柑桔皮渣综合利用技术研究进展

阐述了柑桔皮渣在提取香精油、果胶、色素、橙皮苷等有效成份以及发酵作饲料、防霉剂、抗氧化剂等方面的综合开发利用现状,指出其环保化综合开发利用的产业化将是未来的发展方向.     

采用STM32单片机的无刷直流电机电流采样技术研究

在传统无刷直流电机电流采样技术中,功率管开、关导致的尖峰电流信号和分立元件温漂常会使采样结果产生误差。为解决这一问题,基于以STM32单片机为控制核心的无刷直流电机,提出了一种在PWM脉冲中点采样电流的方案。实验结果表明,这一方案不仅软硬件易于实现,而且还可以提高无刷直流电机电流采样的精度。     

方丝转矩器的设计

在现有的口腔牙齿矫形技术中,一般采用手工的方法对方丝进行扭转变形以获得对牙齿的矫形力.针对这一问题,提出了方丝转矩器的设计理念,给出了装置机械结构的设计方案,为该装置的研究与试制提供了技术支撑.     

新型马尔尼菲青霉菌Rho GTPase激活因子的RNAi研究

为探讨马尔尼菲青霉菌RhoGTPaSe激活因子基因的功能,构建了以xylP为启动子,靶基因正反双向序列被550bp gus序列隔开的干扰该基因表达的载体pCB309A-XRGT．利用根癌农杆菌的介导转化马尔尼菲青霉菌,并以博莱霉素抗性筛选;实时定量PCR（Real-time quantitative PCR）检测发现该载体的干扰效率达83％,Rho GTPase激活因子基因的表达受干扰后,马尔尼菲青霉菌的菌丝生长受到抑制,菌落也较野生型及对照菌株显著变小．     

融合标签和属性信息的混合推荐算法

针对传统协同过滤算法用户相似度计算准确度低的问题,在推荐系统中引入项目属性信息和项目标签信息,提出融合标签和属性信息的混合推荐算法。首先将用户对项目的评分转化为用户对项目属性值及标签的评分,构建用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵,将其作为用户描述文件;然后分别根据用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵计算用户之间的相似性,并将结果加权平均,得到每个用户的最近邻居列表;最后根据邻居对项目的评分产生推荐结果。由于项目属性值的数量和主要标签数量远低于项目数量,该算法能有效解决协同过滤算法的数据稀疏性问题,同时也能更直观地描述用户的偏好。而且在构建用户描述文件时,考虑到用户偏好随时间变化的规律,对用户不同时间点的评分赋予不同的权重,权重随着时间推移逐渐增大。实验结果表明,该算法能更准确地预测用户对未评分项的评分,提高推荐的准确度和召回率。     

河南省耕地多功能时空演变及耦合分析

耕地在保障国家粮食安全、维护社会稳定以及促进社会经济健康发展方面起着举足轻重的作用.以河南省18地级市为研究单元,基于2004-2016年河南省社会经济统计数据,构建耕地功能评价指标体系,分析河南省耕地功能演变的时空特征,并利用耦合动态度模型探索耕地各功能之间耦合关系的演变.研究结果表明:①2004-2016年,河南省耕地经济功能、社会功能及生态功能均呈现下降趋势,社会和生态功能下降幅度显著.②河南省耕地各功能空间变化差异性显著.耕地经济功能增强地区主要集中在河南省经济欠发达地区,其中三门峡的经济功能增强最快;河南省各市耕地社会功能变化率以负增长为主,增强区位于豫西的济源、焦作、三门峡和豫中的许昌和漯河;2004-2016年河南省耕地生态功能持续减弱,生态功能增强快速地区基本处于豫西地区,豫北和豫东地区生态功能持续弱化.③河南省各市耕地经济、社会和生态功能耦合度大部分位于磨合和成熟阶段,郑州、济源和商丘耕地功能耦合度呈下降趋势;耕地功能协调度全省呈现低值集聚,基本处于过渡协调阶段,各地市耕地经济、社会和生态功能发展协调性差.     

电子倍增电荷耦合器件中多针相工作模式

针对微光条件下,电子倍增电荷耦合器件（EMCCD）的暗电流噪声将会随信号一起在倍增寄存器中放大,信号仍会湮没于噪声中。该文提出将多针相（MPP）模式引入EMCCD,通过在栅极上加较大的负偏压,使得空穴填充Si—SiO2界面态,抑制电子的跃迁和传导,以减小暗电流的产生率。研究结果表明,T=300K时,MPP模式下EMCCD的暗电流值为0．0213nA／cm^2,而非MPP模式下EMCCD表面暗电流稳态值为1．79nA／cm^2。说明MPP模式的引入极大地降低了EMCCD的暗电流水平,同时提高了整个微光成像系统的探测灵敏度和信噪比。     

基于注意力LSTM和多任务学习的远场语音识别

由于背景噪声、混响以及人声干扰等因素,远场语音识别任务一直充满挑战性。该文针对远场语音识别任务,提出基于注意力机制和多任务学习框架的长短时记忆递归神经网络(long short-term memory,LSTM)声学模型。模型中嵌入的注意力机制使其自动学习调整对扩展上下文特征输入的关注度,显著提升了模型对远场语音的建模能力。为进一步提高模型的鲁棒性,引入多任务学习框架,使其联合预测声学状态和干净特征。AMI数据集上的实验结果表明:与基线模型相比,引入注意力机制和多任务学习框架的LSTM模型获得了1.5%的绝对词错误率下降。     

灰色关联分析在大豆育种试验中的应用

采用灰色关联分析的原理与方法,分析了15个大豆品种的主要性状对产量的影响程度,并对2004年黄淮海中片国家大豆品种区试结果进行了评判。结果表明,与大豆产量关联度大小的顺序是:荚粒数>单株粒重>主茎节数>单株粒数>株高>有效分支>百粒重>生育期>单株荚数。用灰色关联分析对大豆品种优劣的排序与产量方差分析结果相关性极显著,可以用灰色关联分析和方差分析结合起来对品种进行评判。     

浅谈当前企业财务核心能力提升的措施

随着市场经济的不断发展和完善,信息技术在以日新月异的速度变化,企业运营的模式也发生了较大的改变。财务在企业运作中处于核心地位,任何一个企业想要获得优厚的市场竞争力,那就需要有极强的财务核心能力作为整个企业财务的核心能力。主要表现在企业的财务表现、财务活动以及财务管理三个方面,这三个方面缺一不可,只有相互作用才能够帮助企业实现健康持续盈利发展。本文主要从五个方面对提升企业财务核心能力做出分析,第一是企业财务活力,包括了筹资、投资以及财务营运的能力;第二是财务管理能力主要包括了财务学习、职务规划以及财务创新的能力;第三是企业财务应变各种状况的能力,这其中主要有对财务风险的管理和财务关系的协调;最后是企业内部建设方面,这需要对企业整个财务部门及其相关人员的财务专业水平进行提高。