全球星间链路网络的发展与应用探析

星间链路网络以卫星为网络节点,基于星间链路实现信息传输,覆盖全球范围的综合信息传输网络。其具有全球的网络特性、高度自主可控特性、时间同步特性、星地星间无缝组网等特色,可向用户提供网络扩展、信息交互与资源共享、测试、管理、认证等多种接入服务。本文介绍了全球星间链路网络的应用前景,并分析探讨了星间链路网络发展的方向及需要重点研究的问题。     

基于ARIMA、BP神经网络与GM的组合模型

为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.     

随机Petri网的坦克综电系统总线性能分析

针对运用解析法对车辆电子系统进行性能建模分析困难这一问题,运用SPN构建基于Petri网的综合电子系统模型。提出了系统的性能分析方法,运用SPNP仿真软件进行系统建模,得出了某型车辆总线性能分析指标。实验结果证明,基于SPN的车辆综合电子系统总线建模的正确性与可行性。     

旌阳区平原区浅层地下水水化学演化及影响因素分析

利用矿物风化系统分析、离子相关性分析及因子分析等方法分析德阳市旌阳区浅层地下水水化学演化规律及影响因素。研究结果表明,岩石矿物的溶滤作用、阳离子吸附交换作用和蒸发浓缩作用等天然水-岩作用主导区内浅层地下水的水化学演化进程,碳酸盐岩和岩盐矿物溶解是主要因素,形成以HCO_3-Ca·Mg型为主的地下水化学类型;黏土矿物的风化溶解是影响水化学演化的另一主要因素,多稳定于高岭石阶段;离子相关性分析和主成分分析验证了天然水-岩作用是区内浅层地下水水化学演化的主导因素,并且进一步指出人类活动(生活污水、农业施肥与农药等)对地下水水化学组分的影响作用。研究成果可为合理利用和保护地下水资源提供科学依据。     

基于用户属性的终端安全防护系统研究与实现

网络终端用户防护意识薄弱,防护手段单一,导致网络内部安全状况参差不齐,难于形成全网整体安全防护.参照基于属性的访问控制模型,提出基于用户安全属性的网络安全防护控制体系,增强了网络接入用户终端自身的安全防护水平,实现了对网络安全防护策略的集中管理,减少了网络系统内部的安全隐患.     

浅谈混合动力电动汽车的关键技术及国内外发展现状

混合动力电动汽车是指利用内燃机和电动机两种动力为动力源,符合汽车道路交通、安全法规的汽车。目前混合电动汽车常用的动力源有：蓄电池、燃料电池、太阳能电池、内燃机车的发电机组等四种。混合电动汽车的工作原理是将内燃机与储能器件,通过先进控制系统建立联系,提供保证车辆正常行驶所需要的动力。混合动力汽车的两种动力供给装置有机配合,协调控制,实现耗能低、排放污染物低,从而节约能源,易于实现高度自动化。     

面向智慧校园的第四军医大学新校区信息化建设方案初探

在明确智慧校园内涵的基础上,从建设全新智慧型园区视角出发,提出了第四军医大学新校区信息化的建设目标,详细阐述了网络基础设施、数据支持平台和智慧应用服务3个层次的具体建设内容,并提出了智慧校园三阶段建设步骤和四项保障措施,为各高校智慧校园规划和建设提供参考.     

汽车尾气的危害及改善措施

当今社会,汽车工业水平发展日新月异,汽车企业的产量逐年飞跃式增长,促使汽车的保有量与日俱增。基于以上三点的发展势头,导致产生大量的排放物。今天,汽车尾气已成为人类社会的一大祸患,由汽车尾气而导致的污染,产生严重的后果,人类身受其害。根据大量数据显示,在我国大中型城市,大气污染源的罪魁祸首是:汽车尾气。因此,治理汽车尾气,改善尾气的排放是全球汽车行业的工作重心之一。     

一种新型偏差分析模型及其应用

为解决基于结构分解技术的投入产出偏差分析模型存在的交互项不一致问题,利用结构分解技术能够有效分析非线性关系的特性,提出交互项完全分解法,构建新型偏差分析模型.基于中国投入产出表1997,1999,2000,2002,2007年度数据,应用所建模型对中国经济增长进行分析,得出了产业结构、最终产品内部结构、最终产品对中国经济三个产业的直接影响效应和交互影响效应,结论符合1997～2007年中国经济状况,对中国经济后续趋势预测及政策制定具有现实意义.