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11.
随着嵌入式系统的广泛使用,这些普遍被应用于捕获、存储、处理及访问敏感数据的微控制系统.其安全性能正以不同形式成为系统设计中必不可少的规划要求.文章以缓冲区溢出这一典型的系统漏洞为例。详细分析了这类漏洞的特征,提出并设计实现了2种基于硬件机制的安全策略,为嵌入式系统设计中安全问题的研究提供了新的角度.相关仿真数据表明,上述机制是可行且有效的.  相似文献   
12.
基于Windows NT的复杂目标GRECO建模   总被引:1,自引:0,他引:1  
GRECO技术是目前分析高频区复杂目标雷达散射截面(RCS)最有效的方法之一。对复杂目标而言,应用GRECO方法的一个重要工作就是对目标的几何造型进行准确地建模,这样才能获得令人满意的结果。本文结合CR样条建模理论,利用(G1,K=1)几何样条及其张量积曲面,阐述了在WindowsNT环境下利用VC40与OpenGL为GRECO方法进行建模的机制。  相似文献   
13.
给出了一个含有Expansion关系的多目标云优化算法,并用于求解RFID网络规划问题.该算法的思想源自于云模型,利用云模型理论估计优化过程的优势解区域和生成新解.在优化过程中,算法利用获得的信息建立优势解区域的云模型,并用反向云生成算法计算该云模型的3个数字特征.在此基础上,依据这3个数字特征,用正向云生成算法产生当前代的子代种群.为了引导寻优过程,Expansion关系被用于比较最好的一些个体,并对当前代种群和当前代子种群的并集用Expansion关系进行排序;之后,依据这个排序结果从中选择一些最好的个体组成下一代种群.该算法与其它一些算法就一组基准函数进行了模拟测试比较,并用于求解一个模拟RFID网络规划问题,代距准则(GD)和多样性(Δ)用于评价算法的性能,模拟结果显示该算法是有效的.  相似文献   
14.
对求解竖壁自然对流过程中所作的两个近似假设αp/αγ=0和α^2u/αx^2=0进行了理论分析,提出了新的近似假设αp/αγ=μα^2/αγ^2,它保证了自然对流控制方程简化形式在边界上与NS方程的一致性,将竖壁地流控制方程的适用范围拓展到中小Gr数,进而求得其传热特性,其理论解结果与实验结果更为一体。  相似文献   
15.
复杂目标的X—样条曲面拟合   总被引:5,自引:0,他引:5  
高鹰  谢胜利 《系统仿真学报》2001,13(2):163-164,188
在X-样条的算法及性质的基础上讨论了张量积X-样条曲面的算法及性质,并给出了张量积X-样条曲面在复杂目标拟合方面的应用。  相似文献   
16.
一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
基于最小二乘准则J(n)=∑i=1^nλn-i|e(i)|^2,利用最徒梯度下降法,得到一种新的梯度型自适应滤波算法,该算法避免了递推最小二乘RLS(Recursive Least Squares)乍江需递推估计更新自相关矩阵Rxx(n)的逆的不足,计算模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于LMS(Least Mean Squares)算法、NLMS(Normalized Least Mean Squares)算法和RLS算法。  相似文献   
17.
针对在集散控制系统中普遍存在的在线状态测试与故障实时诊断问题,介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊断系统,着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。  相似文献   
18.
针对某机载电子对抗任务系统数字通信信号识别正确率较低,影响该系统工作效能的问题,对Azzouz决策论的信号调制识别算法进行改进,改变了识别步骤,并采用可变的门限值,从而大大提高了该系统对数字通信信号的识别概率。经Matlab仿真得出,改进算法在信噪比大于8dB时,对信号的识别概率提高至95%,远高于原算法在信噪比大于10dB时,90%的识别概率。该算法仅用了5个门限参数,识别了包括噪声在内的7种信号,识别步骤最多3步,具有计算量小,实现简便的特点。  相似文献   
19.
半胱氨酸是生物体系中的一种重要氨基酸和临床分析中的疾病标记物。以循环伏安电化学方法在碳纤维簇电极表面上沉积铋粒子,从溶液中固相微萃取半胱氨酸,研究萃取过程的动力学和热力学。在最佳实验条件下,铋一半胱氨酸络合物的氧化峰电流与半胱氨酸浓度的对数存在两段线性关系,1.0×10^-4 -1.0×10^-7mol/L和1.0×10^-10~1.0×10^-16mol/L,最低检测限为1.0×10^-16mol/L,相对标准偏差为6.6%。共存的白氨酸、胱氨酸和蛋白质不干扰测定。用于沈阳师范大学湖水样本中的半胱氨酸检测,半胱氨酸含量为6.20μm。操作简便,快速,结果令人满意。  相似文献   
20.
基于均匀线阵的改进MUSIC算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
在相干信源下,传统的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法不能准确地估计波达方向。为此,在对传统的MUSIC算法进行研究的基础上,提出了一种改进的MUSIC算法。该算法是将阵元接收的数据做相应的变换,从而得到新的阵列数据,再通过求互协方差等运算,得到新的数据协方差矩阵。同时,对该算法和传统的MUSIC算法进行了仿真,对其DOA(Direction of Arrival)估计性能进行比较。仿真实验表明,改进后的算法在相干信源的情况下具有很好的去相干性能,而且没有阵列孔径的损失。能精确地估计信号的波达方向。  相似文献   
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