基于时间轴小波变换的运动对象分割算法研究

对时间轴一维小波变换的视频运动对象分割算法进行了研究。将视频序列进行时间轴一维小波变换,利用变换后的高频帧信息提取出初步的运动掩模图像;进行数学形态学后处理,以消除各种噪声的影响和对象的不连通性,得到理想的运动掩模图像。实验结果表明该方法分割效果较好,分割出的运动对象可直接应用于基于对象的视频编码,且算法耗时较少。     

甘肃中部蛇苔(Conocephalum conicum (L.) Dum)表皮特征与稳定碳同位素组成沿海拔的变化

为了解苔藓植物对环境变化的反应,采集了甘肃中部地区不同海拔的蛇苔植物( Conocephalum conicum(L.)Dum),分析了它的叶状体稳定碳同位素组成(δ13C值)和叶状体表皮特征.结果表明:蛇苔植物δ13C值的范围为-32.399‰～-29.497‰,随着海拔的升高而变大;叶状体表皮细胞面积和空气孔面积均随着海拔的升高而减小.相关分析表明:叶状体δ13C、表皮细胞面积和密度、空气孔面积与海拔的相关性都达到了显著水平(P＜0.05).     

基于HP Eesof的SAW谐振器的模拟研究

阐述了声表面波（SAW）陀螺谐振器的模拟、数学建模与推导、双端谐振器等效电路的S参数仿真等方面的研究。     

高校科研活动定量化考评办法的探讨

抓住机遇,深化高校科研体制改革,以适应有中国特色的社会主义市场经济建设的需要,对促进高校科学研究事业的繁荣发展,保持高校科研队伍的稳定,是尤为重要的。建立完善高校科研活动的定量化管理办法,根据科研工作量进行考评,是高校当前科研管理体制改革的主     

3D Studio MAX2.0在单缸内燃机三维建模中的应用

根据单缸的内燃机的工作原理,结合《热能与动力机械基础》多媒体教学软件的使用条件和特点,介绍了3D Studio MAX的三种建模方法和软件功能,阐述了利用3D Studil MAX创建内燃机三维模型和动态模拟过程,开发过程打破了以专业开发工具开发内燃机模型的常规模型,尝试以通用软件开发内燃机三维动态模型,取得了预期的效果。     

不同光质对小白菜叶片发育和光合作用的影响

以小白菜(Brassica campestris ssp.chinensis.Makino)为材料,利用LED光精量调制光源,设镝灯(CK)、单色黄光(Y) LED、单色绿光(G) LED、单色蓝光(B) LED、单色红光(R) LED等5个不同光处理,研究了不同光质对小白菜生长、光合作用以及叶片发育的影响.结果表明:蓝光处理下叶片发育较好,叶片栅栏组织和海绵组织的厚度增加;气孔发育呈椭圆形,开口较大,单位面积气孔频度较高;蓝光处理下小白菜净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间二氧化碳浓度较高.     

乙酰基取代的Zhuo酮和Zhuo酮化合物与芳醛缩合反应的研究

为寻找具有生理活性的Troponoids,选择3－乙酰基Zhuo酚酮1和2－乙酰基－7－甲胺基Zhuo酮6与3,4,5－三甲氧基苯甲醛等取代醛反应得到缩合产物2－5,7－9;缩合产物3－（3,4,5－三甲氧基）肉桂酰基Zhuo酚酮2和3－（3,4－亚甲二氧基）肉桂酰基Zhuo酚酮4与羟氨和苯肼进行缩合成环得以苯乙烯基取代的缩杂环Zhuo酮化合物10－13;化合物1与3,4,5－三甲氧基苯甲醛在原甲酸三乙酯和高氯酸存在下反应一步得到2－（3,4,5－三甲氧基）苯基－4,9－二氢环庚并吡喃－4,9－二酮14。以上化合物2－5,7－14的结构经光谱分析和元素分析予以证实。     

PTN工程建设策略及应用研究

1背景为满足业务需求和市场竞争的需要,推动TD产业发展,中国移动在完成三期TD网络规模建设后,提出2010年要大力推动TD四期网络建设,实现＂三年规划,两年完成＂的建设目标。中国移动3G网络四期扩容工程将实现所有地级市、县级市及县城城区的覆盖。在业务热点区域,TD网络覆盖与质量具备与中国联通、中国电信3G网络进行市场竞争的能力。     

超级13Cr钢在液固两相流体中的冲蚀实验研究

在大排量高砂比压裂过程中,携砂压裂液对管柱和井下工具的冲蚀是引起设备损伤的主要原因。利用自行研制的喷射式冲蚀实验装置,研究了冲蚀时间、喷射流速和含砂量对超级13Cr钢冲蚀速率的影响。研究结果表明,冲蚀时间在90~120 min之间时,超级13Cr钢冲蚀速率趋于稳定;在喷射流速超过5.6m/s时,因为冲刷腐蚀的协同作用导致冲蚀速率急剧上升;冲蚀速率在含砂量为25 kg/m3时冲蚀速率达到最大值,此后随着含砂量增加,由于颗粒之间碰撞效应导致颗粒撞击到材料表面的动能降低,冲蚀速率开始减小,在50 kg/m3时达到最小值,随后又随着含砂量的增加而缓慢增加。研究结果为油田压裂施工工艺参数优化以及管柱安全评价提供了一定参考。     

基于视觉的目标姿态估计算法

驾驶员头部姿态在一定程度上反映驾驶员的意图。为了避免由驾驶员主观因素造成交通事故,基于计算机视觉的动态头部姿态估计算法,首先检测视频中的正面人脸,以此为基准,利用SIFT算法对视频序列中人脸特征进行匹配与跟踪,计算不同视角下的头部姿态角度,再通过记录不同姿态角度保持的时间来判别驾驶员的行为意识,从而给驾驶员警示,进而避免交通事故。实验表明,该系统可以精确估算驾驶员头部姿态,提高驾驶安全性。