基于频繁统计和关联规则的未知链路协议比特流切割算法

现代电子对抗中,监听者在链路层获得的一般是未知比特数据流,在未知帧格式的情况下,正确地从中切割出完整帧是一个难点,为此提出一种基于数据挖掘的比特流切割算法.首先分析了协议帧的结构以及数据流中各帧之间的关联特性,然后通过频繁统计和关联规则验证,识别并提取出标志着帧起始的特征序列及关联规则序列,针对设定的结果数量门限N,能够给出N种最具可能性的切割方案.实际数据测试验证了该算法的有效性和鲁棒性.     

β相V2O5纳米棒的生长及其光电性能

为研究退火温度对生长β相V2O5纳米棒的晶体结构、光学和电学性质的影响规律,采用直流磁控溅射法在玻璃衬底上生长了非晶态V2O5薄膜,样品经一定温度区间的O2氛围退火后,开始生成β相V2O5纳米棒。实验表明,在一个狭窄温度范围内,V2O5纳米棒光电性能呈现温度敏感特性;室温下,所制样品在紫外及近紫外线波长范围具有很高的吸收率,在近红外线波长范围具有较高的透射率;其中,经500 ℃热处理的样品,高低温电阻变化了2个数量级,相变温度出现在350 ℃左右。     

基于改进灰色模型的建筑能耗预测研究

针对公共建筑逐月能耗呈现周期性震荡的特点,提出一种基于改进灰色模型的建筑能耗预测方法.在传统灰色模型(grey model,GM)的基础上,对建筑能耗的历史数据进行三角变换法处理,较好地解决了震荡序列的模拟和预测;引入弱化缓冲算子改善原始数据序列变化率较大时TGM模型的预测效果.将弱化TGM预测模型应用于各类建筑物的能耗预测,取得较为满意的结果.     

随机产出风险下的供应链协调研究

针对许多行业生产过程的随机产出特征,重点研究随机产出风险下的供应链协调问题。假定供应商对零售商的实际发货是其订货量的随机比例,零售商面临的需求是价格依赖的。讨论了随机产出背景下的集中决策与分散决策模型,并进一步分析分散决策情形下随机产出的均值对供应商定价决策、零售商订货决策、供应链各方及整体利润的影响,分析表明,随着随机产出均值水平的提高,供应商的批发价格随之降低,零售商的最优订货量先增加后减少,供应链各方以及整体利润都随之增加。分别讨论了当存在随机产出风险时,收益共享、线性补偿金两种机制在协调供应链运作方面的有效性,结果表明,此时线性补偿金机制不能有效协调供应链运作,而收益共享机制能真正提升供应链各方及整体利润。     

武威市旅游形象设计与传播策略

通过对武威历史文脉、旅游资源、旅游市场竞争的分析,确定了武威旅游业的核心定位理念,设计了宣传口号、行为形象、视觉形象;提出了形象广告策略、公共关系策略、网络媒介策略、会展旅游、旅游销售激励策略等旅游形象的传播策略.     

英语游戏改变了小A

小A同学进入初中成了我班的一位学生。他聪明但很顽皮。一个月下来,所有的任课老师都发现小A同学身上存在着不少的缺点：上课思想不集中,心神不定,有时还破坏纪律;教学活动不积极参与;做作业马虎,还经常不完成,明显表现出不爱学习,一副无所谓的样子。各位老师都找他谈话,给他指出缺点,进行耐心细致的教育,班主任当然找他谈话教育的次数更多,但依然见效不大。于是班主任联系了小A家长,想了解他在小学时的表现。家长一开口就无奈地说：“我这孩子从小就不爱学习,学习态度和习惯嘟很差,老师和家长也没有办法改变他。”原来他一直都是老师和家长心目中的问题生。     

高压电力电缆温度场和载流量数值计算软件的研究

利用VB6.0开发基于有限元的高压交联聚乙烯电力电缆在直埋、排管、隧道和沟槽等敷设方式下的温度场和载流量计算软件.该软件集成了图形化技术和数据库技术,建立了各种电力电缆参数的数据库,可以动态修改电缆参数,方便地选择和设置电缆型号、敷设方式、接地方式、排列方式和环境参数.测试表明,该软件可以满足大多数工程需求.     

论技工学校物流专业课程体系构建中存在的问题与对策

本文通过分析技工学校物流专业课程体系种种不合理现象及原因,说明课程体系已成为制约学校物流专业生存与发展的瓶颈。并进一步探讨如何突破瓶颈,构建合理的物流课程体系。     

泰安发展旅游循环经济的实践探索与分析

从循环经济的视角,以循环经济的实践模式为主线,对泰安旅游发展在企业和区域层面的循环做了实践探索和分析,对社会层面的循环也提出了发展框架。     

GM-LSSVM模型在建筑能耗预测中的应用

为提高大型公共建筑能耗的预测精度,提出一种基于灰色模型和最小二乘向量机方法(GM-LSSVM)的办公能耗预测模型.该方法结合灰色建模计算简单的特点,以及最小二乘支持向量机非线性拟合能力和泛化能力强的优势,充分发掘样本数据的规律,并以粒子群优化算法进行模型参数选择.根据福州某大型公共建筑能耗数据,通过本研究提出的方法建立预测模型,并与神经网络模型以及最小二乘支持向量机模型的预测结果进行比较,验证了该方法具备较高的预测精度和较强的泛化能力.