 关键词：森林类型分类;高分辨率影像;纹理;小波变换     

水体及沉积物中碱性磷酸酶的研究进展

阐明了碱性磷酸酶在水体和沉积物生态系统中的作用，重点综述我国海湾和淡水湖泊水体及沉积物中碱性磷酸酶的研究状况。