关于Mξ／G／1系统等待时间的一个注记

In the paper，We give the LST、mean、variance and some other results of the Waiting time for the queueing system M^ξ／G／1 by applying the past lifetime and the residual lifetime of the random variable．     

深度学习在基于叶片的油茶品种识别中的研究

【目的】采用深度学习方法开展基于叶片的油茶品种识别研究，开发油茶品系图像识别技术，为油茶品种鉴别提供科学依据。【方法】选择自然光照条件下生长的11个油茶品种叶片作为研究对象，采集完整、无明显病虫害的叶片，以白色硬纸板为背景，利用智能手机对叶片的正、背面进行图像采集，通过可用性筛选去除无效图像，构建图像数量为2 791张的油茶叶片品种数据集，采用深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)对11个油茶品种的叶片图像进行识别研究。【结果】GoogLeNet和ResNet网络均能满足基于叶片的油茶品种识别要求，总体识别准确率、召回率的调和平均值(F₁)分别达94.0%和80.7%;其中GoogLeNet网络识别效果更好，平均准确率、召回率、多分类模型指标宏观F₁(Macro F₁)和微观F₁(Micro F₁)分别为94.1%、94.0%、94.0%和96.9%,其对油茶品种编号1和编号8的识别召回率高达100%。【结论】深度学习网络(GoogLeNet、ResNet)能够实现基...     

基于HLS和PYNQ图像缩放的硬件加速器设计

针对CPU进行图像处理已经无法满足系统实时性需求这一情况,提出了一种基于HLS和PYNQ的图像处理硬件加速器设计。该设计利用了FPGA具有数据并行处理的优势,克服了FPGA不易开发、移植性较差的缺陷。首先选择图像缩放处理算法作为实验的测试对象;然后在ZYNQ平台上根据软硬件协同的特点分配不同的系统任务,通过HLS开发工具使用C++实现和优化图像处理算法,并转化成RTL文件,再打包成IP核输出;在Vivado2018.3上搭建硬件实验平台,通过Jupyter Lab对实验进行验证和分析。结果表明,缩放算法的处理速度由CPU端的1 110 ms缩减为FPGA端的213 ms,执行速度提升了5倍。     

用镉试剂B以四种双峰双波长法同时分光光度测定镉和汞的比较研究

镉和汞是对人体有害的两种成分，是环境分析必不可少的重要测定对象．对其陆续提出新的测定方法已有报道［１～４］．镉试剂Ｂ已广泛用于光度测定微量镉，但用它进行镉和汞的同时分光光度测定却尚未见报道．我们以它为镉和汞的显色试剂，用双峰双波长法提高灵敏度，对四种...     

加压训练适应机制、量效关系和安全性综述

综述了加压训练的骨骼肌适应机制、应用效应、模式、不良反应和安全性?以期为研究人员和教练员更好地实施加压 训练提高人体运动能力提供理论依据和实践参考?