高校数字图书馆的网络安全问题浅析

该课题从多个角度分析了高校中数字化图书馆系统中网络安全问题的特点,深入探讨了与其相关的信息安全策略,并建设性地提出了图书系统集成及针对网络安全问题应采取的措施。     

刑罚变更执行共识算法研究

区块链技术为刑罚变更执行数据的真实可信提供支撑,并实现各主体间的互信和高效协同.对权威证明共识算法(proof of authority, PoA)存在的制约因素进行分析并提出一种改进的动态加权权威证明算法(dynamic weighted proof of authority, DWPoA),进行刑罚变更执行提请共识.构建联盟链,基于Tangle结构提出一种链上共识算法,进行刑罚变更执行主体间的链上共识;基于(t,n)门限签名提出一种分布式预言机链下共识算法进行链上、链下共识,并对带宽占用率和共识时长进行仿真实验,分布式预言机链下共识算法更具优势.     

网络热点问题对大学生思想行为影响的实证研究

文章首先对网络热点问题的定义、特征、形成、发展规律和分类进行了分析。在此基础上采用调查问卷和深入访谈相结合的方式，对网络热点问题对大学生思想行为的影响进行了实证研究，主要涉及大学生参与网络热点问题的广度和深度、大学生对网络热点问题所持的基本态度、网络热点问题对大学生思想行为的影响。最后针对网络热点问题对大学生思想行为的负面影响结合思想政治教育的原理和方法提出了相应的对策。     

三氟化硼及其硅胶负载物催化下酮类的Baeyer-Villiger氧化反应

考察了三氟化硼及其硅胶负载催化下30%H2O2对酮类的Baeyer-Villiger氧化反应.结果表明,两种催化剂都能在温和条件下催化酮类氧化得到相应的酯和内酯;小分子三氟化硼对2-金刚烷酮、环戊酮、2-甲基环己酮的催化氧化基本实现完全转化,产物内酯的选择性分别达到99%,99%和74%,其对链状的4-甲基-2-戊酮的氧化表现出较好的催化性能,相同条件下底物转化率和产物酯的选择性分别可达25%和99%;硅胶负载三氟化硼催化酮类Baeyer-Villiger氧化反应时,产物内酯的选择性很好,催化剂制备过程简单,并具有较好的重复使用性能.     

Web数字取证系统的研究与实现

通过对当前信息安全的分析,数字取证已成为信息安全和司法领域的研究热点.文中在分析现有Web攻击的基础上,综合利用基于主机和网络的入侵检测技术,开发出一套高效实用的Web数字取证系统.该系统通过取证代理不断监视和分析网络中对Web服务器的访问情况,在保护Web服务器安全的基础上,确定网络入侵者的行为是否已构成犯罪,然后提取和分析入侵犯罪信息,实现证据信息的完整性保护,同时通过对证据进行融合,生成入侵犯罪证据.     

基于大数据的服刑人员危险性预测

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.     

基于应用型人才培养的创新实践教学体系研究

近年来,高等教育快速发展,为我国经济社会的可持续发展做出了巨大贡献。但是高等教育质量还不能完全适应经济发展的需要,学生的创新精神和实践能力亟待加强。文中从转变教育观念、培养创新人才为切入点,分析了现有人才培养、教学模式中存在的问题,结合大学生的实际情况,借鉴其它高校及社会相关行业特点,提出了以人为本,以培养学生的创新能力为出发点的创新实践教学体系和创新人才培养质量保证及监控体系。