航空发动机叶片残余应力监测及安全评定研究

针对航空发动机叶片的疲劳断裂问题,采用X射线衍射分析方法,对某型发动机压气机叶片进行了残余应力测试.分析了叶片表面不同部位残余应力随工作寿命和损伤情况的变化规律,探讨了将残余应力应用于叶片使用安全评定的可行性.结果表明,通过监测叶片表面残余应力,可以评估叶片的疲劳损伤状况,解决叶片的安全使用评定问题.     

新疆水利水电工程质量监督工作探讨

本文阐述了新疆水利工程质量监督工作存在的突出问题和加强新疆水利工程质量监督工作的建议。     

在金融危机背景下应加强大学城的资源共享

从促进大学生就业、提高人才培养质量、减少重复建设三个方面分析了在金融危机背景下应当加强大学城内校际资源共享。同时,也指出在当前形势下,要鼓励高校与企业抱暖过冬、与政府加强合作,帮助企业化解风险,帮助更多的劳动者提高职业技能,共同应对金融危机。     

飞机轮胎压力监控系统分析

飞机轮胎压力监控系统飞机轮胎压力监控系统主要用于对飞机轮胎压力进行实时监测,通过驾驶舱显示仪表向机组人员或维护人员提供轮胎的实际压力,并可对轮胎压力进行控制。     

基于XGBoost-神经网络的建筑负荷预测模型构建

针对建筑负荷预测模型特征选择工作量大、泛化能力提升难的问题,提出一种基于XGBoost-神经网络的建筑负荷特征筛选及预测方法,利用XGBoost算法训练滤波处理后的数据,基于平均绝对误差百分比MAPE确定最优特征子集,以改善模型精度和泛化能力;采用贝叶斯正则化算法训练前馈神经网络,以便能够在训练优化过程中降低网络结构复杂性,从而避免网络过拟合,进一步提升其泛化能力。针对某商业建筑的负荷预测实验结果表明,特征筛选后较筛选前模型MSE降低43.29%,有效提高了模型预测精度;分别以贝叶斯正则化和L-M算法对神经网络进行训练,前者5次试验RMSE和MAPE平均值较后者分别降低87.08%、85.33%,预测模型泛化能力得到有效提升。     

3D打印混凝土研究现状及前景展望

随着第四次工业革命朝人工智能方向迈进,建筑业迎来智能建造时代.3D打印混凝土技术所具有的高效、智能和精确等技术优势及其所带来的人力需求少、资源消耗少和环境负载低等经济和社会效益将使其成为建筑业智能建造发展的关键环节.但3D打印混凝土技术与传统混凝土技术有很大区别,无论是打印材料还是打印装备等都需进行技术变革.本文介绍了3D打印混凝土以层间弱界面和力学各向异性为代表的主要特征;分析了打印间隔、打印速率、挤出形状和打印路径等参数对打印效率和打印结构力学性能的影响;探讨了原材料选择及配合比设计对可打印性能及力学性能的作用;总结了3D打印混凝土力学性能测试方法及发展3D打印混凝土在材料制备和装备研发等方面所面临的主要问题,最后展望了3D打印超高性能混凝土在建筑业智能建造方面的未来前景.     

复合材料整流罩结构的稳定性分析

导出了一种修正的等效复合材料层叠圆柱壳稳定性计算公式,计算了导弹复合材料整流罩结构在轴压、外压和轴／外压工况下的稳定性,利用有限元ＡＬＧＯＲＦＥＡＳ程序系统进行了验证．对轴／外压工况进行了实验研究,最后分析计算了临界载荷与铺层和特征尺寸的关系     

基于碱基组成和分布的DNA序列特征提取方法及应用

通过特征提取方式挖掘生物信息数据中潜在的规律是生物信息学研究的基本问题之一。基于DNA序列的碱基转移概率、含量和位置比三类特征构造了24维特征向量,成功应用于11物种的β-珠蛋白基因完整编码序列和18哺乳动物线粒体基因组序列的相似性比较,构建的系统发生树与进化事实相符。基于该特征向量,结合支持向量机分类方法识别了28株细菌中的必需基因,平均AUC值高达0.808,高于部分识别方法。实验结果说明:生物序列基本构成元素的转移概率、含量和位置比可作为研究生物信息学中相关分类问题的选择性工具。     

新形势铁路运输对行车调度的要求

铁路运输的中枢——行车高度，自有其重要性、又有其自身调节性；尤其在现代高科技时代，更有其自身发展和时代要求所赋予粤尊喳性移预测性，怎样适应新时期铁路交通运输的需要，是摆在我们管理者、调度指挥和各级行车部门面前的重要课题。     

基于新疆工科中职学校学分制应用模式研究现存问题分析

中职学校学分制应用一直是我国职业教育领域关注的焦点。本文以新疆水利水电学校部分专业在试行学分制过程中所存在的问题为例,提出了相应的改进意见。