进化算法研究平台的设计与开发

设计和开发进化算法平台,对进化算法的研究具有重要的意义。利用MVC设计模式和面向对象的软件开发思想,提出了一个可扩展的进化算法平台。平台完成参数设置、算子导入、计算结果的存储与显示等功能,并提供了友好的人机交互界面。平台对各项功能进行封装,在算法运行中可动态加载,因此算法流程灵活多变;利用动态链接库实现了导入功能,不仅方便新算子集成到平台,而且有利于平台的扩展。     

利用图像处理法快速测定小麦千粒质量

小麦是重要的粮食作物,千粒质量是小麦产量3要素之一.传统的千粒质量调查采用人工数粒、称质量的方法,既费时又容易出错.利用扫描仪成像和图像处理技术可以快速、准确地测量小麦千粒质量.以200dpi分辨率对小麦样品扫描成像,用Image-Pro Plus软件进行图像处理获得样品粒数,称质量后即可计算得到样品的千粒质量数值.通过录制‘宏’,还可以实现样品的批量快速处理.本方法简便易行、准确度高、误差小,可以大大缩短千粒质量调查所需时间.     

ADHD系统式执行技能训练中的父亲参与现况及影响因素

 为探讨注意缺陷与多动障碍（ADHD）系统式执行技能训练中父亲参与的现况和影响因素,选取参与ADHD系统式执行技能训练的9个家庭,通过半定式访谈评估父亲参与的现况和影响因素,结合治疗前后ADHD评定量表以及父母养育量表变化进行分析。结果表明,父亲参与态度包含动机和期待2个维度,动机维度包括内部动机（需要学习育儿方法）和外部动机（症状影响学业,父母教育观念分歧,不良亲子关系）,期待维度包括希望缓解ADHD症状、改善儿童情绪;父亲参与行动包括既往求助（包括学习相关知识、陪同就诊咨询）,和当前参与治疗（参与度中位数90.7%）。父亲参与的影响因素包括启动因素和维持因素,其中启动因素包括个人因素（父亲的精神状况、对疾病的认知、责任感）,家庭因素（母亲的要求）,社会因素（机构专业性、专业人员的建议、学校及他人的建议）,维持因素包括治疗效果和治疗形式。     

Nd：YAG激光器的光泵效率比较实验研究

在利用IGBT斩波电路控制闪光灯放电波形的Nd:YAG脉冲激光器中,进行了分别采用双脉冲氙灯串联、双脉冲氪灯串联、单支脉冲氙灯和单支脉冲氪灯作为泵浦源的实验。实验结果表明,在储能电容初始放电电压为400V的条件下,采用单支脉冲氪灯泵浦的电光效率最高。     

求解整数规划问题的微粒群算法

针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间.仿真实验结果验证了方法的正确性与有效性.     

电子暗盒的概念及其发展

电子暗盒是X射线成像设备的关键部件，其发展和完善经历了长期的过程。文章介绍了电子暗盒的概念及其发展过程。     

微粒群算法在软件测试数据生成中的应用

提出了用微粒群算法作为核心搜索算法来生成软件结构测试数据的方法和技术,讨论了参数的选择、评价函数的构造及插装问题的解决方案.实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率与效果方面,优于遗传算法.与其他进化算法相比,微粒群算法还避免了二进制编码的麻烦,并且操作更加简单.     

光照不均QR码图像二值化研究

Ostu算法因其具有算法实现简单等特点成为常用的一种图像二值化算法,但其对于不均匀光照下的QR码图像二值化处理效果不佳。针对Ostu算法这一缺点,提出一种解决方法：首先使用改进的同态滤波去除QR图像的不均匀光照的影响,然后采用Ostu算法对QR图像进行二值化。实验表明,使用该算法能有效克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,条码识别率提高。     

一种基于小生境技术的两阶段分布估计算法

针对分布估计进化后期种群多样性降低,算法出现局部早熟的问题,把小生境技术引入分布估计算法,提出了一种两阶段估计的分布估计算法,利用小生境概率与种群概率相结合的方法产生新个体。仿真实验表明,该算法能有效防止早熟收敛,较大的提高了算法的全局搜索效率。     

基于算法集成的调度系统多智能体实现框架

在混合算法研究的基础上,提出了调度系统中算法集成的概念,建立了算法类库。以多智能体系统为实施平台,给出了一种新的具体实现框架。系统中智能体可分为构造型、改进型和决策型三类,且无主控智能体,各智能体间不直接通讯,而是通过共享内存进行合作。描述了单智能体的基本结构。考虑到领域专家知识在调度系统中的重要性,将调度员作为一个特殊的智能体引入调度系统,改善了决策过程。最后分析了系统的特点。