基于人工智能的矿井水害水源自动识别方法研究

为了提高识别水害水源的正确率,本文给出了对地面水质化验分析的多个指标的单位归一化的方法,转化为与单位无关的数据,然后再归类识别的方法。综合了自下向上和自上向下分类识别方法的优点,提出了一种能够自动地进行水源(类)的合并、分裂和吸取中间结果所得到的经验的新的水害水源识别方法,实验和生产实践证明该方法效果较好。     

基于噪声估计的FRFT-TDCS门限设计方法

针对FRFT-TDCS采用传统门限设置方法时难以有效剔除多分量LFM干扰的问题,提出了基于噪声估计的FRFT-TDCS门限设计方法。该方法在分析FRFT域内LFM干扰信号和噪声频谱分布特征的基础上,通过干扰信号在FRFT域内能量聚焦的位置和展宽,计算得到"干净"频谱的子载波集合,并根据高斯白噪声幅度的统计特性以及系统性能要求自适应确定门限值。仿真结果表明,对于单分量LFM干扰信号,采用该方法在λ2.6时,均可以剔除干扰信号频谱;对于多分量LFM干扰信号,采用该方法在3λ2.2时,能够最大限度地剔除干扰信号频谱,保留"干净"频谱。相比传统的硬门限设置方法,该方法在多分量LFM干扰信号条件下的剔除效果具有明显优势,可以达到更好的系统误比特率性能。     

水稻种子发芽因素与浸种催芽技术

论述了水稻种子质量、水份、温度对种子发茅率的影响,介绍了水稻种子浸种催芽方法以及播前晒种、药剂浸种、保湿催芽、摊晾炼芽应注意的问题。     

“深时”古气候对现代全球变暖及不确定性的启示

为了客观评价当前全球变暖的原因和不确定性因素,厘清影响全球变暖的主要因素,分析了"深时"(前第四纪)时期的古大气成分、古温度等气候参数和极端气候事件,同时还总结出当前全球变暖中7个不确定性因素。分析指出,研究第四纪以来的气候变化尤其是当前全球变暖,首先应该与"深时"古气候有机结合为一体;其次应该考虑大气圈-水圈-生物圈-土壤圈-岩石圈之间的耦合和反馈,而太阳活动、地球轨道变化等地外因素也不能忽略;再次,在不否认人类活动对当前气候造成重大影响的同时,也需正视当前全球变暖过程中存在的诸多不确定性因素;最后,对中国二氧化碳减排和应对全球变暖提出对策建议,指出坚持"共同但有区别的责任"的国际谈判原则的重要性。     

浅谈ACDSee的使用

通常,人们可以使用ACDSee浏览各种常见的图片文件和音频/视频文件等。相信从1.0版本使到现在的朋友们都会感觉到,随着版本的不断提升,ACDSee的功能也实现了很大的飞跃。它已从一个普通的浏览软件慢慢地步入了全方位图像编辑与管理软件的队伍中。     

当雄山南燕麦栽培试验比较研究

燕麦作为高寒牧区一年生人工草地的主要饲料作物,其产草量高、品质好、抗逆性强,在畜牧业发展中具有举足轻重的作用,是高寒牧区枯草季节的主要饲草来源。但是在西藏,燕麦的生产一直处于较为落后的状态。试验采集了西藏两个地区的燕麦种子进行种植,并对其植物学性状、物候期、发芽率、生长高度、地上部分生物量以及营养成份进行比较和分析,发现燕麦生长性能好、产量高、营养价值丰富,是一种优质牧草,可在高寒牧区大面积种植推广,这对西藏高寒地区畜牧业发展、农牧民增收、生态环境保护均具有重要意义。     

花药特异性表达的类查尔酮合酶基因D5与水稻花粉发育相关

采用ＲＮＡ原位杂交技术对水稻类查尔酮合酶基因Ｄ２进行细胞定位,结果表明Ｄ５基因特异地在水稻花药的绒毡层及维管束周围细胞中大量表达。为了进一步研究其功能,将水稻 劝蛋白基因（Ａｃｔｉｏｎｌ）启动子驱动的Ｄ５正义及反义基因分别转入水稻中,对转基因水稻花粉不同发育时进行观察,发现表达反义Ｄ５义及反义基因分别转入水稻中,对转基因水稻花粉不同发育时期进行观察,发现表达了反义Ｄ５基因的花粉其形态表现明显不正常     

神经外科机器人辅助手术系统

同医生操作比较,机器人具有精度高、不会疲劳等优点,结合医学影像、计算机和机器人技术的机器人辅助手术系统是当前国内外的研究热点。介绍了无框架神经外科立体定向术辅助外科手术系统的系统结构,综合分析了系统设计、操作过程中保证操作安全、改善使用性能方面的一些新方法,如基于数字医学图像传输标准的数据获取、结合虚拟现实的手术规划、主被动结合的手术器械支架以及将机器人运动框架模型融合在现场视频用于远程手术等技术,经临床验证有效可行。     

人工成孔灌注桩井桩护壁施工技术总结

人工挖孔桩造价低,施工方便。介绍了人工挖孔桩井桩护壁施工方法和安全技术措施。     

水泥生产碳排放分类细节校正的分析和探讨

水泥生产碳排放分类是精确测算碳排放因子的前提,基于对水泥生产各环节的生料、熟料、燃煤和窑灰的碳酸盐和有机碳的定量分析,认为对目前主流分类进行细节校正十分必要.抽样分析如下:(1)生料(A)、熟料(B)、燃煤(D)和窑灰(E)均含有无机碳和有机碳,新型干法窑样品的无机碳含量分别为74.00%~82.06%(A),0.01%~0.17%(B)和0.39%~3.12%(D),有机碳含量为0.02%~0.41%(A),0.01%~0.22%(B)和56.78%~88.52%(D),立窑样品的无机碳含量分别为66.93%~76.70%(A),0.01%~0.17%(B)和3.57%~68.52%(E),有机碳含量为2.56%~9.96%(A),0.01%~0.28%(B)和0.04%~7.11%(E);(2)校正后新型干法窑的无机碳排放因子为522 kg CO2/tcl,有机碳排放因子为265 kg CO2/tcl,碳排放因子为787 kg CO2/tcl,立窑的无机碳排放因子为505kg CO2/tcl,有机碳排放因子为334 kg CO2/tcl,碳排放因子为839 kg CO2/tcl.按照该种分类,两种工艺类型的碳排放因子分别较校正前的结果低约50和90 kg CO2/tcl.