基于神经网络的辐射源识别系统设计

针对当前辐射源识别系统中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的辐射源识别新方法。该方法可以快速高效的识别各类辐射源,既有基于统计分析的辐射源识别系统的快速性,又有基于专家系统的辐射源识别系统的自适应性和准确性。实际仿真结果表明该方法是有效的,尤其对于参数不全、参数畸变的雷达辐射源,其识别率和识别置信度都有较大提高。在本文方法的基础上,设计出一种结构简单、快速有效的辐射源识别系统,具有一定的推广价值。     

轧机扭转自激振动分析

研究轧辊黏滑运动引起轧辊扭转自激振动和自激振动对带材表面质量影响 .在分析轧辊工作界面的黏滑运动基础上 ,建立轧辊转动动力学方程 .根据轧辊与带材之间黏着和滑动特点 ,对滑动非线性摩擦力进行线性化处理和求解动力学方程 ,分析扭转振动特性得出 :随着黏着时间的减少 ,扭转振动的波形逐渐由锯齿形变为正弦形 ,摩擦自激振动可以表现出低于自由振动频率的所有频率分量 ;黏着时间与扭矩增量成正比 ,与转动轴刚度和传动轴转动速度成反比 ,滑动时间基本稳定 ,黏着时间越长 ,系统吸收的能量和释放的能量越多 ,由于滑动时间一定 ,容易引起带材表面剪切冲击和表面条纹 .工业现场测试表明轧机存在工作辊扭转自激振动 .图 7,表 3,参 8.     

苜蓿根瘤菌突变株JH66积累聚β—羟基丁酸

苜蓿根瘤菌突变株ＪＨ６６菌体生长最适培养基为：蔗糖５ｇ，牛肉膏１ｇ，蛋白胨１ｇ，Ｋ２ＰＯ４０．５ｇ，ＣａＳＯ４０．２ｇ，Ｎａ２ＭｏＯ４０．０１ｇ，Ｈ２Ｏ１Ｌ，ｐＨ７．０。培养１ｄ后，补加葡萄糖至聚β－羟基丁酸（ＰＨＢ）积累最适碳氮比为１５：１，继续培养１ｄ，干菌体ＰＨＢ含量有显著提高。     

填筑路堤的路堑开挖土石料性能分类研究

提出了以石块为主的用作路堤填料的路堑开挖土石料按岩性进行分类的依据和标准，讨论了用它们填筑路基的施工工艺，质量控制要点及质量指标检测方法。     

基于三维模型的枇杷冠层光截获模拟与分析

利用点云数据与L-系统规则结合建模的方法,生成精细与高真实感的枇杷果树模型;利用辐射度模型模拟计算了枇杷冠层截获的光合有效辐射（PAR）,并从受光面积与光合速率的角度对不同冠形的枇杷冠层光截获效率进行了定量化分析。结果表明：植物冠形对于入射光的响应有明显差异;经过比较,枝叶排列较为开阔且均匀的冠形光截获量与光合速率更优,冠层整体日平均直射PAR与散射PAR分别为154.77 umol·m-2·s-1与47.20 umol·m-2·s-1,日最高光合速率为3.97umol·m-2·s-1。模拟结果与实际情况基本一致,合理可信。研究结果可为农业生产管理以及果树形态设计提供了科学依据与参考。     

施工场地无人机精细化三维模型构建及土方测量

利用无人机倾斜摄影测量技术,获取工程施工场地多视图影像序列,利用基于运动恢复结构算法（Structure from Motion, SfM）和多视图立体匹配算法（Multi View Stereo, MVS）的多视影像密集匹配形成超高密度点云,采用布料模拟滤波（Cloth Simulation Filter, CSF）算法剔除植被及废弃建筑物点云,获取真实地面点云,基于基底设计模型计算出两期点云之间土方量,实现复杂土方工程智能化测量. 采用上述无人机方法,对长沙岳麓山脚两块建设用地进行土方快速测量及精度评估,得到5.384 6亿点/公顷的点云密度,土方计算结果相对于RTK-GNSS测量结果误差为2.8%,满足土方测量误差小于5%的要求,具有较好的应用前景及工程实用价值.     

苯酚在土壤内有附过程数学模型的研究

本文利用等温吸附的线性关系,对苯酚在土壤层中的吸附动力学过程进行数学模型研究,计算任一瞬时和任意土壤深度处,流动相和土壤中苯酚的含量,并用流动法在土柱内进行了实验验证。     

BASIC语言在处理SPT图形文件中的应用

本文用ＢＡＳＩＣ程序剖析了ＳＰＴ图形文件的文件头、图形数据和图形数据压缩存储格式。进而提出了用ＢＡＳＩＣ语言直接访问ＳＰＴ图形文件的程序设计技术。并提出了根据任意曲线方程式绘制曲线的程序思路。这种方法可以在普通打印机上方便的实现图形输出。     

YX-A 型三辊联合穿轧机压下控制仪研制

本文是在作者最近研制的ＹＸＡ型三辊联合穿轧机压下控制仪的基础上整理而成的,主要介绍了这个简单而实用系统的基本组成、软件设计。实现了三辊联合穿轧机同步压下等控制功能。     

基于改进黑洞算法优化ESN的网络流量短期预测

网络流量数据序列具有混沌特性.相空间重构后,采用一种改进黑洞算法优化回声状态网络的非线性模型对网络流量进行预测.改进黑洞算法是在现有工作的基础上提出一种新的新解生成机制,可以提高算法的收敛速度和精度;相比于遗传算法、和声搜索算法等其他优化算法,所提出的改进黑洞算法不依赖自身相关参数的准确设定;将其应用于回声状态网络4个重要参数的优化选取,使得预测模型具有较好的预测稳定性.通过Mackey-Glass混沌时间序列和网络流量公共数据集的仿真实验,结果表明所提出的方法具有较好的预测性能.