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1.
高建 《华东科技》1997,(12):7-8
使企业成为技术创新的主体是实现我国经济增长方式根本转变的关键。企业是技术创新的主体,首先必须是研究开发的主体。企业是研究开发的主体表现为企业是R&D投入的主体、R&D活动的主体和研究开发产出的主体。对比中国和其他国家的研究与发展统计数据发现,我国企业还不是研究与发展的主体。 1.从企业研究与发投入衡量 研究与发展投入的两个重要指标是研究与发展经费投入和研究与发展人员投入。在市场经济国家,企业是研究与发展经费投入的主体(表一)。 从研究与发展经费的来源分布看,美国、日本、德国、英国等工业化发达国家的研究与发展经费主要来自企业,政  相似文献   
2.
通过亚硝酸钠、硫酸二乙酯和紫外线的复合诱变,得到浸出Zn^2+浓度较高的混合微生物A、B、C、D和E.诱变前后混合微生物于30℃、160r/min条件下,在闪锌矿矿浆浓度为20%的9K和Leathen培养基中培养40d,浸矿结果表明,5组混合菌的Zn^2+浸出量均比没有诱变处理的对照高.其中E的浸矿效果最佳,在含闪锌矿的9K和Leatllen培养基中浸矿40d后,Zn^2+的浸出量分别比对照提高了128.6%和183.3%.诱变后混合微生物的最适生长温度为30℃。  相似文献   
3.
提出了耦合势这一新概念,定义了耦合势数H(τ)的形式,它能很好地确定扩展相位的分布.用相同Rssler耦合振子作为模型进行了具体分析.这一理论对其他不同系统同样有效.  相似文献   
4.
在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提出一种改进的DenseNet网络模型,借鉴Inception V3的思想,利用非对称卷积将DenseNet网络中Dense Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,简化网络结构模型。之后再对改进前与改进后的网络模型在数据集上进行训练,实验结果表明,与经典的DenseNet网络模型相比,改进后的网络模型可以提高图像识别的准确性,降低参数,有效地缩短运行时间。  相似文献   
5.
基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统的研究与设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着资源与环境问题的日益剧增,新能源的发展迫在眉睫。为破解太阳能利用率相对较低的难题设计了一款基于多模式融合的双自由度太阳能追踪系统,可通过控制电池板的旋转提高光伏发电的效率。系统选用MSP430F149微控制器,将光电检测与视日运动轨迹两种追踪模式进行融合,采取双自由度的结构确保太阳能吸收装置实现水平、垂直多自由度旋转;系统通过光电检测判断、信号传输、驱动电机调整太阳能板角度,能够有效提升太阳能板光电转化效率。  相似文献   
6.
本文简要介绍了一种新型的开放式图形库OpenGL的特点及用途,并表明如何运用OpenGL开发应用软件。  相似文献   
7.
通过对岩心分析化验数据分析整理,总结出渗透率极差法、累计渗透率贡献值法、驱动压力梯度法定量求取低渗透储层单砂体内部高渗透段的下限值,3种方法相互验证.强水动力条件是低渗透砂岩油藏单砂体内部高渗透段的沉积成因,后期次生溶蚀孔是其微观成因.高渗透段相渗曲线具有驼背型特点,初期稳定高产,后期水窜.采用贝叶斯判别分析法建立了不同渗透层段的判别函数,进行了非取心井的高渗透段的定量识别,在此基础上,详细描述了高渗透段的空间分布规律,席状砂微相的高渗透段主要发育在单砂体内的中下部,连通性好,分布面积大,长宽比为3∶2;河口坝微相的高渗透段主要分布在中部,长条状分布,长宽比4∶1.结合高渗透段的生产特征,提出封堵高渗透段,扩大波及面积,采用泡沫气驱方式提高采收率.  相似文献   
8.
为了达到高效开发致密油藏的目的,通过分析致密油藏的介质特点及渗流规律,建立了致密油藏多重介质数学模型,运用牛顿-拉普生迭代法求得了模型的数值解,验证了模型的正确性.分别研究了非线性渗流参数、窜流系数、弹性储容比、边界条件对试井曲线的影响.结果表明,非线性渗流特征主要影响了裂缝与基质之间的物质交换,当大裂缝与小裂缝、大裂缝与基质之间的窜流能力相同时,压力导数曲线上仅出现一个凹子;当窜流能力不同时,压力导数曲线上将会出现两个凹子.基质储容比的增加会同时导致两个凹子深度的增加,而微裂缝储容比的增加仅仅加大了第一个凹子的深度.  相似文献   
9.
近年来,研究人员们在卷积神经网络的基础上保证效率的条件下提出了轻量化卷积神经网络,其中SqueezeNet轻量化卷积神经网络在保证精度的前提下,压缩了参数,提高了整体效率。本文针对SqueezeNet网络中由于压缩参数,存在准确率不理想的问题,提出了引入残差网络,增加跳层结构和网络宽度的改进方法 VansNet,相较于AlexNet、ResNet和SqueezeNet三种卷积神经网络其计算量最小且参数量很小。实验结果表明,改进后的VansNet轻量化结构在略增加参数的前提下提高了图像分类的准确率和效率。  相似文献   
10.
针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。  相似文献   
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