基于云计算的政务信息资源整合与服务模式研究

针对政务信息资源管理利用中存在的资源共享利用率低、不同信息源之间的集成、互联互通等问题,基于云计算的相关技术和理念,根据政务信息资源的内容,提出政务信息资源的四个整合层次.在此基础上,设计了"基础设施云"、"数据资源云"、"业务云"、"应用云"等政务信息资源云服务模式,对外提供IaaS、PaaS、SaaS等云服务,实现政务信息资源管理创新模式,提升资源利用效率、协同能力和管理水平.     

采用退火遗传算法的配电网优化方法

在分析多约束多目标配电网优化模型基础上,针对传统遗传算法求解时静态稳定性和鲁棒性不强、爬坡能力弱、收敛速度慢等问题,引入网络拓扑简化方法,决策变量多参数编码和退火动态罚因子处理约束,提出了基于退火遗传算法的配电网模型求解方法。通过实际农网决策工程验证表明,退火遗传算法适应度爬坡能力明显加强,稳定于1的几率提高,收敛于全局最优次数增多,运行时间缩减,而且综合费用比传统遗传优化方案减少了近50万元,从而达到了进一步优化的目的。     

果园土壤水分时间稳定性研究

利用TRIME-TDR获取烟台某果园0—30cm、0—60cm和0—100cm土层土壤水分,运用变异系数和相对偏差等方法研究土壤水分时间稳定性.结果表明,研究区大部分测点不同土层土壤水分在时间上的变异程度都属于中等变异;土壤水分时间稳定性随土层厚度增加而增强;基于土壤水分时间稳定性特征可确定研究区不同土层土壤水分平均值的代表性测点,且代表性测点的预测精度都较高;不同土层土壤水分平均值之间以及变异系数之间的相关性都较强,精度要求不高时,研究区0—60cm和0—100cm土层土壤水分平均值可分别用其代表性测点的上层土壤水分估算.     

籼稻“成恢448”组培体系的建立

对籼稻"成恢448"愈伤组织的诱导和分化过程进行了优化条件的探索.通过正交实验设计了不同的激素配比,结果显示:最佳的愈伤组织诱导条件为MS培养基加入1.0 mg/L 2,4-二氯苯氧乙酸(2,4-D),4.0 mg/L萘乙酸(NAA)和2.0 mg/L激动素(KT);最佳的分化条件为MS培养基加入1.0 mg/L NAA,2.0 mg/L 6-苄氨基腺嘌呤(6-BA)和0.5 mg/L KT.     

造林技术措施对长防林的影响

长防林建设是国土绿化和生态建设的主要内容,由于对影响绿化效果的因素认识不足,造成了栽植后成活率低、保存率差的状况,给工程建设造林带来了一定的困难,通过对部分造林地块的调查分析表明,乔木树种侧柏、油松*连翘混交栽植当年成活率达89%和95%,3年保存率分别达87.5%和89%,初步形成了乔灌混交的稳定林分,是理想的造林模式。采用地膜覆盖造林技术成活率当年达98%、3年保存率达90.5%,造林成效显著。     

长螺旋钻孔压灌混凝土单桩工作性状研究

单桩在轴向荷载作用下,通过桩侧摩阻力及桩端阻力把荷载传递给地基,这种荷载传递过程是与桩土之间的位移密不可分的,即土的受力形态影响桩的受力变形过程。     

Ga(Ⅲ)在罗丹明B和丙醇的水溶液中与Zn(Ⅱ)、Al(Ⅲ)、Ir(Ⅳ)、Rh(Ⅲ)、V(Ⅴ)和Ti(Ⅳ)的绿色萃取分离

丙醇水溶液在氯化钠的作用下可分成醇-水两相,在分相过程中,GaCl4-与罗丹明B(RhB)生成的[GaCl4-][RhB+]能被丙醇相完全萃取.当溶液中丙醇和罗丹明B的浓度分别为30%(v/v),0.3 g/L时,Ga(Ⅲ)的萃取率达到97.8%以上,而Zn(Ⅱ)、Al(Ⅲ)、Ir(Ⅳ)、Rh(Ⅲ)、V(Ⅴ)和Ti(Ⅳ)基本不被萃取,实现了Ga(Ⅲ)与上述金属离子的分离.     

促进无形资产评估健康发展

<正>在知识经济时代,无形资产是企业实力和竞争力的重要组成部分。正确认识无形资产价值,对于准确判断和有效提升企业综合竞争力具有重要意义。因此,无形资产评估日益成为经济社会发展的一个热点问题。无形资产评估在我国发展时间较短,认识有待提高,实践需要深化。一是评估对象和内容不明确。随着商业形态不断更新,对无形资产认识不足问题广泛存在,而这往往会导致资产流失。例如,以前一些国有企业在对外合资中没有对自身拥有的专利、商标、信誉等无形资产进行评估折价,造成了国有资产     

白龙江流域典型单体滑坡危险度

根据典型滑坡的强度指标和可能性指标选取相对高差、坡度、坡体结构、坡型、地层岩性、地层关系、滑坡体积和块石含量等8个评价因子,利用信息熵法、层次分析法与综合权重法分别计算出各评价因子的权重,并对白龙江流域21个典型滑坡进行危险度区划,将3种权重值计算的危险度分级结果进行比较.结果表明:专家权重和信息熵权重危险度分级结果一致率为76%,信息熵权重和综合权重危险度分级结果一致率为86%,专家权重和综合权重危险度分级结果一致率为90%,因此,综合权重得到的危险度分级较其他两种方法更为准确可靠.     

基于二阶滑模观测器的无刷直流电机转子位置估计

针对一阶滑模观测器(F-SMO)存在的抖振和相位延迟问题,提出了基于二阶滑模观测器(S-SMO)的线反电势(LBEMF)估计策略,将不连续控制作用在滑模变量的高阶微分上,采用超螺旋算法设计控制率,能较好地削弱抖振,得到连续光滑且无滞后的反电势估计值.针对相反电势法存在的相移问题,采用线反电势过零点直接作为换相点的换相策略.仿真和实验结果表明,所提策略能够准确估计无刷直流电机线反电势,获得准确的转子位置换相点,实现无刷直流电机的无位置传感器控制.