基于RTL8019AS以太网通信接口的研究

介绍了一种以STC89C52RC为主控芯片的嵌入式系统设备接入Internet的技术,阐述了网络接口芯片RTL8019AS的内部结构及特性原理,并且根据RTL8019AS的特性和原理设计了以太网通信的硬件电路和相应的软件编程,实现了网络协议栈的内嵌和网络接口卡驱动等功能.经实验验证,该系统能够通过网络接口与远程机进行数据传输,并取得预期的效果.     

农杆菌介导的ACC氧化酶反义基因转化甜瓜品种河套蜜瓜的研究

将从甜瓜品种河套蜜瓜中克隆的ACC氧化酶基因cDNA片段反向构建到植物表达载体pROK II中,获得重组质粒pRACO 1,用三亲融合法将其导入根癌农杆菌LBA 4404中,转化河套蜜瓜子叶外植体,在芽诱导培养基M S IAA 0.8 m g/L BA 1.0 m g/L ABA 0.26 m g/L C ef 500 m g/L K an 75 m g/L中诱导生芽,待芽长到2cm左右转入M S IBA 0.5 m g/L C ef 300 m g/L K an 50 m g/L的培养基中诱导生根,1~2周后可诱导产生大量的根,形成完整的转化小植株.经PCR检测证明,目的基因已整合到河套蜜瓜的基因组中.     

运动捕捉人工智能系统在速滑项目中的应用

为验证自主研发的人体运动自动捕捉人工智能系统在大范围运动场景下获得人体关节点三维坐标的有效性,在训练环境下对10名速度滑冰运动员的动作特征进行三维定点拍摄,使用该系统对录像进行自动解析,获得的三维坐标-时间曲线和专业研究人员人工解析曲线的多重相关系数均大于0.90,差值平均值小于0.025 m,验证了该系统在大范围运动场景下快速、精确获得人体关节点三维坐标的有效性。将该系统应用于中国顶尖速度滑冰运动员的动作技术分析,结果表明成绩差异主要来自蹬冰效果的不同,提示运动员应着重改善蹬冰动作,提高蹬冰效率。     

放弃了光合作用的植物

说到植物,人们大多想到的是在阳光照射下进行光合作用并借此产生养分的生物.但实际上,自然界中放弃了光合作用的植物目前所知竟已超过了500种.现有研究表明,这些植物能够从真菌那里夺取营养,具有独特的生存策略,极具生命力.下面,让我们来了解一下些神奇而又美丽的生物,一起揭开它们的神秘面纱.     

超空间上的S—闭性质

研究超空间上Ｓ－闭及半开,半定半连续及不定映射的性质。     

Gamma值对LCD显示器色彩影响的实验研究

在色彩管理系统中,为了产生一致的颜色效果,需要对用来观察图像色彩的显示器进行校正与特性化,在显示器的校正与特性化中,常常会涉及Gamma值、白点坐标、色温、三原色荧光荆色度值等参数的设定,其中Gamma值的设定至关重要,不同的Gamma值参数设定使显示器显示的亮度和颜色有较大的差别。显示器作为图像信息输出的主要设备,Gamma值对LCD显示器色彩的影响实验数据有更实际的应用价值。实验测量了不同Gamma值下10块Macbeth公司提供的colorchecker样品颜色的三刺激值X,Y,Z和色度值L,a,b,并计算了其色差,得出了Gamma值对LCD显示器色彩的影响,以得到较好的LCD颜色管理模式,为图像处理技术奠定基础。     

海蛞蝓:海中宝石

亮丽蓝 这种海蛞蝓俗名为"豪华海女神海蛞蝓"(学名:Felimare picta),通体蓝色,其上装点有美丽的黄色花纹,属于多彩海牛科.这种海蛞蝓的体色在种内多样性方面十分丰富.     

树兰SATOL孵化器:打造未来医学行业领航者

<正>树兰SATOL孵化器是由树兰医疗发起组建的医疗健康领域专业孵化器，聚焦生命科技、智慧健康、药品器械、健康管理等大健康产业方向，以促进生命科技领域成果转化、服务海内外医学领域创业者、扶持高精尖新技术企业发展、打造未来医学行业领航者为己任。截至目前，孵化器累计已孵化企业近50家，涵盖生物医药、细胞治疗、医疗信息大数据等领域，其中国家高新技术企业4家、拟上市公司1家、准鲲鹏企业1家、省级专精特新企业2家。     

混合公交系统的票价和服务区域协同优化

为促进需求适应式双线混合公交系统的发展，对矩形区域内固定公交/需求响应式公交服务区域和需求响应式公交票价进行协同优化.采用连续逼近法，推导出运营商和乘客的成本构成.构建了非线性规划问题，在运营商收益非负的约束条件下使用户总成本最小化.设计数值实验，检测不同需求水平下优化模型特性.结果表明，时间价值参数对服务区域的影响较大，对票价的影响较小.算例中时间价值从20元/h增大到40元/h时，需求响应式公交服务区域面积占总区域面积的比例从24.5%增大到32.0%.需求密度对用户成本的影响较大，低需求密度下需求响应式公交的最大偏移距离与用户成本成负相关关系，而在高需求密度下则相反.灵敏度分析中最佳的需求响应式公交服务区面积占总区域面积的比例均小于50%.     

基于马尔可夫决策过程的社团演化干预

社团的演化往往是复杂多变的，如何对这些嵌入在网络中的社团进行个性化干预，使得不同的社团朝着不同的既定方向演化的研究逐渐成为社交网络领域的一个重要问题.在社团演化的干预框架下，基于状态转移视角，提出了基于马尔可夫决策过程的社团演化干预模型.该模型通过对社团状态维度分数与干预目标的综合考虑，确立社团演化过程与马尔可夫决策过程的对应关系，对社团演化中的状态、动作、回报进行精细建模，同时将社团演化期望回报与研究者的奖励相对应，对马尔可夫决策过程求解，实现对社团演化的干预.在不同社团数据集上的实验结果表明，基于马尔可夫决策过程的干预模型能够对社团的演化进行有效的干预.