基于等值面的分子溶剂可及表面快速生成算法

分子表面的描述在蛋白-蛋白、蛋白-配体相互作用分析中起着关键的作用。为此,本研究设计了基于等值面原理的分子溶剂可及表面生成程序并进行了性能测试。该程序采用一维递归快速高斯滤波计算方法,在三维离散空间中快速构造等值面,利用等值面提取技术(Marching Cubes)获取以三角面片表示的分子溶剂可及表面,并使用中心差分法计算三角面片的法向量,从而获得更好的显示效果。实际测试结果表明,该算法计算速度较快,准确性良好,可为基于结构的靶标识别方法提供有效药物靶标的分子表面表征。目前该程序已经被整合入国产大型药物设计图形软件包D~3 Pharma中。     

基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器

为了克服传统的多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出了基于权重的多视角全局和局部结构风险最小化分类器。该分类器利用特征和视角的权重,使得分类器更符合数据集的分布,从而提高分类器的性能,更有利于最小化结构风险。在Mfeat、Reuters、Corel3个多视角数据集上的实验表明,通过引入某一数据集中每个样本的视角和特征权重,可以使得该分类器对数据集的分类性能更好。     

人工嗅觉系统在卷烟内在客观评定中的应用展望

概述了人工嗅觉系统的研究历史与应用现状，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理，了基于神经网络的人工嗅觉系统在卷烟内在质量评定中的广阔应用前景。     

改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究

研究了前向两层径基函数（RBF）网络和前向两层线性基本函数（LBF0网络的发类机理及其结构与初始参数优化确定方法,提出了Guassian核函数的中心和宽度应通过学习自动确定,在学习过程中根据错分样本自身的类别和被错分入的类别自动生成新的核函数,并根据新增核函数对测试集的作用自动删除多余核函数的观点,从理论上阐明了采用Sigmoid活化函数的两层LBF网络的分类阈值为0．5,进而提出了由两层RBF网络和两层LBF网络组成的前向RBF神经网络－－IRBF神经网络。     

最宽不相交多路径均衡路由算法的改进及其分析

针对最宽不相交路径(WDP)算法计算每个可行路径工作量大而且非常耗时——计算n条路径需要耗费O(n3)次迭代的问题,为了减少算法的复杂度和缩短计算候选路径的时间,提出了一种通过减少可行路径集的数量和限制计算迭代次数的改进算法,该算法使用具有可用带宽的可行路径集的子集代替所有可行路径来计算候选路径。性能分析表明:改进后的算法和最初的WDP算法相比具有较快的收敛速度和较低的计算复杂度,对于给定的通信流量能够提升网络性能。     

基于CRF的症状构成分析与标注

中文症状的描述丰富多样,症状的构成元素复杂多变,对症状构成的研究有助于全面理解症状成分、识别症状名称的同义词以及定量分析患者的患病情况。本文提出了一种中文症状构成模型,将中文症状看作是一个由原子症状、连词、否定词等16种构成元素中的一个或多个所组成的构成序列,并利用条件随机场模型实现对症状构成序列的自动标注。实验结果表明,该方法能够很好地识别中文症状的构成元素,其症状和构成元素两种统计粒度上的标注正确率分别达到了90.53%和93.91%。     

基于循环胶囊网络的临床语义关系识别研究

得益于医疗信息化的不断推进,医院已积累了大量的电子病历记录。然而,这些病历记录大多以自然语言的形式存在,无法为计算机所"理解",也就无法对其做进一步的处理与挖掘。由此,对病历文本进行结构化研究,识别出病历实体间的语义关系,便显得尤为重要。本文针对临床语义关系识别任务,提出循环胶囊网络模型,使用分段循环神经网络来捕捉两实体及其上下文信息,并使用胶囊网络来进行最终的关系分类。实验表明,本文提出的方法较现有监督学习方法取得了更好的识别效果(F1-score为96.51%),证明了本文方法的优越性。     

用 Rough Sets 理论研究烟草品质与其化学成分的关系

概述了ＲｏｕｇｈＳｅｔｓ理论，并用该理论研究了烟草品质与其主要化学成分的关系．同时，提出了一种研究烟草品质的新方法．     

人工智能嗅觉系统及其在食品加工中的应用

介绍了人工智能嗅觉系统工作的基本原理及其在食品加工中的应用。同时，指出了用人工智能嗅觉系统对食品品质进行评判，不仅能够保证评判结果的准确性，而且还具有广阔的应用前景。     

基于神经网络的软件质量综合评价方法

研究了软件质量评价的度量模型,指出了软件综合质量评价中需要解决的一致性与稳定性问题,提出了基于前向单隐层神经网络的软件质量评价方法,一个软件质量评价实例表明,该方法具有满意的效果。