信息技术与数学教学整合的一些思考

信息技术与数学教学整合是指在教学过程利用信息技术,把信息资源,信息方法和数学教学内容有机结合,共同完成教学任务的一种新型的教学方式。在教学实践中,我对信息技术与数学教学整合有以下一些思考。一、信息技术与数学教学整合的必要性1、传统的数学教学面临巨大困难《普通高     

阻断不同AR加速胰岛素低血糖休克的研究

在兔、小鼠、豚鼠、鸡 4种动物上分别阻断不同AR后进行了加速胰岛素低血糖休克的研究。结果发现 :在兔上阻断α、β、β1 、β2 -AR均能加速胰岛素低血糖休克 ,休克率从 60 %分别增加到 85 7%、1 0 0 %、95 %和 90 % (P <0 0 0 5、0 0 0 5、0 0 0 5和 0 0 2 5 ) ;潜伏期从 1 31 4± 45 4(min ,下同 ) ,缩短为 1 1 6 1± 44 6;74 8± 2 9 3;86 2± 2 0 3;1 0 0 8± 2 1 5 (P >0 0 5和P <0 0 0 1、0 0 0 1、0 0 2 5 )。在小鼠上阻断α和β1 -AR可加速胰岛素低血糖休克 ,休克率从 47 3%增加到 78%和74% (均P <0 0 0 5 ) ;潜伏期从 1 64 8± 31 9缩短为 1 34 0± 45 6和 1 43 8± 45 6(P <0 0 0 5和0 0 2 5 ) ;而阻断β和 β2 -AR后反而延缓休克的发生 ,休克率下降到 3 4%和 1 5 9% (均P <0 0 0 5 ) ;潜伏期无显著变化。在豚鼠上阻断β -AR可加速胰岛素低血糖休克 ,休克率从 73 3%增加到 95 7% (P <0 0 5 ) ;潜伏期从 1 65 1± 47 6缩短为 1 1 8 3± 33 7(P <0 0 0 5 ) ;而阻断α -AR对休克率和潜伏期无显著影响 (P >0 2 5和 0 5 )。在鸡上阻断β -AR可加速胰岛素低血糖休克 ,休克率从 9 2 %增加到 1 0 0 % (P <0 0 0 5 ) ,潜伏期从 1 83 5± 1 0 9 6缩短为 90 9± 31 3(P<0     

从武夷岩茶生产副产品中提取咖啡碱及方法的改进

对茶叶中提取咖啡碱的方法进行了改进,方法为：95％乙醇回流提取一水浴蒸馏回收乙醇→加M如中和鞣酸、吸收乙醇和水分→90℃左右烘干乙醇、水分→油浴180～190℃加热粗提物,咖啡碱升华→纯品．武夷岩茶生产副产品茶末、茶片、茶梗中咖啡因含量分别为：45．65±0．66（mg／g）、42．14±5．68（mg／g）、25．55±0．55（mg／g）,从中提取咖啡碱率分别达到0．97±0．30（％）、0．44±0．08（％）、0．38±0．07（％）．用紫外和红外光谱法定性定量,产品为咖啡碱,纯度达到80％以上．对提取条件以正交实验优选结果,主要影响因素为提取温度,最优提取条件为温度70℃、料液比1：12．5、提取时间20min．     

大规模一对多双边匹配问题的决策方法

针对具有偏好序信息的大规模一对多双边匹配问题,提出了一种考虑稳定性和满意性的双边匹配方法。首先,对具有偏好序信息的一对多双边匹配问题进行了描述;其次,阐述了一对多双边匹配的相关概念;进一步地,为了降低双边匹配问题的规模和提高求解效率,设计了一对多双边稳定匹配的偏好列表简化规则,在此基础上,构建了以每方主体序值之和最小为目标的双目标优化模型,并证明了模型中的线性约束条件能够保证得到一对多双边稳定匹配;然后,采用模糊线性优化方法将双目标模型转换为单目标模型进行求解。     

制备方法对Pt/CA催化剂电化学性能的影响

以炭气凝胶为载体,分别以甲醛、硼氢化钠和乙二醇为还原剂制备了Pt/CA催化剂。采用XRD技术对催化剂上Pt的分散度和粒径大小进行了分析。结果表明,以乙二醇为还原剂制备的Pt/CA催化剂上Pt分布最均匀,粒径为2.2 nm。通过电化学性能测试,发现3种催化剂的活性大小顺序为Pt/CA-EGPt/CA-HCHOPt/CA-NaBH4,其中催化剂Pt/CA-EG的电化学活性比表面积达到74.1 m2/g,比质量活性达到248.8 A/g,并且其电化学性能远远好于商用催化剂。     

人眼对比度敏感视觉特性研究综述

人眼视觉特性的测量及其在图像技术中的应用成为近些年研究的热点。首先探讨了人眼视觉特性的测量,然后理论分析研究其模型,再根据人眼视觉特性研究其在图像编码、压缩处理等技术中的应用,从而为人眼视觉特性在数字图像技术中的应用提供理论基础和技术支持。     

从头算法在巴豆醛的双自由基反应CIDNP研究中的应用

采用量子化学从头算法对反应中自由基中间体的超精细耦合常数进行计算 ,结合化学诱导动态核极化(CIDNP)实验结果研究了巴豆醛与2-氯-5-甲氧基对苯醌在溶剂中的紫外光诱导的1,4双自由基反应历程。     

通过蛋白质互作网络预测已知部分功能的蛋白质的精细功能

基于高通量数据, 研究人员已经设计了许多算法用于寻找功能完全未知蛋白质的功能. 然而, 这些算法的效率受到一些根本因素的制约, 包括: (ⅰ) 功能完全未知的蛋白质参与一个精细功能的先验概率低; (ⅱ) 高通量互作数据中有大量的假阳性互作; (ⅲ) 蛋白质互作数据对功能类的覆盖不完全; (ⅳ) 训练算法的大量阴性样本数据是异质的; (ⅴ) 训练算法的蛋白质的精细功能知识不足. 因此, 本研究提出一种新的方法对已知部分功能的蛋白质进行功能预测, 即利用功能特异的蛋白质互作子网或者基因表达模式信息来寻找蛋白质更为精细的功能. 该方法能够通过恰当地定义预测范围和过滤假阳性数据减少上述提到的问题, 因此可以高效地发现蛋白质的新功能. 对于几千个已知部分功能的酵母与人类蛋白质, 该方法能够以超过90%的精确率找到它们更为精细的功能. 预测的精细功能对于指导随后的湿实验和提供必要的功能知识来学习其他蛋白质的功能都具有重要的意义.     

距离依赖的复杂网络上的Ising模型相变

用蒙特卡罗方法研究了距离依赖的复杂网络上Ising模型相变.通过对临界指数β和γ的分析得出网络上的Ising模型的临界行为与网络的几何结构有着复杂的依赖关系.     

基于快速鲁棒互相关算法的图像拼接系统

本文介绍了一种全新、快速、顽健(鲁棒)、遍历的图像拼接算法——快速鲁棒互相关算法.该方法利用图像间的互相关性进行鲁棒配准.它利用快速傅里叶变换在频域范围内分析处理速度、时间耗费量等指标,因此具有运算迅捷的特点.特别是在匹配大尺寸图片时,快速鲁棒互相关算法的运算速度与传统互相关算法相比具有明显的优势,是直接鲁棒匹配算法运算速度的几千倍.