河北省农村可再生能源的利用和开发

为了减少传统能源的消耗和环境污染,可持续发展成为河北省新农村建设的重点,大力发展可再生能源,在太阳能、生物质能和地热能方面取得一定的成就。通过分析可再生能源利用的现状、存在的问题,提出推进农村可再生能源开发利用的政策建议。     

钱澄之庄学研究中的遗民意识初探

钱澄之是明末清初学者，甲申之变后漫长的遗民生涯使他对《庄子》有了独特的体悟。以庄继易独特视角、游以待时的处事方式、以儒解庄的阐释角度，使钱澄之对庄子的解读显露出明显的遗民意识。虽然钱澄之更多是从自己的角度解读《庄子》，但其独具特色的庄学观在庄学研究史上有一定的积极意义。     

丝绸之路经济带背景下中亚学生管理策略探究——以浙江省高校为例

为掌握中亚留学生(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦五国留学生)在华教育发展现状,通过调查问卷与个别访谈相结合的方式,了解中亚留学生的来华动机、学习情况、生活习惯、思想动态、存在困难等方面的情况,深入探讨中亚留学生管理与服务中存在的共性问题。在此基础上,有针对性地提出相关建议,以不断扩大中亚五国在华留学生的规模,培养出更多知华、友华、爱华的留学生,为国家的丝绸之路经济带发展战略服务。     

锅炉结构和燃烧器型式对NO_x排放浓度的影响

随着时代的进步和社会经济的发展,人们生活水平的提高,对环境质量也提出了更高的要求。燃煤对环境会造成较大的污染,包括诸多方面的类型,其中NOx是非常重要的一个方面,需要引起人们足够的重视。本文通过一系列的测量数据,分析了锅炉结构和燃烧器型式对NOx排放浓度的影响,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

高淬透性硼微合金化特厚板钢成分优化设计

海洋工程用特厚板钢通常要求具有良好的淬透性，合理设计此类钢化学成分是改善其淬透性的主要方法之一。传统钢成分设计大多以实验为主，耗费巨大。本文以热力学计算软件Thermo-Calc和材料性能计算软件JMatPro为工具，采用计算、预测与实验相结合的研究模式，对含B微合金化特厚板钢进行成分优化，以期获得高淬透性能。使用Thermo-Calc计算了B微合金化钢的热力学平衡析出相。通过对析出相的析出温度、析出量及相间关系分析，阐述了此类钢的成分设计原则，给出了可获得高淬透性的B微合金化钢的设计成分。采用JMatPro对设计钢淬透性进行预测，预测结果很好地说明了设计钢成分的合理性。经过淬透性实验和化学相分析，进一步肯定了优化设计结果。理论计算与实验结果表明高铝含量有利于改善硼微合金化钢淬透性。     

复合材料粘接质量定量评价研究

研究了复合材料粘接质量定量评价问题.首先介绍了有关复合材料的超声无损检测方法;分析了检测回波信号的特征,并提取了能够反映粘接质量的两个特征值;然后介绍了概率神经网络,并设计了基于该神经网络的复合材料粘接质量分类算法,并且根据实验获取的数据,对所设计的神经网络的性能进行了测试.最后通过实验证明,该算法对于粘接质量定量识别的准确度比较高.     

敦煌火车站房工程中的标准化管理与技术创新

新建敦煌火车站房设计新颖,现代设施功能齐全,是甘肃省第二大规模火车站。由于敦煌地处沙漠边缘,属极干旱大陆性气候,昼夜温差大,极端最低温度低;站房建设又属既有线施工;特殊的地理环境和施工条件,使其施工难度比以往站房和其他地区同类工程要大得多。为了克服诸多技术难点和施工环境影响,该站房建设加强了施工过程的标准化管理,以科技创新工作促进站房建设,以《大跨度钢桁架悬挂网结构关键技术研究》、《幕墙工程天然洞石干挂施工关键技术研究》等为科研项目,通过标准化管理与科技创新相结合,抓好敦煌旅客站房的建设。     

银掺杂氧化锌薄膜的溶胶-凝胶法制备及表征

采用溶胶-凝胶法,通过改变硝酸银与醋酸锌的物质的量比分别在Si,ITO和玻璃基片上制备出不同Ag掺杂浓度的ZnO薄膜.利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、紫外可见光分光光度计、伏安特性曲线等测试手段,表征了薄膜的结晶状况、表面形貌及光电特性等.结果表明:随Ag元素的引入及掺杂浓度的升高,ZnO薄膜中有Ag单质生成,并在波长404 nm处出现了由Ag单质颗粒引起的共振吸收峰,同时ZnO薄膜的导电性得到了明显改善,在可见光范围内薄膜透光率均在85%以上.Ag掺杂原子数分数为7%时,薄膜导电性最好,其在可见光范围内透光率高达90%.     

电网调度自动化AVC系统安全控制策略浅析

电网调度自动化系统的完善构建、广泛应用与快速发展令自动电压控制系统,即A V C的科学研究逐步深入。本文基于电网调度自动化发展背景探析了AVC系统的工作过程、优势作用,并制定了AVC系统的闭环安全控制策略,对提升电网AVC系统的科学设计及安全应用水平,促进电网系统的全面自动化发展有重要的实践意义。     

基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法

高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、长期趋势和车道空间信息的多维时空动态张量矩阵,提出一种基于多维张量分解思维的梯度下降Tucker分解的数据质量控制算法,有效弥补传统数据质量控制方法对交通流数据内在时空关联信息利用不足的情况.选取G4京港澳高速公路杜家坎路段实际速度数据作为研究对象,选择车道维度、时间维度、时间间隔维度,构建多种不同张量矩阵形式,对算法进行实证分析.结果表明:所提出的数据质量控制算法具有良好的高速公路交通流数据修复效果.其中,以车道、天数、5min采集时间间隔3个维度所构建的张量形式修复效果最好,95%测试数据的修复值与实际值的误差在(-5%,+5%)范围内.