基于嵌入式系统的多任务人脸属性估计算法

针对传统人脸属性估计算法算力大、推理速度慢、精度低,难以完成算法在移动或嵌入式设备上集成应用等问题,提出一种基于嵌入式系统的多任务人脸属性估计算法。首先,采用MobileFaceNet网络中的瓶颈结构融合跨阶段融合网络(cross stage partial network, CSPNet)和空间金字塔网络(spatial pyramid pooling network, SPPNet)设计CSPSPP＿bk结构作为人脸属性估计算法共享网络特征提取模块;然后,在局部属性中增加通道注意力机制,在较困难的全局属性中使用更深、性能更优的网络模型作为Teacher模型指导所设计的轻量级多任务属性网络进行知识蒸馏,采用逐层剪枝的方法对网络模型进行优化,优化后的模型量仅1.8 MB;最后,通过动态类别抑制损失函数进行损失度量,均衡样本数据分布。在公共数据集CelebA和Adience数据集上进行测试比较,性别和眼镜的平均准确率分别为98.89%、99.72%,标准差为3.01%时,年龄估计精度为60.21%,在RK3288开发板上的前传推理速度为138 fps。结果表明：所提方法可广泛应用于嵌入式...     

横纹强化传热管的流动特性研究

本文利用ANSYS平台,使用SIMPIE算法,标准k-e湍流模型,运用FLUENT数值模拟分别研究了光滑圆管和横纹管的流动特性。通过对比两种管内水的速度场等,得出结论:横纹管优于光滑圆管。     

Qutrit-Qutrit系统纠缠的可提纯性猝死

为了研究Qutrit-Qutrit系统的可提纯性问题,利用数学方法求解出系统的时间演化密度矩阵,在待定的初态条件下得到系统的负本征值.利用负度和重排密度矩阵的迹范数度量了系统可提纯性的演化规律.结果表明:可提纯性保持的时间受初始状态参数α的影响,α越大,可提纯性保持的时间越长,但纠缠的可提纯性会衰减并最终消失;对于负度不可测部分,基于密度矩阵的迹范数分析了整个时间演化范围内其他参数对纠缠的影响,绘制了演化曲线,并做出了相应的物理解释,得出可提纯性猝死(DSD)现象.     

全细胞生物转化法制备γ-氨基丁酸

γ-氨基丁酸(γ-aminobutyrate,GABA)是广泛存在于自然界的一种非蛋白质的功能性氨基酸.它是哺乳动物中枢神经中一种重要的抑制性神经递质.为了高效廉价制备GABA,采取谷氨酸脱羧酶(glutamic acid decarboxylase,GAD)催化L-谷氨酸生成GABA的工艺.从K12来源的大肠杆菌(E. coli)基因组中PCR扩增得到GAD基因片段,并克隆到载体p ET-23a中,得到重组质粒p ET-23a-K12gad,并将其转化至大肠杆菌E. coli BL21(DE3)中,获得了能够重组表达GAD活性的工程菌株.从反应温度、p H、菌体量这三个方面对催化工艺进行了优化.为了进一步降低成本,通过化学法将谷氨酸钠转化为谷氨酸作为催化底物,提高转化速率的同时简化了纯化工艺.     

pH对水热合成红磷晶体及其光催化性能的影响

以商业红磷（C-RP）为原料，NaOH溶液为调节剂，采用水热法处理C-RP获得HRP-pHx（x=5，7，9）光催化剂。选择罗丹明B （RhB）为降解对象考察HRP-pHx的光催化活性，其中HRP-pH7展现出最高的光催化活性，对RhB的降解速率常数为3.1×10^-2，是未调pH水热处理所得HRP的2.8倍。结果表明，调节pH增强RP光催化活性的主要机理是均匀的结构和较小的粒径使得HRP-pH7比HRP具有更多的活性位点。循环光降解实验结果发现HRP-pH7循环降解RhB五次后的降解率仍大于92%，体现了较好的稳定性。捕获剂实验发现光降解中起主要作用的是光生空穴和超氧基自由基。     

一类具有时滞负反馈项的离散型网络拥塞模型的稳定性分析

研究了一类加入负反馈项的时滞离散型网络拥塞模型。首先给出了正不动点渐近稳定的条件,其次以时滞作为参数,给出了产生Neimark-Sacker分支的延迟临界值序列,最后,利用Hassard的思想,分析了分支方向和周期解稳定性,幵采用数值模拟验证了所得结果的正确性。