二次游离氯化钙测定条件

研究了测定熟料中二次游离氯化钙的条件。结果表明：只要增大分析试样的细度，保证足够长的萃取时间，用甘油－乙醇法和乙二醇－乙醇法都能测定出熟料中的二次f-CaO，乙二醇－乙醇比甘油－乙醇萃取速度快。     

建筑结构阻尼比参数的优化识别方法

本文评述了建筑结构阻尼比参数识别方法的现状，提出了频率响应函数谱阻尼计算机优化识别方法。对原型建筑结构频率响应函数进行曲线拟合，获得了解耦后阻尼比参数．并给出了该识别方法的应用实例．     

单级无能力约束批量大小问题的遗传搜索算法

基于ＳＬＵＬＳＰ问题的性质提出了用遗伟算法来进行求解，通过１０个随机产生的问题进行，结果表明，这１０个问题的平均计算结果与３通过动态规划获得的最优解进行比较，近优率平均可达３．２９％以内。     

基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列开集复合故障诊断方法

提出了一种基于伪标签-1D DenseNet-KNN的光伏阵列故障诊断方法,实现在少标签样本下的光伏阵列复合故障开集识别。首先,分析了各种常见单一故障及灰尘覆盖下复合故障的I-V曲线特性。然后,为了克服常规的半监督机器学习算法需手动提取数据特征,采用一种伪标签与1D DenseNet相结合的半监督方法自动提取特征。最后,将对训练数据提取的特征、训练数据预测的标签及测试样本提取的特征输入K最近邻（KNN）算法进行开集复合故障诊断。实验表明,该方法不仅能准确分类各种已知类样本,而且能识别出未知类别故障,并且模型的训练仅需少量标签数据。     

结合改进的DCGAN和Attention-LSTM的光伏功率预测

针对新建光伏发电站在光伏功率预测过程中由于缺少训练数据导致预测精度较低以及光伏发电功率的不稳定等问题,本文提出一种结合改进的深度卷积生成对抗网络（DCGAN)、 注意力机制（Attention）和LSTM网络组合的光伏功率预测方法。首先,将DCGAN中生成器的特征提取网络由二维卷积改为一维卷积,更好的学习一维时序数据,并用改进的DCGAN对光伏数据进行扩充,其次,采用Attention模块和LSTM模型相结合,先通过Attention模块提高重要特征的权重占比,生成新的输入特征,再通过LSTM模型进行功率预测。采用澳大利亚沙漠知识太阳能中心(DKASC)Alice Springs电站的数据进行验证,实验结果表明,结合深层卷积生成对抗网络与Attention-LSTM的混合预测方法能有效提升预测的精度。     

Nd3+∶GdAl3(BO3)4晶体的光谱性质和强度参数

报道了Nd_xGd1-_xAl₃ (BO₃ )₄(简称为NGAB)晶体的光学性质 .测量了NGAB晶体的折射率 ,室温吸收谱及室温荧光谱 .根据J-O理论计算了NGAB晶体的振子强度 ,拟合参数Ωλ(λ =2 ,4,6 )分别为 :Ω2 =1 80 5× 1 0 ^-20 ,Ω4=1 81 5× 1 0 ^-20 ,Ω6=3 793× 1 0 ^-20 (RMS =1 4× 10^-7) .计算了NGAB晶体的光谱参数 ,其中τ_tot=377.5 2 6 μs,β_c(⁴F_3/2 →⁴F_{11/ 2} ) =0.523.     

睡觉减肥法靠谱吗

什么都不用做,躺着睡觉就能减肥。这对于想要拥有苗条身材的懒人们真是个好消息。在网上搜索"睡觉减肥法",就会看到相关介绍铺天盖地,它在时尚健康网站占据着大块阵营。但越睡越瘦究竟靠不靠谱?通过查阅文献,的确能在睡眠缺乏和肥胖之间发现千丝万缕的联系。在社会上的问卷调查和实验室研究的统计数据中,都能找到支持"睡眠不足导致肥胖"的依据。迄今为止,已经有50多项关于睡眠与肥胖相关性的调查研究,其结果表明,每天只睡5 h以     

关于“广州大学城”建设若干问题的再思考

建设广州大学城是关系到广州社会经济长远发展的重大工程,在市政府已经确定了大学城的选址,并完成概念规划工作后,如何实现大学城建设的目标,仍然有许多问题急待研究。2001-2005年是广州大学城建设的关键期,本文拟就大学城建设的“教育特区”理念以及大学诚如何吸引大学问题进行探讨。     

添加物对磷酸盐结合高铝不烧砖性能的影响

采用单独及复合加入添加物的方法,通过测定不烧砖的高温重烧线变化率来评价添加物对不烧砖高温性能的影响。研究结果表明：这些添加物都有望提高不烧砖的高温性能。