k-部排序算法的稳定性分析

研究在样本集中删除一个元素后k-部排序算法的稳定性。证明如果使用lγ作为排序亏损函数,那么算法在具有得分一致稳定的前提下也具有亏损一致稳定;并且如果对任意x,K(x,x)存在有限上界。那么通过最小化正则经验l-误差得到的排序算法具有良好的一致得分稳定。     

基于电力GIS的供电抢修调度系统的研究与设计

供电抢修调度系统通过安装于供电抢修车的GPS定位终端实时将抢修车的位置、状况信息传回监控中心,基于交通GIS与电网（220kV、110kV、35kV、10kV）GIS,监控中心的大屏幕可展现电力故障点的相关信息以及附近车辆的位置、状况信息,包括变台台区信息、线路信息、用户信息、抢修车辆工况及联系人信息等。详细介绍了该系统的工作原理、设计方案以及系统的实现。     

实时信息下共线公交线路发车时刻表的协同优化

为改善实时信息下共线公交线路的运营服务水平,提出了一种实时信息下的共线公交线路发车时刻表优化模型。首先,基于时变的客流需求和路况信息,考虑实时信息下乘客出行行为动态变化导致的共线线路客流分布变化,以乘客出行成本、公交企业运营成本为优化目标建立共线公交线路发车时刻表协同优化模型。然后,选择基于动态拓扑结构的改进粒子群优化算法(PSO-DT)对模型进行求解。最后,以大连市两条共线线路为例进行分析,给出了优化后的发车时刻表、车辆运行轨迹图,分析了有无实时信息下客流分布的差异。结果表明：与现有方案相比,文中方案可使乘客出行成本降低12.6%,公交公司运营成本降低8.3%,总成本降低12.3%,发车次数整体上减少3次,乘客平均承载量增加3人,瞬时最高承载量减少4人,各车次承载量标准差降低2.192人,优化后线路服务水平有所提升,各车次的载客量分布更加均衡,说明文中模型是有效的。     

V—Ga共掺TiO2光伏电池模拟与研究

基于实验上获得的带隙宽度为1．6eV的V-Ga共掺杂TiO2材料,设计了一种新型pin结构光伏电池．通过Nb：TiO2作为n型重掺杂层,Cu20或CuO作为P型掺杂层,建立pn结自建电场．中间层V-Ga：TiO2为主要光吸收层,运用AMPS-1D软件模拟器件性能,研究Cu2O或CuO材料作为P型层对光伏性能的影响．模拟结果显示,Cu2O在这种结构中适合作为P型层,优化后器件光伏转化效率可达到34％．此外,通过对材料中带尾缺陷密度、吸收层与P型层界面对器件性能影响的研究,为器件制备中可能存在的问题提供解决思路．     

网络环境下图书馆两校区办学有效服务模式研究

网络环境下图书馆面临生存危机,传统服务模式已不适应当前图书馆的进一步发展,两校区办学又给图书馆管理带来困难,在这种状态下,图书馆寻找新的有效服务模式势在必行。从图书馆有效服务模式的几个要素入手,进行了网络环境下图书馆两校区办学有效服务模式研究。     

食醋和酱油中苯甲酸钠和山梨酸钾含量的高效液相色谱法测定

用高效液相色谱法定量测定食醋和酱油中苯甲酸钠和山梨酸钾含量表明,该方法的优势在于高速、高效、高灵敏度,数据准确,计算结果操作简单,计算方便。     

谈森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

传统的森林资源调查是以地形图为工作图,对坡勾绘小班．并深入小班现地进行各项因子调查。这种工作方式要求参加人员多。工作周期长,劳动强度大,效率低等问题,已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。因此,必须寻找一种新的调查方法。正是在这种环境下,利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛适用,而由于Spot5卫星影像分辨率高,多光谱影像能反映植被信息等特点,在森林资源调查中更是得到林业工作者的青睐。     

一类三阶微分方程边值问题解的存在性

考虑如下微分方程边值问题{u＇＂＋f（t,u）=0 t∈[0,1] （1） u＇（0）=u＂（0）=u＇（1）=0 （2）采用上、下解的方法和Schaudler原理把上述边值问题转化为初值问题,从而确定该问题的解是存在的。     

高温下Fe73CU1．5Nd3Si13．5B9非晶合金结构演化的原位X射线研究

利用原位X射线衍射测量结构参数方法,研究了Fe73Cu1.5Nd3-Si13.5B9非晶合金热力学结构弛豫．通过Fourier变换得到不同温度的径向分布函数、近邻原子间距等原子构型的结构信息．研究结果表明,发生热力学结构弛豫时,大块金属玻璃的非晶结构保持稳定,但温度改变该非晶短程有序的次近邻局域原子构型．     

温州经济技术开发区人才需求考察分析

温州的块状经济明显、专业人才需求广泛、素质能力要求较高。所以,应用型高校、尤其是工科类应型高校在人才培养的过程中,要特别注重大学生的岗位能力的培养与综合素质的培养。要了解企业对大学毕业生的职业能力要求,这是大学毕业生就业的必须条件。同时,对温州地区今后的人才需求作了相应预测。