基于多目标粒子群算法的无人机通信三维位置部署及优化研究

考虑无人机作为临时基站与地面终端用户通信问题,文中研究了节点的三维部署及功率分配的优化问题,以提高系统的能效和用户的覆盖率。首先,考虑了无人机通信节点的三维位置部署和链路传播模型,构建了无人机通信系统模型,并提出了以能效和覆盖率为目标的优化问题。然后,采用多目标粒子群算法对该非线性规划问题进行有效求解,得到其最优解。最后,仿真结果表明,该方案不仅能提高无人机网络的能效和覆盖率,而且能实现优化的节点三维位置部署和功率分配。同时,所提出的多目标粒子群算法与随机算法、贪婪算法相比,可减少迭代次数,防止陷入局部最优解。     

聚乙烯苄硫脲树脂的合成及其吸附性能的研究

本文研究了以水作溶剂,用大孔型氯甲基化聚苯乙烯球体与硫脲合成聚乙烯苄硫脲螯合树脂的反应条件。结果表明最佳条件下所合成的树脂,含硫量可达12.55％,功能基转化率可达理论值的98.76％。该树脂对Au~(3+)的吸附容量的平均水平为1615mgAu~(3+)/g树脂,其中最高吸附容量为1746.5mgAu~(3+)/g树脂(pH=2,2S℃)。焚烧1.0000g树脂可得纯金1.694g。通过X光电子能谱的实验证明,树脂中直接与Au~(3+)螯合的配位原子是硫和氯。本实验还进一步探讨了树脂中硫和氯的含量对树脂吸附容量的影响。     

本体稀疏向量衰减迭代计算策略

在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异常的高,再加上本体图庞大的规模使得计算量大大增加.出于有效解答此类工程计算问题的需要,考虑本体框架下的稀疏向量学习优化算法.用分解本体稀疏向量的方法得到可求导的新优化模型,通过核参数γ递减过程中断点的估计,以及衰减率的调节得到对应的本体稀疏向量迭代求解算法.通过实验验证了新算法可用于本体相似度计算和本体映射的构建.     

基于外部知识筛选的主题文本生成技术研究

在自然语言生成任务中,主题文本生成是一项富有挑战性的工作,其主要难点在于：源信息量远小于目标生成的信息量.为了解决该问题,本文提出一个基于外部知识筛选的主题文本生成模型Trans K,通过引入与主题词相关的外部知识来丰富源信息,进而提高生成文本的质量.本文为了解决引入外部知识的“一词多义”问题,提出一种基于线性变换的主题向量计算方法,用于筛选和主题词语义一致的外部知识;提出一种基于注意力机制的外部权重计算方法,为每个外部词设定一个主题权重,使其更贴合文本语义;为了解决主题词（含候选词）在生成文本中反复出现的问题,提出一种基于多头注意力机制的内部权重计算方法.在EASSY数据集上的实验表明,与基线相比,Trans K生成文本质量的各项指标更优.此外,人类评估表明,该模型可生成与主题更相关、语言更连贯、且符合语义逻辑的文本.     

成对排序本体学习算法

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.     

Cs相似度函数下正则谱聚类的收敛阶

用覆盖数逼近的方法给出Cs相似度函数下正则谱聚类的收敛阶.     

基于自适应形态学的跳频信号参数联合盲估计

跳频通信的应用大大提高了军事装备的抗干扰和抗截获能力,使得跳频对抗技术面临严峻的挑战。为解决传统形态学跳频信号参数估计方法中结构元素选择困难问题并提高估计精度,提出了一种基于自适应形态学的跳频信号参数联合盲估计方法。首先,对跳频信号进行短时傅里叶变换获取谱图。然后,从其时间轴投影中获取结构元素尺寸的知识, 设计自适应形态学滤波器抑制谱图噪声, 提取跳频图案初步估计跳频参数。最后, 引入最小二乘估计方法, 对跳频周期和跳变时刻进行精估计。仿真结果表明,此方法能够同时估计出跳频频率、跳频周期和跳变时刻, 不需要其中某一种参数作为先验条件, 在复杂的通信环境也能够保持良好的估计性能。     

猪胸膜肺炎放线杆菌不同菌种保存方法研究

为了寻找简便的猪胸膜肺炎放线杆菌(APP)的菌种保存方法,比较了在不同保存条件下APP菌种的存活期,结果表明:冷冻干燥法效果最好,-70℃下APP可保存2年以上;其次为绵羊脱纤血法,超低温下APP可保存1年以上,是较理想的APP简便保存法;甘油生理盐水法、血清甘油法等保存期较短,均在6个月左右,提出实验室保存APP菌种以冻干法与绵羊脱纤法交替联合使用,可有良好的菌种保存效果。     

多孔Pb基前驱体的构建对钙钛矿薄膜质量及光伏性能的影响研究

钙钛矿薄膜较大的晶粒尺寸、均匀的表面形貌以及较少的缺陷态是获得高效钙钛矿太阳电池的关键因素.采用PCBM修饰致密TiO_2电子传输层(ETL)表面,利用PCBM自身柔韧性促进形成疏松、多孔的Pb基前驱体薄膜,该结构有利于后续MAI溶液的充分渗透并为前驱体反应形成钙钛矿所必经的应力释放和晶体膨胀过程提供充分空间,从而获得高质量的大晶粒钙钛矿光吸收层.另外,将PbCl_2引入Pb基前驱体中可优化得到多孔骨架结构的PbICl前驱体薄膜,且钙钛矿薄膜中存在的非晶态PbCl_2可有效钝化材料缺陷,显著提高薄膜电学特性及整个电池性能.     

AVCO SiC(SCS-6)纤维的热分析和氧化研究

本文研究了AVCO碳化硅(SCS-6)单丝纤维的热性能、热暴露后的表面形态和氧化现象以及断口形貌,并对SiC的主动氧化和被动氧化进行了分析,得出了纤维的力学性能与其氧化现象的必然联系。