通信对抗基础实验的教学设计

通信对抗基础是信息对抗专业的必修课程,是信息对抗专业学生培养的必要环节。为促进信息对抗专业建设,解决现有通信对抗基础课程缺乏实验教学的问题,该文设计了通信对抗演示实验平台,学生通过该实验平台能够完成测频、单频干扰、扫频干扰等实验,提高了课程的教学质量,促进了信息对抗专业的发展。     

气体水合物应用技术研究进展

在对气体水合物简单介绍的基础上,阐述了气体水合物的生成机理.对气体水合物技术各应用研究领域进行了简介,特别是对水合物法储运天然气、海水淡化、分离气体混合物、CO2海底储存、CO2置换开采天然气水合物、湖盐开发技术、蓄冷技术等国内外的研究现状进行了综述.随着科学技术的不断进步,气体水合物应用技术的领域会越来越广泛,工业化应用水平也会越来越高,对缓解能源危机、保护环境和经济与资源的可持续发展具有重大的现实意义.     

合成气联产蒸汽煤气化装置运行研究

随着煤化工技术的发展,能源的高效利用技术不断突破,本文就合成气联产蒸汽技术的煤气化装置的运行情况进行总结,分析装置开车及运行过程中暴露的问题以及解决措施.     

在青少年中普及与推广桌式足球运动的可行性研究

桌式足球运动诞生于欧洲,是进入我国时间不长的一项新兴体育项目.本文根据桌式足球运动的主要特点、健身功能与锻炼价值,分析探讨了在青少年中开展桌式足球运动的可行性,旨在为普及与推广青少年桌式足球运动提供理论依据和发展对策.     

静液传动履带车辆转向神经元自适应PID控制

为实现静液传动履带车辆快速稳定转向,且转向轨迹可控,基于双侧轮边液压驱动结构特点,提出了转向时外侧马达排量采用压力、发动机转速双参数控制,内侧采用神经元自适应PID控制以跟随外侧的转向控制策略. 在Matlab/Simulink中建立了包含基于S函数的神经元PID控制器和综合控制策略Stateflow模块的整车模型,对转向控制进行仿真分析,阶跃输入时,神经元PID比传统PID控制能有效抑制系统超调量,加快系统响应速度;不同转向工况仿真结果表明:神经元PID控制具有较好的目标跟随能力,提高了系统的实时性和鲁棒性,使得静液传动履带车辆具有良好的转向性能.      

四方金矿1300m标高以下厚大矿体的开采研究

针对四方金矿深部矿体品味低,矿体厚大,69线岩体破碎等开采技术条件,结合四方金矿矿山发展要求,对四方金矿1300米标高以下矿体的采矿方法进行研究,对于矿山今后的持续快速发展,具有一定的指导意义。     

Java语言在手机中的结合运用

Java,更准确地说是Java 2 Micro Edition（J2ME）,被定义为手机游戏开发最方便的语言。（关于J2ME,What is Java 2 Micro Edition？）。J2ME’s受欢迎程度的动力是J2ME享有所有主要手机制造商支持的行业标准的地位。因为现今大多数手机都使用Java的功能。J2ME是一个自由开放式平台。这个可以降低开发成本并且提供提供了必要的灵活性使开发者能自由地使用它。它高度的便利性（＂Write once run anywhere＂）确保为一个手机品牌/类型写入的游戏应用程序都能工作于其他支持Java的手机品牌/类型。它特别适用于小的重量轻的设备而且非常安全。     

高温后地质聚合物混凝土损伤特性试验

采用矿渣和粉煤灰为原料,硅酸钠和氢氧化钠为激发剂,制备了矿渣粉煤灰基地质聚合物混凝土,通过超声波检测及抗压强度试验,研究了不同温度、不同冷却方式下SFGC的质量损失及力学、声学特性变化规律。结果表明,高温总体上导致SFGC的质量、抗压强度及纵波波速减小,峰值应变增大,频谱中高频成分衰减; 冷却方式对高温后SFGC的损伤演化具有显著影响,经浇水冷却后的试件较自然冷却情况性能退化更为严重; 600 ℃为SFGC性能突变的临界温度,600 ℃之后,其性能急剧劣化。     

两个稻瘟病菌假想蛋白的纯化和特性分析

稻瘟病菌(Magnaporthe Grisea)引起的水稻稻瘟病是世界水稻生产最具毁灭性的病害之一,也是研究植物与病原物相互作用分子机理的模式系统之一.真菌分泌蛋白由于其本身所具有的分泌特性极有可能成为被宿主植物识别的作用病菌分泌蛋白,该研究到目前为止还比较有限. 文章证明了稻瘟病菌分泌蛋白的存在并且检验了其中几个蛋白在其宿主植物水稻中的诱导因子作用. 通过同源基因的时空表达技术,表明分泌蛋白在稻瘟病菌中大量表达.其中两个在稻瘟病菌中的未知蛋白被测试出具有诱导因子作用.     

用遗传表达混乱遗传算法优化管网扩建工程

以降低管网造价和运行费用为目标,将基因表达混乱遗传算法(GEMGA)引入到供水管网系统的扩建优化设计中,对其在供水管网优化扩建实践领域进行了深入探索.模拟管网扩建实例计算表明:采用优化设计方案后,总投资比采用传统经验法节省近17%;与简单遗传算法(SGA)相比,GEMGA收敛速度大大加快,算例中只搜索约0.000 2%的可行域便找到问题的最优解.