Stability Analysis for Stochastic Delayed High-order Neural Networks

In this paper, the global asymptotic stability analysis problem is considered for a class of stochastic high-order neural networks with tin.delays. Based on a Lyapunov-Krasovskii functional and the stochastic stability analysis theory, several sufficient conditions are derived in order to guarantee the global asymptotic convergence of the equilibtium paint in the mean square. Investigation shows that the addressed stochastic highorder delayed neural networks are globally asymptotically stable in the mean square if there are solutions to some linear matrix inequalities （LMIs）. Hence, the global asymptotic stability of the studied stochastic high-order delayed neural networks can be easily checked by the Matlab LMI toolbox. A numerical example is given to demonstrate the usefulness of the proposed global stability criteria.     

一种实用的F/F信号转换变送电路

F/F信号转换变送电路设计,实现了自排器与监测系统的联网,达到了地面对井下瓦斯的集中管理。     

预应力先张法空心板梁施工工艺

黑河市路桥公司三队,在哈尔滨至同江公路、承担第十一标6座桥228片先张法预应力空心板梁的施工任务,经95年3个月紧张的施工完成预制场底座、再经96年70多天顺利完成228片空心板梁的施工任务。这项施工项目采用钢绞线先张法施工在黑龙江省公路部门是首例。对此我们在施工过程中总结出“先张法预应力空心板梁”的施工经验。一、张拉前的准备工作1、计算预应力钢绞线的张拉力及其相应的伸长量值。2、配套及检验张拉机具并经有关部门做标定结果。3、检查夹片和锚具（用放大镜）。4、检查定位极孔眼与台面底摸间距离是否有变化。5、清理台面底…     

大电感负载平顶平底脉冲大电流的产生——一种新型的同步加速器磁铁电源初探

以同步加速器环磁铁的激励为主要对象，提出了在大电感负载中产生平顶平底脉冲大电流的一个新的方案．主要思想是：采用两路直流电源，一路供给平底电流，两路串联供给平顶电流．一个充以适当高电压的电容与负载谐振放电，把负载电流从平底快速推到平顶；下降阶段中，这个电容与负载谐振使负载电流又快速地下降到平底，并回收了负载电感中储存的磁场能量．以若干可控硅及二极管的通断来实现各个阶段之间的相互衔接．文中给出了近似计算公式及一个具体实例的计算结果．     

超环面行星蜗杆传动系统自由振动特性分析

分析了超环面行星蜗杆传动系统的自由振动特性,通过用三种振动模式来简化超环面行星蜗杆传动系统的动力学模型：行星蜗轮振动模式;滚动体振动模式;轴向振动模式。得出三种不同的振动模式下超环面行星蜗杆传动系统的特征值以及各行星蜗轮振型比例关系。     

润滑脂对滚动轴承EHD膜厚的影响

用电阻应变片法在滚动轴承上测试各种类型润滑脂的弹性流体动压润滑(EHD)膜厚h_c。结果表明,h_c与基础油的粘度密切有关,且受到皂的类型及浓度的影响。提出了不同工况下适宜的润滑脂类型及其浓度的选用原则。     

浅谈条件式系数和权函数式系数对权倒数的影响

在进行外业数据处理时,为保证平差解算的精度及出现过大数据及过小数据的解算不方便,特别是对权倒数的影响,本文对其进行阐述,以便在解算时进行适当选择将系数扩大或缩小,给工作带来便利。     

基于AHPSO算法的无人艇多目标路径规划

为达到在实际水流环境中减小无人艇的能耗和保证无人艇安全等目标,提出一种自适应混合粒子群(AHPSO)算法用于无人艇的全局路径规划.首先,根据实际水流中无人艇路径能耗等因素,提出路径规划的目标,建立多目标优化方程;其次,分析适用于全局路径规划的粒子群算法,将全局与局部粒子群算法结合,生成混合粒子群算法;最后,针对标准粒子群算法早熟收敛等问题,采用自适应原理来改变惯性权重和加速系数,有效提高算法的寻优速度和精度.仿真结果显示:所提出的算法比单独采用全局或局部标准粒子群算法有更好的寻优性能,可实现多目标优化,更适用于实际水流环境中的无人艇路径规划.     

基于交通流参数相关的阻塞流短时预测卡尔曼滤波算法

提出一种考虑交通流参数相关关系的卡尔曼滤波算法,实现阻塞流状态下道路网交通流短时预测.在交通流守恒方程的基础上,借鉴偏微分方程求解Lax-Wendroff格式离散的思想,结合阻塞流状态下交通流时间和空间特性及进出口匝道等因素的影响,建立阻塞流状态下交通流短时预测状态空间模型,并设计基于卡尔曼滤波方法的模型求解算法.最后以北京市某一区域路网为例,进行了实证性研究.研究结果表明:所建立的阻塞流状态下交通流短时预测卡尔曼滤波算法由于同时考虑了时间和空间因素,能够使预测平均绝对百分比误差(MAPE)控制在10%以内;平均MAPE仅为7.96%.相同条件下,ARIMA模型和Elman模型预测MAPE分别为19.88%和10.51%.     

圆锯片振动模态的分析

应用小挠度弹性薄板理论和Bessel函数理论推导了普通锯片在不考虑离心惯性力效应时的频率方程和振型函数,通过对频率方程和振型函数的无量纲化,去除了它们与锯片具体尺寸的关系.从而使其具有更大的普适性。