融合WaveNet和BiGRU的网络入侵检测方法

为解决当前入侵检测算法对于网络入侵的多分类准确率普遍不高的问题, 鉴于网络入侵数据具有时间序列特性, 提出一种融合WaveNet和双向门控循环单元(bi-directional gated recurrent unit, BiGRU)的网络入侵检测方法。为解决原始攻击数据分布广、离散性强的问题, 首先对数据进行独热编码及归一化处理, 之后使用WaveNet进行卷积操作, 对数据进行序列缩短处理, 同时使用最大、平均池化融合的方法全面提取数据特征, 最后由BiGRU完成对模型的训练并实现分类。基于NSL-KDD、UNSW-NB15以及CIC-IDS2017数据集进行了对比实验, 结果表明, 所提方法对于上述数据集的准确率分别能够达到99.62%、83.98%以及99.86%, 较同类型的CNN-BiLSTM分别提升了0.4%、1.9%以及0.1%。     

长三角集成电路产业链现代化发展路径

从长三角集成电路产业链现代化发展、提升长三角集成电路产业竞争力角度出发，分析了长三角集成电路产业链现代化发展现状，通过对产业现状的摸排提出了长三角集成电路产业链现代化发展面临的问题，从加强关键核心技术攻关、优化产业链分工协作、依托领军企业引领全产业链协同发展及加快高端人才引育等4方面阐述了长三角集成电路产业链现代化发展路径。