渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代过程的稳定性问题

在实Banach空间中，研究了渐近伪压缩映象具误差的Ishikawa迭代序列的一类新的稳定性问题，所得结果改进和发展了近期的相关结果。     

解一类线性变分不等式问题的神经网络

提出了求解一类线性变分不等式问题的一个新神经网络.定义了恰当的能量函数,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐近收敛于原问题的一个精确解.此外,新模型在适当的条件下是指数稳定的.由于新模型的规模与原问题相同,并且其参数易于选择,因此其结构简单,更适合于硬件实现.实例表明新模型不仅可行,而且有效.     

糖尿病小鼠组织和血液的扫描量热学研究

以糖尿病小鼠和正常对照小鼠为实验对象,按标准试验程序取其肺、肝和肾脏组织,同时提取两组小鼠的血液,使用差示扫描量热法(DSC)测量样品在高温(37-65℃)和低温(20-50℃)条件下的扫描量热曲线,对比分析糖尿病小鼠和正常小鼠相应组织的热学性质.结果表明,正常小鼠肺和肝脏组织的高温比热及血液的低温相变潜热大于糖尿病小鼠,而糖尿病小鼠肾脏组织的高温比热显著大于正常小鼠,这些差异可望引申出新型的糖尿病检测分析手段.     

菌藻复合生物膜污水反应器中真菌群落结构分析

为探究菌藻复合生物膜反应器中真菌群落结构和组成特征,本文通过提取菌藻复合生物膜总DNA,使用Illumina平台对样本的ITS序列进行扩增子测序。结果表明：共获得真菌有效序列44323条,序列长度主要集中在150-330之间。OUT物种分类注释显示,真菌隶属于4个门,分别为球囊菌门、担子菌门、子囊菌门和壶菌门,其中真菌的优势门为球囊菌门40.00%,次优势门类子囊菌门和担子菌门相对丰度比例分别约24.90%和24.80%;在属水平上,真菌隶属于12个属,分别为盘菌属、黑酵母菌属、曲霉菌属、苏吉雅玛酸乳杆菌属、嗜热真菌属、热子囊菌属、布勒弹孢酵母属、亡革菌属、雷德克拉属和无梗囊霉属等,其中优势属为丰度最高的雷德克拉属39.80%,次优势属为泡质盘菌23.50%。     

两类左定Sturm-Liouville问题间的特征值不等式

根据分离型边界条件Sturm-Liouville问题的特征值关于α,β的严格单调性及相关定理,得到两类分离型边界条件的左定S-L问题间的特征值不等式,进一步改进了已有的结论。     

非线性抛物型泛函偏微分方程组解的振动性

讨论一类非线性抛物型时滞偏微分方程组解的振动性,利用积分不等式和泛函微分方程的某些结果,获得了该类方程组振动的若干充分条件．结论充分表明振动是由时滞量引起的。     

Banach空间中增生算子的粘滞逼近问题

在实的Banach空间中设计了一种新的关于Meir-Keeler压缩映像的粘滞型迭代算法,并利用所提出的算法证明了增生算子零点的强收敛定理.作为应用,在实的Hilbert空间中研究了寻找真下半连续凸泛函的极小值点问题.     

一种控制输入约束下的不确定离散系统非脆弱保性能控制器设计

【目的】针对考虑扰动及摄动情况下的控制输入约束的不确定离散系统,提出了非脆弱保性能的控制方法。【方法】首先,以最小化目标函数为性能指标、控制输入饱和范围为约束条件,从而推导出约束状态下的非脆弱保性能控制律。其次,使用李雅普诺夫方程来构造非线性矩阵不等式。再次,结合Schur补定理和布谷鸟群智能优化算法对不等式进行求解,得到控制输入约束下的非脆弱保性能控制律的参数。最后,通过Quanser三自由度陀螺仪平台进行试验验证。【结果】试验结果表明,本研究所提出方法的稳态误差浮动不超过0.07、跟踪误差不超过0.15。【结论】该方法在面对扰动及摄动情况时具有更高的鲁棒性,对提升三自由度陀螺仪的稳定性及控制精度具有重要意义。     

用测井资料研究沈84块水淹层剩余油饱和度

利用测井资料和神经网络方法技术,研究沈８４块高含水开发后期水淹层剩余油饱和度。采用过滤电位校正后的自然电位及水样分析资料计算地层混合液电阻率,并与相应地层孔隙度、泥质含量、深探测电阻率组合,研究出参数分析方法和解释模型．经区块开发后期２０多口井主要目的层段水淹层计算和评价处理,反映出该区块东部主河道砂体为主要含油砂体,储层厚度大,物性好,含油饱和度高,油层单位面积储量及单井控制储量比较大,致使这部分断块沙三下主要油层组已进入强水淹或趋强水淹状态．文中列举了相应井段水淹层剩余油饱和度的纵向分布,为该区块沙三下综合治理和开发提供了可靠依据．     

求解变分不等式问题新的自适应投影算法

目的提出求解变分不等式问题的新的自适应投影算法,并在适当条件下证明其全局收敛。方法改进已有投影算法的搜索方向并建立新的步长。结果提出了新的自适应投影算法。该算法的搜索方向和步长在解附近均不趋于零,并在映射伪单调的条件下证明了其全局收敛性。结论与已有算法相比,新算法收敛快且收敛条件弱。因此新算法的适用范围更广。