基于病毒协同进化的分类规则提取算法

根据置信度和覆盖度2种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征.在此基础上结合"聚焦"的思维机制,提出了基于病毒协同进化的分类规则提取算法.使用该算法不仅可以从分类信息系统中提取出分类规则,而且更能反映人类的思维方式,有较高的分类精度.     

一种新的基于HMIPv6的MAP选取策略

移动锚点（MAP）的选取在分级移动IPv6（HMIPv6）中极其重要。MAP选取的不合理会造成移动节点（MN）的服务延时增加,MAP负载过于集中等问题。在综合考虑MN运动特征的基础上,提出一种新的基于MN移动特征的MAP选择算法（MAP Selection algorithm,HMIPv6-MS）。仿真结果表明该算法能够根据MN的运动特征和当前的网络拓扑合理选取MAP,从而更有效地利用了网络的MAP资源,具有更好的实时性。     

云计算中数字资源存储问题分析

从云计算与远程数字资源建设的关系入手,对云计算技术及用户获取云端数字资源过程进行了深入分析和研究,针对传统数字资源存储在云计算环境下存在的问题,提出了"分布存储同城容灾异地备份"方案。并对此方案可行性和有效性进行了分析论证。