氢气机循环的热力学分析及其变化特征

对氢发动机各过程进行了热力学分析,建立了氢气机循环的数学模型并进行了计算机模拟,结果表明,氢气机有良好的燃烧特性和散热条件,其热效率与常规燃料相当,当过量空气系数在合适的范围内变化时,发动机可以正常工作,正确地选择压缩比是发动机正常工作的必要保证。     

WDM光网络中支持优先级的一种波长分配新算法

提出一种用于WDM光网络中支持优先级的波长分配算法－基于相对容量损失的动态门限法。该算法适于批处理，对于相同优先级的光路建立请求时采用计算相对容量的波长分配方法，而对不同优先级采用动态调整的方法，一方面在保证高优先级的请求有较低阻塞率时降低低优先级的阻塞率；另一方面更利于保护。文中给出计算机仿真结果。     

含交易费用和机会约束的投资组合模型

在证券收益率服从正态分布的前提下,建立了有交易费用存在时的机会约束下的均值一标准差投资组合模型,讨论了最优解的存在性和唯一性．然后在均值一方差模型有效边界的基础上引入机会约束,得到了该模型的有效边界及其最优解,最后举例予以说明．     

基于时钟触发长短期记忆的多元时序预测

在多元时间序列预测方法中，传统的模型无法敏锐地捕获时间序列短期突变信号从而导致预测趋势滞后和误差较大。本文提出了一种基于时钟触发长短期记忆(Clockwork Triggered Long Short Term Memory, CWTLSTM)网络的多元时序预测模型，通过增强对短期信息的捕获能力提高了预测精度。CWTLSTM将网络中所有的神经元进行分组，对每个分组赋予不同的激活频率，每一组神经元只在时间步长等于周期的整数倍时才被激活。根据周期是否为1将网络分为主干网络链和短期输入增强链，短期输入增强链在靠近输出位置的时间步上激活时，将输入信息的运算结果单向地传递给主干网络链，增强此时的输入权重，使模型在存储长期信息的基础上能快速响应短期突变信息带来的数据波动。在空气污染数据集和水泥篦冷机数据集上的验证结果表明，本文模型在减少预测误差与趋势判断上均有较好的表现。