离散Weibull-Pareto分布

通过对连续的Weibull-Pareto分布进行离散,得到了三参数离散Weibull-Pareto分布.离散Weibull-Pareto分布的失效率函数具有单调和浴盆形状.得到了离散Weibull-Pareto分布参数的极大似然估计和最小二乘估计.通过真实算例说明离散Weibull-Pareto分布在实际应用中的有效性.     

变换域自适应滤波技术在扩频通信抗窄带干扰中的应用

在众多变换域抗窄带干扰的信号处理技术中,自适应滤波具有对干扰频率不敏感的优点,且其权值调整是基于对系统参数的优化。全由于必须通过迭代收敛达到稳态解,自适应滤波算法不能锁定快变干扰。文中利用正交加速算法提高最小均方误差（ＭＬＳ）算法的收敛速度,推导出了使用变换域自交加速算法时系统误码率的解析表达式。仿真结果表明,采用自正交化可以大幅度提高自适应算法的收敛速度,从而为基于变换域自适应滤波技术的接收机走     

离散混沌系统的非线性反馈控制同步方法

利用反馈控制混沌原理,提出了非线性反馈控制混沌同步方法,理论分析和数值实验结果表明,该同步方法不需要分解系统,具有适用面广、同步速度快等优点。     

ADAMS在抽油机动力学分析中的应用

运用ADAMS软件建立抽油机悬点的运动规律曲线,分析在抽油机循环过程之中悬点所受的各种静载荷和各种动载荷,并以其中影响较大的载荷为基础,利用ADAMS的后处理模块建立了抽油机一个循环过程的位移-力曲线,提出了以这一曲线下的面积值为参数来实现抽油机自动控制的思路。     

听觉掩蔽门限在说话者识别中的应用

语音信息在人的听觉系统中的表示具有一定的冗余性．利用这一特性把丢失数据技术应用于噪声环境下说话者识别系统的性能改进．听觉掩蔽效应这一听觉现象被用来检测语音信号频谱中被噪声严重干扰的“丢失成分”．经过丢失数据补偿技术结合语音增强处理,说话者识别系统在不利环境下的准确率得到了提高．通过对宽带噪声－ 白噪声和一种特殊噪声——汽车噪声干扰下语音的说话者辨认实验,发现这种方法优于单独使用语音增强方法．     

飞行器故障诊断专家系统中的知识联想

在建立某飞行器故障诊断专家系统时,针对诊断知识的特点,提出了一种用相似匹配进行知识联想的方法。实际系统在可视化工程环境（ＨＰ ＶＥＥ）下开发完成,应用于某飞行器故障诊断时,能通过联想产生实用的诊断规则,对缺少诊断知识的故障症状进行尝试性推理。     

基于超完备时频展开的扩频通信抗干扰技术

针对传统的扩频通信变换域干扰抑制算法受基函数时频结构的限制,对干扰特性较为敏感这一不足,提出一种新的基于超完备时频展开的自适应干扰抑制算法．通过建立一个由局部三角基构成的超完备基函数库,库中包含多种具有不同时频特性的基函数,可以紧凑地表示多种干扰信号．然后利用一种有效的凹代价函数自适应地选择最佳的基函数与干扰相匹配,事先不需要知道干扰类型,对于快速时变干扰可自适应地跟踪干扰信号时频结构的变化．仿真结果表明,这种算法可以有效抑制多种干扰,大大改善扩频系统的误码率性能．     

一种新型前向神经网络用于汉语四声识别

提出了一种新型的前向神经网络，并研究了其在语音识别中的应用。该神经网络为只含一层非线性隐层的前向神经网络，以线性的输出层代替一般ＢＰ网络的非线性输出层，可以更准确地，范围更大地完成非线性函数估值功能。该神经网络采用了包括反向传播算法及最小均方算法的混合算法进行训练，可以减少落入局部最小点的概率以及提高收敛速度。     

甘薯直接发酵生产酒精工艺条件的研究

以甘薯(Ipomoea batatas Lam.)为原料,对发酵法生产酒精工艺条件进行了初步研究.发酵温度、用曲量、料水比、发酵时间,是甘薯淀粉直接发酵生产酒精的4大主要影响因素.其中,选用生料酒曲茵种,以酒精产量为指标,通过单因素试验、L<,9>(3<'4>)正交试验,最终筛选出甘薯直接发酵最佳工艺条件.结果表明,最佳发酵条件:发酵温度为32℃,用曲量为1%,料水比为1∶3.5,发酵时间为5 d.发酵成熟醪酒分为9.1%(v/v),发酵率为80.9%.     

武器装备体系评估建模研究

武器装备体系评估是发展武器装备体系的关键环节,目前还处于发展阶段,缺乏完整的理论体系和系统化的研究成果。通过运用模糊数学的相关理论,在对武器装备体系评估指标进行尝试性地改良、完善、归类的基础上,提出了新的评估分析策略,充分考虑了评估目标的影响,并针对评估过程中的各个环节建立了较为完整的综合评估模型,设计了程序实现的流程图,为武器装备体系评估的实现提供了一套系统化的可行性方案。