一类矩阵方程的最小二乘反对称次对称解及其最佳逼近

基于变形共轭梯度法,提出一种求解线性矩阵方程AX+XB=C的最小二乘反对称次对称解的迭代法.对任意的初始矩阵,在不考虑舍入误差的情况下,该算法能经过有限步得到问题的一个最小二乘反对称次对称解,且对任意给定的矩阵,利用该算法能得到AX+XB=C的最佳逼近解.算例表明该算法是可行且有效的.     

求解鞍点问题的广义HSS移位分裂方法

提出一种新的矩阵分裂方法,即广义HSS移位分裂方法,用于求解大型稀疏线性方程组(即鞍点问题),其中系数矩阵具有非Hermite正定(1,1)块子矩阵.同时,通过理论分析证明了在一定条件下该方法收敛到方程组的唯一解.此外,也讨论了预处理矩阵的谱性质.     

关于无约束最优化问题的一种新的自适应信赖域方法

提出一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,将非精确线性搜索法和信赖域算法相结合,并在适当假设下,证明算法具备全局收敛性.     

一种求解非线性互补问题的光滑牛顿方法

针对非线性互补问题,构造一个新的光滑逼近函数,分析该函数的一些基本性质,再利用该函数建立求解非线性互补问题的光滑牛顿算法,证明在适当的条件下这一算法是全局及局部超线性收敛的,最后用数值算例验证该算法是有效的.     

求解非线性互补问题的一个雅可比光滑化方法

提出了一个新的NCP光滑逼近函数,并利用这一光滑逼近函数建立一个求解非线性互补问题的雅可比光滑化方法.在适当假设下证明了算法的全局和局部超线性收敛性.数值实验结果表明所提出算法是有效的.     

一类非光滑优化问题的信赖域方法

针对非线性互补问题，提出了与其等价的非光滑优化问题的信赖域方法，并在一定条件下证明了该算法的收敛性定理。     

求解非线性方程组的一个新的三阶迭代算法

提出一个新的求解非线性方程组的迭代方法,证明了这种方法是3次收敛的,并给出5个数值实验,从迭代次数、所用CPU时间、误差以及收敛阶数4个方面,将新算法与经典的牛顿法等5个算法进行比较,数值实验表明该算法是有效的.     

基于不等距四节点的插值型积分公式

提出一个新的不等距四节点数值积分公式,给出了截断误差分析,数值实验表明该公式是有效的.     

非线性不等式组的牛顿法

采用引进具有二阶连续可微的辅助函数,将非线性不等式组转化为非线性方程组,然后利用牛顿迭代法对非线性方程组进行求解.算法具有局部快速收敛的性质,在一定条件下局部二阶收敛性也得到证明.数值试验表明算法是可行的.     

求解非线性互补问题的非单调自适应信赖域算法

利用FB-NCP函数将求解非线性互补问题等价转化为求解无约束问题的一个全局极小值.提出一种非单调自适应信赖域算法,并在FB正则的条件下得到该算法是全局收敛性结果.在适当的假设下,进一步证明了该算法的局部超线性收敛和二次收敛性.