智能电器综述

智能电器的概念及智能电器的构成单元 智能电器即具有自动检测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远方控制中心通信功能的电器设备。根据电器设备的不同,其智能的体现有所不同,或者目前国内外对不同电器的智能要求也不同。另外不同的电器其智能的程度也不同。有的设备侧重于自身故障的自检测功能,如各种断路器的在线监测     

微软案:欲了未了

作为世界IT业的顶级企业,微软的命运一直牵动着人们的注意。先是美国政府和19个州状告微软涉嫌垄断,再有杰克逊法官作出判决,要将微软一分为二,微软似乎难逃一劫。9.11事件的发生却给微软的命运带来了新的转机,微软案似乎可以就此了结,但事情还不是想像得那样简单……     

稀醋酸水溶液萃取动力学特性研究

以三烷基胺为萃取剂,正辛醇和煤油的混合物为稀释剂,采用恒界面池法,实验研究了稀醋酸水溶液的萃取动力学特性,考察了醋酸的初始浓度、搅拌速率、两相接触面积、萃取温度、萃取剂浓度等因素对醋酸萃取动力学特性的影响.实验结果表明,对于不同初始浓度的醋酸水溶液,萃取剂三烷基胺含量的增加可提高醋酸的萃取效果,在适当的搅拌速率和室温条件下,可以使醋酸的分配系数增大,而相界面的变化则对醋酸的萃取没有影响.     

苯基二氯化膦-苯二元体系汽液平衡数据的测定及关联

在101.325 kPa下测定了苯基二氯化膦-苯二元体系不同液相组成的沸点,并对数据进行了关联.用Herington面积法对实验数据进行了热力学一致性检验.由实验数据推算出两端的无限稀释活度系数,回归得到Wilson方程配偶参数,并推算出了该体系的等温汽液平衡数据.该工作为苯基二氯化膦的分离提纯设计提供了较好的VLE数据和理论依据.     

桥梁超重荷载与限载标准的确定

为了分析公路运营中超重荷载对桥梁的影响,以陕西省府谷-店塔公路上运煤超载车辆为调查对象,根据车辆装载特点和轴型分布特征,将超载车辆分为9种类型,分析了9种车型的超载、超限情况;利用线性回归,得出超载与超限的函数关系.利用等代荷载方法,与公路-Ⅰ级荷载相比较,确定出9种车型的限载系数和限载标准,评价了限载后车辆荷载特性,认为车辆限载后宜使用多轮、多轴运营车型.     

侧基含磷环氧树脂的热降解动力学研究

以9,10-二氢-9-氧-10-磷杂菲-10-氧化物-1,4-苯二酚(DOPO-HQ)为阻燃剂,环氧树脂(EP)为基料,制备了侧基含磷阻燃环氧树脂(DOPO-EP),利用热分析技术(TGA)研究了EP和DOPO-EP在氮气气氛下的热降解动力学行为,采用Flynn-Wall-Ozawa方法计算了EP和DOPO-EP热降解活化能,分别为204kJ/mol和206kJ/mol,Friedman方法验证了Flynn-Wall-Ozawa方法的合理性。采用Coats-Redfern方法选取不同机理模型,研究了EP和DOPO-EP的热降解固化反应机理,得出EP和DOPO-EP的热降解动力学机理属于R2模型,反应级数中的二维相界面反应,圆柱形对称,其机理函数均为f(α)=2(1-α)1/2(0.1≤α≤0.7)。     

非监督特征学习方法在脑电身份识别中的应用

设计并实现了采用非监督特征学习方法对模拟阅读事件相关电位实验中多名受试者脑电信号的特征提取,并对提取的特征向量进行了模式分类.实验中共采集5名受试者脑电信号,每名受试者的特征样本集由其接受模拟阅读靶视觉刺激后100⁴00ms在通道PO3、O1、Oz、O2、PO4、P4、P8、CP6的脑电信号样本组成,各受试者样本集均含400个试次样本.非监督特征学习过程由含6个神经节的BP神经网络完成,后选用支持向量机作为分类器.对比了1试次,2试次、5试次、10试次样本叠加等几种不同情况下采用非监督特征学习方法提取特征的分类正确率.实验结果表明:采用多神经节人工神经网络对5名使用者5试次叠加信号样本提取的特征向量的分类正确率高于90%,显著优于对各单通道时域特征向量的分类正确率,该方法可为以脑电信号为特征的身份识别系统提供一种可行的特征提取方式.     

微量振荡天平法确定激光粉尘仪大气颗粒物转换系数

本研究确定了某激光粉尘仪测试上海市环境大气颗粒物(PM10和PM2.5)的质量浓度转换系数K值。利用激光粉尘仪和TEOM RP 1400a型监测仪,同时对选定的环境监测站同一监测点的环境大气颗粒物(PM10和PM2.5)进行了测定,得出了该激光粉尘仪测试上海市环境大气颗粒物(PM10和PM2.5)的质量浓度转换系数K值呈基本正态分布,分别为0.00594和0.00158。     

计算气动声学进展与展望

本文首先介绍了计算气动声学的起源和研究范畴,然后对计算气动声学早期进展及应用情况进行了简要回顾,主要围绕高精度空间时间离散格式和无反射边界条件这两个关键要素;然后重点讨论了近五年来计算气动声学的研究热点,包括非线性无反射边界条件、非均匀时间步长时间推进方法、适用于复杂几何边界的空间离散方法以及宽频时域阻抗边界条件;最后对计算气动声学的未来发展进行了简略的展望.     

基于改进SVM的坑道毁伤仿真训练样本约简模型

针对坑道工程动荷段毁伤仿真科学实验训练样本中存在的相似样本和大量对分类器模型构造"无用"的冗余信息,提出了一种基于改进支持向量机的动荷段毁伤仿真实验训练样本约简方法。围绕约简任务和功能约束,设计坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本约简分析机制,利用支持向量机结构风险最小化原则和非线性映射特性以及粒子群的快速全局优化特征,学习坑道工程动荷段毁伤仿真实验训练样本,快速建立训练样本的约简分类器,排除负类训练样本,为坑道动荷段毁伤评估提供优质的训练样本。算例表明,模型具有良好的收敛和精度。