白蜡花粉最佳离体萌发培养基筛选

【目的】筛选白蜡(Fraxinus sp.)花粉最适离体培养基，能够为后续的授粉受精和育种工作提供一定的参考依据。【方法】通过收集绒毛白蜡‘金箭’(F.velutina‘Jinjian’)和美国红梣‘鲁蜡5号’(F.pennsylvanica‘Lula 5’)的花粉，比较固体培养基和液体培养基上花粉的萌发情况，选用适宜的离体培养法观察培养时间对花粉萌发情况的影响，设计正交试验，筛选最佳离体萌发培养基。【结果】(1)固体培养基上‘金箭’的花粉萌发率均显著高于液体培养基，02和03号固体培养基上‘鲁蜡5号’的花粉萌发率显著高于液体培养基。(2)培养2.5 h左右的花粉适宜进行生活力的观测。(3)正交试验表明：‘金箭’花粉的最适萌发培养基为150 g/L蔗糖+20 mg/L硼酸+30 mg/L氯化钙，‘鲁蜡5号’花粉的最适萌发培养基为150 g/L蔗糖+40 mg/L硼酸+30 mg/L氯化钙。【结论】采用150 g/L蔗糖+20 mg/L硼酸+30 mg/L氯化钙的固体培养基培养2.5 h后适宜统计两种白蜡花粉的萌发情况，但不同种的花粉萌发率与花粉管长度的相关性有差异。     

工业固废胶凝材料对路床稳定土的施工质量影响

为明确工业固废胶凝材料对高速公路路床的影响，将其与水泥对路床土的固定改良作用进行对比研究.结果表明，工业固废早期水化活性低，凝结时间长，掺量为3%时，1 d抗压强度仅0.34 MPa，延迟成型24 h时强度未出现降低，允许施工时间长达24 h，远高于水泥，对路床特别是作为顶层的96-4有充足时间实现精细化施工.28 d无侧限抗压强度可达到2.36 MPa,CBR为156%，保证公路运行过程中具有优于水泥的强度性能.结合实际工程，工业固废胶凝材料用作固化剂时，路床96-4的压实度为97.4%，平整度为10.4 mm，弯沉为84.7(0.01 mm)，各项指标满足设计要求，均优于水泥稳定土，为工业固废应用于道路路床施工提供了一定的借鉴意义.     

法国科学家证实癌症与饮食有关

法国医学家经过一系列调查后证实,30%的癌症病例与饮食结构有直接关系,他们要求全社会对此予以重视,并建议大众为自身保健,合理改善饮食结构.     

闪烁室测氡不同时刻的刻度因子研究

为了快速标定闪烁室的氡浓度，本文提出一种无需通过实验就能得到闪烁室测氡不同时刻的刻度因子来标定氡浓度的方法.该方法首先利用Geant4模拟了ST-203闪烁室内氡及其子体不同能量α粒子的探测效率，再基于取样3 h平衡后其刻度因子与闪烁室内氡及其子体平均探测效率的关系，然后根据氡及其子体的衰变规律，建立了闪烁室不同时刻的刻度因子计算方法.基于上述方法，本文利用ST-203闪烁室开展不同时刻测氡的刻度因子实验研究，其理论值和实验值的偏差小于5%.由闪烁室结构直接确定不同时刻测氡刻度因子的方法，能够快速标定闪烁室的氡浓度.     

组蛋白修饰与癫痫的发生发展研究进展

癫痫是由脑部神经元异常同步或过度放电导致的一种慢性脑部疾病。在神经系统疾病中，癫痫已成为仅次于脑血管病的第二大严重威胁人类健康的疾病，且其发病机制至今未明。表观遗传机制是调节基因表达的一种方式，其中组蛋白修饰是主要的表观遗传修饰之一。组蛋白修饰的异常与癫痫的发生发展密切相关，本文对组蛋白修饰与癫痫的关系进行综述，以期从组蛋白修饰的角度阐明两者之间的关系，为癫痫的防治提供新思路。     

基于PSO优化孪生支持向量机的自然语言处理

为了进一步提高孪生支持向量机(Twin support vector machine, TWSVM)的自然语言文本分类准确度，提出了一种改进的粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法，并采用改进的PSO算法对TWSVM核心参数进行优化。根据迭代次数来选择自适应权重从而对传统PSO算法进行改进，以防止收敛速度过快而错过全局最优解。采用Word2Vec对自然语言样本进行向量化处理，并通过PSO算法对TWSVM惩罚因子进行优化求解，解决因为惩罚因子设置不合理而造成自然语言文本分类准确率不高的问题。试验证明，通过合理设置PSO算法的速度权重初始值和稳定值，结合自适应递减权重策略，能够获得较高的惩罚因子优化性能，从而提高TWSVM的分类准确率，相比于常见自然语言文本分类算法，PSO-TWSVM的分类准确率更高，均方根误差值更低，在自然语言文本分类中的适用度高。