黑荸荠加工过程中营养物质变化

为了研究荸荠在发酵熟化过程中营养物质的变化规律,分别对荸荠熟化过程中关键控制点取样,测定蛋白质、脂肪、pH值、还原糖、黄酮、多酚、类黑精含量。结果表明,荸荠熟化过程中pH值下降,其余各营养成分明显提高。荸荠经过特定工艺发酵制成的黑荸荠营养物质大大提高,使黑荸荠产品具有一定的保健功效。     

动物受审趣闻

法国的莫尔登法院保存有一份1394年的关于猪的主裁决书。上面写道:检查官、修道院院长扎法特在所指出的诉讼中对案情曾指出:"造成一岁半婴儿热隆死亡的肇事者是一头3个月的猪娃。据     

信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差信息融合准则下,提出了两传感器信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器,给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵.同单传感器情形相比,可提高预报精度.一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

略论图书馆对当代青年思想政治教育的作用

图书馆对当代青年思想政治教育有着重要的地位、作用和优势,图书馆可以通过多种形式、载体和现代化服务手段对当代青年进行思想政治教育,充分发挥图书馆在当代青年思想政治教育中的作用,把当代青年的思想政治教育贯穿到图书馆服务育人的工作之中,为当代青年思想政治教育作出更大的贡献。     

钴含量对锂离子电池正极材料LiNi0.5-xCo2xMn0.5-XO2的性能影响

采用共沉淀-喷雾法合成出层状LiNi0.5-xCo2xMn0.5-xO2(x=0,0.075,0.15)正极材料,研究了不同掺钴量对材料的结构和电化学性能的影响,并用XRD、SEM及电性能测试考察了所得材料的结构、形貌与电化学性能;XRD分析表明,LiNi0.5-xCo2xMn0.5-xO2具有α-NaFeO2层状结构,Co3+的掺入可促进层状结构的生成,有效减少阳离子混排。电性能测试结果显示,LiNi0.5-xCo2xMn0.5-xO2随着掺钴量的增大,放电容量提高,循环性能变好;样品LiNi0.35Co0.3Mn0.35O2表现出最好的电化学性能,其首次放电效率充放电效率达90%,首次放电容量为172.8 mAh/g,40次循环容量无明显衰减。     

鄂尔多斯地区配电自动化现状分析

配电自动化建设是提升配电网智能化水平的重要方面。加强配电自动化建设,可有效提高配电网运行监测、控制能力,实现配电网可观可控,变"被动报修"为"主动监控",缩短故障恢复时间,提升供电服务水平。配电网建设改造是国家稳增长、调结构、推进基础设施建设的重要部署。相对主网而言,我市的配电网建设长期滞后,目前尚处于基础完善的阶段,配电网建设改造的重点一方面在于缓解供电约束,扩大覆盖范围,提高供电可靠性,设备节能改造;另一方面也在于提高配电网智能化水平,推动能源技术革命。     

陕西省农村幼儿师资现状、问题及其对策研究

农村幼儿教师素质的高低是影响和制约农村幼教事业发展的关键。当前陕西省农村幼教师资存在的问题主要体现在学历、职称、专业水平和社会待遇等方面。从其产生背景来看,农村经济落后、教师身份保障欠缺、社会待遇城乡有别以及师资培训的断档现象是其根源所在。政府应从确保对农村幼儿教师的经费投入、规范和稳定教师队伍、建构城乡幼教师资流动机制和加大各层次培训力度等方面促进陕西省农村幼教师资的均衡发展。     

苗族传统民居建筑空间功能与秩序化

民居是村落传统文化的物质承载体,苗族民居蕴涵着苗族的丰富的宗教信仰、族群历史、伦理道德等文化精神。通过对苗族民居建筑空间功能的分析,以神龛、退堂、美人靠等苗族建筑文化特点,结合起居空间布局,剖析苗族建筑空间秩序化的过程。     

简历分析法:一种教育实证研究新方法

虽然教育学属于独立的一级学科,但十分缺乏对本学科发展起支撑作用的、区别于其他学科的专门研究方法,而且由于大量引入其他学科的研究方法,又进一步限制了其学科方法体系、知识体系和理论体系的发展。近年来,简历分析法在全球兴起,试图通过对简历数据的分析,融合大数据等方法,综合研判人才的教育与成长规律、项目/政策实施成效等,这既为教育科学研究提供了实证新方法,也为教育学科建设提供了新契机。进入以ChatGPT为代表的人工智能时代,生成式人工智能模型+计算力(超级计算)+应用场景的新研究范式逐步成熟,简历分析法也在教育研究应用上迎来新突破,有望成为教育学科的专门研究方法。在中国教育场域中,蕴含着各级各类教育主体的简历和其他大数据资源,借助简历分析法的技术突破,有望全面解构本土教育规律,构建具有中国特色、符合中国国情的教育学科研究新范式,甚至有望通过碎片化专门知识累积,形成新的本土学科体系。最近十年,学术界涌现出不少基于简历分析法的研究成果,但已有研究对简历分析法这一方法本身的研究并不充分,尤其是对这一方法的学科归属、是不是教育学科的专门研究方法、如何与传统研究方法以及大数据、人工智能等新研究方法的融...     

两传感器自校正信息融合Kalman滤波器

用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识,对含有未知模型参数和噪声方差的两传感器线性离散随机系统,提出了自校正信息融合Kalman滤波器。它具有渐近最优性。一个仿真例子说明了其有效性。