强关联Hubbard模型的统计问题

用Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案研究低温小掺杂下强关联Ｈｕｂｂａｒｄ模型的磁性和反铁磁序的问题。比较Ｓｌａｖｅ－Ｂｏｓｏｎ方案与Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案，表明二种方案的结果大致相同，但用Ｓｌａｖｅ－Ｆｅｒｍｉｏｎ方案能更好地解释低温出现的反铁磁长程序。     

西宁地区黄土的粒度组成及其环境意义

本文详细分析了西宁黄土的粒度组成特征和粒度组成统计参数特征.得出如下结论:1.小于6(?)的粒度含量55％,大于8(?)的粒度含量22％,K(?)2.5、SKI、M(?)6.1(?)均可作为黄土、古土壤的分界指标.2.黄土的物质来源:一是青藏高原内部,其二是亚洲内陆干旱区.     

食品蛋白质中血管紧张素转化酶抑制肽的研究

血管紧张素转化酶I在人体血压调节过程中起重要的生理作用．一方面,它使无活性的血管紧张素I转化为升压物质——血管紧张素Ⅱ,另一方面它能使降压物质——缓激肽分解成失活片段．源于食品蛋白质中的降压肽有明显的降血压作用,这些肽又是通过抑制血管紧张素转化酶的活性起降血压作用．综述血管紧张素转化酶抑制肽的降血压机理和研究现状,展望其前景．     

基于Teager能量算子的倒谱方差的模糊均衡

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用，改进了传统的倒谱参数提取方法，提出一种新的语音识别特征参数，利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡，提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA，对多组语音库进行识别实验的结果表明，该算法简单，直接又有效，通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术，在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。     

一种小波加权的基音检测方法

噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法是一种常用的基音检测方法，利用自相关法结合小波变换检测信号突变的灵敏性，提出了一种噪声环境下有效的基音检测方法。实验结果表明，与传统方法相比，该方法鲁棒性好，对基音检测具有更高的准确率。     

一种新变步长LMS算法在二阶自适应陷波器中的应用

LMS自适应算法运算简单，但收敛速度较慢，且在低信干比条件下，滤波器系数的均方差(MSE)很大．为此，提出了一种新的变步长自适应算法(VS-LMS-L)．该算法用瞬时输出信号的自相关估计值来控制步长的更新，能够在低信干比条件下，减小无关噪声的影响．该算法有着很快的收敛速度和较小的MSE，将它应用于DQPSK调制的卫星通信抗窄带干扰中．仿真表明，在输入信干比为-32．77dB的条件下，得到了-6．93dB的输出信干比，信干比改善达到了25．84dB，显示出了这种算法的鲁棒性和优越性．     

Space-time Block Codes Based on Quasi-Orthogonal Designs

IntroductionSpace timecodingisanewencodingandsignalprocessingtechniqueinmobilecommunicationsystem ,whichtransmitsandreceivesinformationusingmultipletransmitantennasandreceiveantennas[1].Space timeprocessingcan greatlyimproveinformationcapacityandinformationrate[2 ].Space timecodeisdividedintospace timetrelliscodeandspace timeblockcode[3].Space timeblockcodecanachievefulldiversity .Thecodeputforwardin[4]can providemaximum possibletransmissionrateaswellasprovidingfulldiversity .Itisprovedin[4]t…     

大型反应精馏塔板上传质过程的模拟

为深入研究反应精馏过程，介绍了大型塔板反应精馏的操作过程，并通过对塔板上液体流动分布以及化学反应过程的分析，建立了描述反应精馏过程的二维涡流扩散模型，模型中包括化学反应速率项，并引入液体速度分布函数表示塔板上不均匀速度场的影响。利用有限元法求解数学模型，得到了乙酐水合生成乙酸的反应精馏塔板上的浓度分布，并进一步分析了液相速度分布对应精馏效率的影响。研究结果有助于深入理解大型反应精馏塔板上的传质过程。     

最佳剖面准则反褶积方法的研究

本文提出了一种用于石油物探资料数字处理的最佳剖面准则反褶积方法，实验结果表明，该方法确定能够改善同相轴的连续性，改善分辨率，同时能明显地提高信噪比。     

基于均值漂移算法的人脸自适应跟踪

采用自适应人脸方向模板和YCbCr自适应肤色模型,提出了一种新的基于均值漂移算法的自适应人脸跟踪方法。与传统的均值漂移跟踪方法相比,当人脸倾斜时或光线变化时,该方法能更精确地描绘出人脸位置。实验结果表明,在基本上不增加计算量的情况下,该方法能对人脸的倾斜和光线的变化进行很好地自适应跟踪。