拓扑优化中基于图论的邻接熵过滤方法

在拓扑优化中提出一种基于图论的邻接熵过滤方法,通过分析单元的邻接信息,对无效单元进行过滤,从而有效消除棋盘格现象并降低优化结构的网格依赖性.该方法具有数值实现简单、计算量小、适应复杂网格划分、兼容多种有限元求解器等优点.给出了采用邻接熵过滤法的拓扑优化程序流程,用Matlab程序和ANSYS参数化设计语言实现了算法,并通过典型算例证明了该方法的有效性.     

经济调度发电功率分配中网损微增率的分析与计算

对电力系统经济调度中的网损微增率进行了分析和计算,结合电力系统潮流计算的Ｂ系数法计算网损微增率,并应用于山西电网经济调度程序中。计算结果表明,计及网损微增率修正的经济调度更精确、更适用,为山西电网的经济运行提供了更为科学的依据。     

用Memetic算法求解有时间约束的TSP问题

设计了一种基于双重局部搜索策略的Memetic算法用于求解带有时间约束的旅行商问题.在基本遗传操作中.分别采用顺序交叉算子和交换变异算子,同时在每次交义和变异后均通过随机数来决定是采用贪婪倒位变异算子还是采用递归弧插入算子进行局部搜索优化.实例仿真分析表明该算法快速高效,并且具有很好的鲁棒性.     

科研项目承担单位经费信用评价指标体系构建

科研项目承担单位经费信用管理,是一种全新的科研经费监管模式。可借鉴新公共管理中竞争性机制和巴莱多定律,对我国科研项目承担单位经费进行信用管理。通过构建我国项目承担单位科研经费信用评价指标体系,对所有项目承担单位进行信用评价,挑选出信用较差的单位进行重点监督,可保证整个科研经费管理的有效性和高效率。     

青少年超重会影响成年健康

父母应当时刻关注正处于青少年的孩子的体重状况,减少儿子或女儿在未来生活中的得病机会。一项由ARS基金资助的研究发现,无     

基于消息传递结构的单元控制器

提出了模块化的可重用的单元控制软件结构,它采用适度递阶结构,可作为单元控制器的参考模型,由此可快速地设计出满足特定应用要求的专用控制结构。为了实现单元控制软件中模块之间的有效通信,提出了基于通用消息传递的控制系统通用模型,并分析讨论了实际控制系统所需的消息,从而为实现高柔性和可重构的单元控制系统提供了有力的支持。     

基于非负矩阵分解的类标签映射集成学习

非负矩阵分解已广泛应用于人脸识别,但因无监督、子空间线性表示、基特征局部次优等特点,它识别光照复杂、表情丰富的人脸图像的能力有限。为优化非负矩阵分解的人脸识别能力,分析并建立了非负矩阵分解的集成分类框架,整合多组基特征的弱类别结构信息,在无监督情形下利用偏最小二乘回归建立符合统计属性的集成标签映射,突显正确的类结构。通过多组人脸数据集的试验结果表明,基于非负矩阵分解的集成分类能力显著提高,适用光照复杂、表情丰富的人脸图像识别。     

一种基于混合交叉的差分进化算法

针对差分进化算法中指数交叉方式的研究盲点,提出一种混合交叉及扩展的带系数混合交叉算法.混合交叉能改善指数交叉中尝试向量从变异向量选择的分量期望值太小和尝试向量候选集太小的问题,还能保持指数交叉善于处理含有相邻非独立变量以及二项式交叉善于处理不相邻非独立变量的优点.将这两种交叉方式与一种带档案集的自适应参数差分进化算法相结合,并采用无约束实参函数优化测试集验证了该混合交叉有效性与优越性.数值实验结果表明该混合交叉的效果优于单纯的二项式交叉和指数交叉.     

板式无砟轨道钢轨共振特性影响参数敏感性分析

为研究无砟轨道钢轨pinned-pinned共振影响因素,基于周期性支撑梁结构振动计算理论,建立板式无砟轨道振动实体有限元模型,采用单参数敏感性分析方法,分析了无砟轨道结构参数对钢轨pinned-pinned共振特性的影响,并计算了各参数的敏感度系数.研究结果表明:扣件间距的改变会引起钢轨pinned-pinned共振特性的明显改变,属于敏感参数.钢轨类型对钢轨pinned-pinned共振频率的敏感度系数相对较小,但仍在较敏感范围内.扣件刚度、阻尼及轨道板弹性模量对钢轨pinned-pinned共振频率几乎没有影响,属于不敏感参数.在钢轨表面附加约束阻尼结构会降低钢轨共振振幅,但几乎不改变钢轨的共振频率.受扣件间距的影响,无砟轨道钢轨pinned-pinned共振频率低于有砟轨道钢轨.     

我国省域高校R&D创新系统效率比较研究——基于两阶段集中式CCR-DEA模型

高校创新系统是国家创新系统的重要组成部分,高校的R&D活动是高校创新系统的核心环节。高校R&D创新系统分为研发产出和成果应用两个子系统。基于两阶段集中式CCR-DEA模型,分析两个子系统效率,以反映高校R&D系统的综合效率,并运用我国27个省市数据进行实证研究,分析省域高校R&D创新系统效率的差异,结果说明R&D成果商业化程度不高已成为制约区域高校R&D创新系统效率提高的症结所在。