一种压缩比自适应快速矢量量化器的设计与实现

设计了一种图像16×16、8×8、4×4动态分块压缩比自适应的快速矢量量化算法.该算法可以根据图像的特征,在较大范围内自适应地变化压缩比,减少重复搜索的运算量,在提升图像压缩比的同时,编码速度也有很大幅度的提高.设计了编码电路,并在FPGA上进行了仿真及验证.结果表明,整个系统最大时钟频率可达76.55 MHz.与其他相关算法相比,该算法的压缩比有很大提高,而平均峰值信噪比降低却很少,可完全满足图像编码的高速和实时性要求.     

颤振试飞脉冲激励信号分析技术

颤振模态参数识别是当前飞机颤振试飞的一个重要课题。本文介绍了一种脉冲激励颤振试飞信号数据处理方法.采用改进的空域相关滤波法对脉冲响应信号进行降噪处理,改善频响函数估计精度。在模态参数识别过程中采用有理分式正交多项式分段拟合技术,实现颤振模态参数估计。     

污水配制聚合物对提高采收率影响研究

利用纵向非均质人造岩心,进行了聚合物驱提高采收率的物理模拟实验。研究污水配制聚合物溶液对提高采收率的影响。实验结果表明,同浓度下,用污水配制或稀释聚合物溶液,其黏度比清水配制的低,相应的采收率也低。在水型和聚合物浓度相同的条件下,抗盐聚合物驱采收率增幅比普通聚合物高1.3%—2.5%;而且水质越差,差别越明显。说明抗盐聚合物更适用于污水配制聚合物进行驱油。黏度相同而水型不同的聚合物溶液,其注入压力也不同。清水配制并稀释的聚合物溶液具有最低注入压力。     

带有不定线性部分的薛定谔方程的多解存在性

本文研究如下薛定谔方程:-Δu=V(|x|)u+f(|x|,u),x∈RN,u∈H1(RN).在V和f满足一定的假设下,我们得到了该方程的无穷多个径向解的存在性.     

并行计算实验平台的研究与实现

本文研究和实现了一个轻量级的消息传递接口MPI结合JAVA的并行计算实验平台。该实验平台是一个在单机上模拟多机并行程序设计过程的环境,为用户编写和实现并行计算算法提供可视化的界面、MPJ函数库,以及常用例程。本文主要阐述了实验平台的架构、内容,实现的思路和技术难点以及实验平台的演示。     

网络计划的优化在成本控制中的应用

工程成本控制是监督成本费用,降低工程造价的重要手段。在计划管理中采用网络计划技术,就是把施工过程中的各有关工作组成一个有机整体,全面而明确地反映出每一工序目标与所需条件之间,以及各项工序之间的相互制约和相互依赖关系。网络计划的实施,需要各种条件的支持。一个工期符合规定,资源需求均衡,费用合理的方案,是对网络计划进行优化后实现的。     

基于二阶前向结构和信息最大理论的语音增强算法

基于自适应噪声对消（ＡＮＣ）的思想,提出了一种适合于语音增强任务的二阶ＡＮＣ结构。利用信息最大原理,推导了基于新结构的相应语音增强算法迭代公式。新结构的主要优化在于其能分离出原始语音信号而没有滤波失真。对真实语音信号进行大量计算机模拟实验,结果表明,新算法在噪声抑制方面具有较好的性能。     

算术傅立叶变换中非均匀采样点信号值的一种分段估计法

提出了一种用于估计算术傅立叶变换（ＡＦＴ）中非均匀采样点处信号值的方法。这种方法在不影响原算法高速性及适于ＶＬＳＩ实现这一特性的基础上,改善了ＡＦＴ算法在零阶插值时的误差。基本原理是在两均匀采样点之间根据某种原则进行分段,每个分段区间赋予一个只需简单计算的值。仿真表明：在较少分段时,分段ＡＦＴ即可逼近一阶插值ＡＦＴ的误差,同时其误差效果也好于迭代实现的自适应ＡＦＴ方法。     

基于高斯混合密度函数估计的语音分离

基于最大熵法(MaximumEntropy,ME)、最小互信息量法(MinimumMutualInformation,MMI)和最大似然法(MaximumLikelihood,ML)是解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ME、MMI以及ML算法之间的关系.基于高斯混合模式(GaussianMixtureModel,GMM)概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法.与传统ME的计算机模拟实验结果比较得知,新算法具有更好的收敛性能和语音分离效果     

柴油机排气微粒生长过程的蒙特卡洛模拟

在柴油机燃烧过程中,基簇粒子经过表面增长、凝聚、枝接、断裂和氧化等过程而形成碳烟微粒。文章根据碳烟微粒生长过程的特征,描述了模拟该生长过程的动态蒙特卡洛方法;对模拟结果采用现代分形理论进行计算分析,较为准确地获得微粒的回转半径以及分形维数等结构参数以及生长过程的相关信息。