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41.
目的:探讨唾液α-HBD活力在口腔恶性肿瘤中的诊断及鉴别诊断中的意义.方法:利用酶速率方法测定88例口腔恶性肿瘤,57例口腔囊肿,52例腮腺多形性腺瘤,62例口腔炎症和57例健康人的血清及唾液中的α-HBD.结果:血清α-HBD在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义(P<0.001).唾液α-HBD在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义(P<0.001).唾液α-HBD与血清α-HBD的比值在恶性肿瘤组与其它疾病组和对照组比较有极其显著意义(P<0.001).唾液α-HBD在囊肿组和腮腺多形性腺瘤组与对照组比较有显著意义(P<0.05).经检验血清α-HBD对口腔恶性肿瘤诊断灵敏度12.5%,对其它疾病的特异度95%,唾液α-HBD对口腔恶性肿瘤的诊断灵敏度91.6%,对其它疾病特异度98%.结论:唾液α-HBD活力的测定对口腔恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断有重要意义. 相似文献
42.
浮游植物是海洋生态系统的初级生产者.对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究.包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法.基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景. 相似文献
43.
基于PVM的并行辐射度声学仿真算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对建筑环境的复杂性及建筑声学仿真的实时性要求,提出用并行辐射度算法求解整个声场的声能,计算单位脉冲响应,并启用多处理机将频率分段求解,进而得到全频段的脉冲响应.在此基础上,对并行算法复杂度进行分析,同时对一个室内声场进行模拟,验证了算法的有效性,并给出并行算法加速比特性曲线.理论分析与实验均表明,采用并行算法可以有效提高复杂场景声学仿真的效率. 相似文献
44.
基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别 总被引:1,自引:0,他引:1
无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别,作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征,提取信号二维谱熵指标作为特征指标,运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法,对无缝钢管的缺陷进行识别,结果表明,该方法具有很高的识别精度,实例中识别准确率达100%,由于该识别方法不需要示教学习过程,因此能够应用于实时在线缺陷识别。 相似文献
45.
采用挤压铸造法制备了A12O3f, Cf/ZL109短纤维混杂金属基复合材料,并对该混杂复合材料的常温拉伸强度性能进行了实验及理论分析、在综合考虑纤维长度变化规律、两种纤维在拉伸过程中各自的行为和机理,以及热应力诱发位错强化和纤维弥散硬化等因素对复合材料强度影响的基础上。对复合材料强度预测的混合律模型加以发展和修正,建立了A12O3f, Cf/ZL109短纤维混杂复合材料的常温强度预测模型.利用该模型得到的理论预测值与实验值吻合较好. 相似文献
46.
一个基于K-means的聚类算法的实现 总被引:9,自引:0,他引:9
聚类算法作为数据挖掘中的一种分析方法,它能找到样本比较密集的部分,并且概括出样本相对比较集中的区域.分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于K-mealls算法的实现过程,使得算法可处理存在孤立点的大文档集,得到最佳的聚类结果。 相似文献
47.
在某点邻域构造初始三维局切面,以黎曼图表示局切面间的邻接关系,用欧几里德最小生成树实现局切面的法矢一致化,再用步进立方体法进行轮廓追踪,最后用能量函数法优化初始网格。该逆向造型方法除点的三维坐标外无需任何附加信息即可确定离散点蕴涵的拓扑信息,适于精确地反求具有任意拓扑结构的原型体。 相似文献
48.
胡连荣 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》2004,23(3):218-221,225
记述了舟山海域发现的120余件哺乳动物化石并对其中4件带有人工痕迹的鹿角进行了观察和描述;结合台湾澎湖海沟、福建东山等海域的发现以及海洋地质学、冰川学、第四纪孢粉学资料,对末次冰期时舟山地区的古气候和古生态环境进行了探讨;通过对河姆渡遗址以及国内外考古资料的分析,说明宁绍平原可能是冰后期一个人类生产活动和文化传播的中心. 相似文献
49.
50.
冯景兰,字淮西、怀西.1898年生于河南省唐河县.幼时在家乡私塾受启蒙教育,1913年入河南开封省立第二中学学习,1916年考入北京大学预科.1918年考取公费赴美留学,入美国科罗拉多矿业学院学习矿山地质,1921年毕业;同年考入美国哥伦比亚大学研究院.攻读矿床学、岩石学和地文学,1923年获硕士学位.当年回国. 相似文献