浙中城市群发育程度评估

从城市群的内部联系出发,构建由经济联系指数、交通联系指数、物流联系指数、信息联系指数和金融联系指数构成的评价指标体系,通过单要素分析及综合分析,对浙中城市群的发育程度进行评估.结果表明：浙中城市群的金融联系发育最快,交通发育较缓,而物流联系发育基本处于停滞状态;义乌和金华市区的发育程度最高,武义、浦江和磐安的发育程度较低;浙中城市群西北部发育程度高,东南部发育程度低;浙中城市群的经济联系、交通联系、物流联系、信息联系和金融联系都呈现出发育不均衡的状态.     

森林资源资产地域审计重点筛选模型构建及应用

【目的】筛选区域森林资源资产审计重点地块,既可以提高中国森林资源资产审计效率,又可以完善国土审计的地理信息应用技术。【方法】基于林地景观格局视域,运用ENVI和ArcGIS将浙江省各市域2000、2005、2010、2015年4期遥感影像数据转换为网格分辨率为30 m ArcGrid数据格式,并运用Fragstats 3.3进行林地破碎度指标计算,构建基于林地破碎度综合指数和集中度指数的森林资源资产地域审计重点筛选模型,用此模型筛选浙江省森林资源资产重点审计城市。【结果】所构建的模型有望提高政府国土自然资源资产审计重点甄别效率; 利用所构建的模型对浙江省11个地级市森林资源资产进行评估,筛选出舟山、金华、湖州、嘉兴和绍兴5个重点审计城市为全省森林资源资产地域审计的重点区域,佐证了模型科学性; 模型在浙江省的案例应用表明,在森林资源资产审计中将森林资源清查和现代地理信息技术有机结合,可提升国土审计的地域主体识别效率与审计结果的可视化解读。【结论】基于林地景观格局的视角构建森林资源资产审计重点区域识别模型,可将提高审计效率的基点落在林地景观变动幅度较大行政区层面。     

拉萨市旅游资源优势度与经济发展水平演变的耦合研究

通过加权山地交通可达性，优化了拉萨市旅游资源优势度模型，将2009、2014、2019年旅游资源优势度数据分别与当年的区域经济发展水平演变情况进行了耦合分析，以探索旅游发展的空间格局优化方式。结果表明：山地交通可达性影响着游客的旅游目的地的选择，交通节点和干线周边的乡镇旅游优势度明显提升；2009~2019年拉萨市旅游资源优势度变化幅度较小，但县域经济发展差距拉大，形成“强周边弱核心式”经济发展格局;2009~2019年拉萨市旅游资源优势度与经济发展水平呈负向相关，旅游资源优势乡镇过度依赖外部经济，本地产业发展受到制约陷入“资源诅咒”，旅游资源弱势城镇在离开投资驱动后沦为人口、资源流出区，形成“贫困陷阱”。     

改革开放以来长三角边缘省份安徽的创新政策演进特征分析

研究聚焦安徽省创新政策发展，对安徽省1977~2018年467份创新政策进行文本挖掘与统计分析，检视政策发展规律并结合重大政策出台和时代情景划分，来刻画安徽省创新政策的演进路径与态势。研究发现：（1）政策发文量上升态势成为支撑安徽省创新发展的重要举措；（2）参与创新政策制定的政府部门规模较大，仍以单独发文为主，联合发文趋势加速，安徽省创新政策发展的府际合作协同性增强；（3）安徽省创新政策关注重点历经“贯彻落实中央决策和探索阶段—积极推进自主创新发展新局面—全面实施创新驱动发展战略”3阶段，逐渐重视建设科教基础平台对创新人才的培育与集聚、创新环境优化、区域创新体系，且政策始终将企业放在创新驱动发展的核心主体。