ICP-AES分析技术在岩石样品快速分析中的应用

应用偏硼酸锂熔融技术建立岩石样品电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)的快速分析流程, 并针对含锂硼酸盐熔融物较难溶解的特点, 通过熔剂与 样品混匀方式实验、 熔融体形成龟裂条件实验和浸取液条件实验, 研究三者与熔融物浸取时间的关系, 从而选择一个适合ICP-AES分析技术的最佳熔融和浸取条件.     

微分脉冲极谱法研究稀土离子对乳酸脱氧酶活性的影响

根据前文黄瓜根系伤流液中微量Ｌａ＾３＋，Ｅｕ＾３＋明显影响氨基酸代谢的结果，用记时电流法研究了稀土对氮同化过程中硝酸还原酶和谷氨酸脱氢酶活性的影响，酶活性的变化以辅酶ＮＡＤＨ氧化电流在反应中的衰减速度来表示。用微分脉冲极谱法研究稀土离子对丙酮酸转化为乳酸反应中乳酸脱氢酶活性的影响，以反应产物ＮＡＤ＾＋的还原电流的大小表示酶活性的变化。研究结果表明Ｌａ＾３＋在低浓度下对酶活性有微弱的促进作用其他稀土     

谈《醒回篇》的中华民族认同思想

《醒回篇》是中国回族史上最早的自办刊物，它反映了回族知识分子在救亡图存大潮中的觉醒，在中国回族革命史和文化史上占有重要地位。时至今日，它所倡导的回族与中国其他各民族团结一心、振兴中华的思想反映了中华民族认同观念的逐渐形成和发展，在今天仍具有重大现实意义。     

一种改进的多点泛洪自动搜索算法的设计与实现

洪水模拟与分析是三维地理信息系统中一个重要功能组成部分。分析了一点泛洪算法和水库泛洪算法,并在其基础上提出了多点泛洪自动搜索的新算法,该算法对于降水的模拟非常有效。它能够通过给定的降水区域,以及相关降水参数,计算出该区域及其影响区域内在不同时间内水淹的实际情况。应用该算法在VirualC 6.0环境下所实现的三维洪水模拟与分析模块能够配合洪涝灾害快速评估与救助决策支持系统对洪水的动态演进进行模拟,能够直观的模拟点泛洪、水库泛洪、降水以及河道上游洪水泄闸给下游造成的洪涝灾害,并针对可能发生的险情进行分析,预测洪水的发展趋势,为抗洪救灾提供直观的决策支持。     

胸阻抗信号中的呼吸波的去除

胸阻抗 (TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义。然而 TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中。传统的信号处理方法 ,如数字滤波器 ,信号平均 ,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限。对于单通道测量系统 ,论文使用了小波去噪的方法。对于多通道系统 ,使用了独立分量分析的方法 ,分析的结果显示 ,对于单通道系统 ,基于离散小波变换的方法是一种快速的、有效的、容易实现的方法。对于多通道系统 ,基于独立分量分析的方法可以不失真地将阻抗波提取出来。基于独立分量分析的方法基本上解决了去除 TEB中的呼吸干扰的问题。     

高职工程测量专业校企合作可持续发展策略研究

本文以其校为依托,对该校多年工程测量技术专业校企合作的经验进行探讨,分析成功之处与不足之处,总结该校多年来的实践经验。     

烟草企业竞争力与信息化建设

企业是国家经济运行的主体,一个企业经营水平的高低直接关系着国家经济的发展,而且企业信息化建设是提高企业竞争力的有力保障,有利于促使烟草企业在竞争中赢得优势,推动烟草企业管理的科学化、系统化、规范化。本文从烟草企业信息化和烟草企业竞争力的内涵出发,借助竞争力的理论基础,分析了烟草企业竞争力与信息化建设的关系,望大家参考。     

市场结构、企业规模与技术创新

市场结构中的竞争与垄断因素对企业的技术创新行为产生重要影响。通过总结学术界围绕M．Kamiem和N．Schwartz（1982）“中等程度竞争的市场结构”与技术创新关系的讨论,利用“最优专利保护期”模型．探讨哈佛学派与芝加哥学派对SCP框架的争论,提出市场结构是连接技术创新行为与技术创新动因（预期利润）的中间因素。在技术创新不确定性客观存在的情况下,市场结构对企业的创新行为产生重要影响。     

貉被毛中微量元素的ICP-AES分析

采用低温干灰化法制备样品, 用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES）法同时分析毛皮动物貉的被毛组织中多种微量元素. Ba,Be,Cd,Si,Y,Zn的测定下限为1.0～9.0 ng/g级,B,Fe,La,Mg,Mo,Ni,Ti,Co,Cr,Cu,Sr,V,Zr的测定下限为0.01～0.09 μg/g级, In,Th,P,Pb的测定下限为0.13～0.23 μg/g级, Nb为1.08 μg/g级. 经国家人发标准物质(GBW07601)验证, 测得该方法相对误差为083%～959%, 相对标准偏差为081%～520%, 各项检测指标均能满足生物样品检测要求. 分别测得健康种貉、自咬症轻重病貉被毛中的22种微量元素, 健康貉的B,Co,Cr,Ni微量元素含量明显高于病貉,而Al,Ba,Be,Cd,Mo,Pb,Sr,Ti,Zr元素含量较低.     

特征增强U形网络的图像语义分割

复杂场景语义分割任务是对场景图像逐像素进行分类并标记.图像中目标种类多,尺度多样的特点给分割任务增加了难度,提出了特征增强U形卷积神经网络(feature enhanced U shape networks,FEUNet)是一种改进的编码器加解码器的结构,编码阶段引入局部特征增强模块(local feature enhanced,LFE)提取局部感知特征来改善非显著目标的分割效果;考虑到神经网络深层和浅层之间特征表达的差异,在解码阶段利用全局池化方法(global pooling)设计全局特征增强模块(global feature enhanced,GFE),实现选择性地从深层特征图提取上下文信息作为对浅层特征图的指导,改善深层和浅层特征图的融合,保证同类像素预测的一致性.采用CamVid和Cityscapes数据集进行试验,模型mIOU测评值分别达到64.5％和73.2％,对比其他主流语义分割算法,该方法在分割性能和模型体积上具有一定竞争力.