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541.
由于背景噪声、混响以及人声干扰等因素,远场语音识别任务一直充满挑战性。该文针对远场语音识别任务,提出基于注意力机制和多任务学习框架的长短时记忆递归神经网络(long short-term memory,LSTM)声学模型。模型中嵌入的注意力机制使其自动学习调整对扩展上下文特征输入的关注度,显著提升了模型对远场语音的建模能力。为进一步提高模型的鲁棒性,引入多任务学习框架,使其联合预测声学状态和干净特征。AMI数据集上的实验结果表明:与基线模型相比,引入注意力机制和多任务学习框架的LSTM模型获得了1.5%的绝对词错误率下降。 相似文献
542.
为解决待识别语音时长小于10s时,语种识别性能急剧下降的问题,该文提出应用语音时域伸缩(time-scale modification,TSM)技术改变语音的长度(从而改变了语速),并保持其他频域信息不变。首先,对一段待识别语音,应用TSM技术转换为多条时域压缩和时域拉伸后的语音;其次,将这些不同语速的语音与原语音拼接起来,生成一个时长较长的语音;最后,送入语种识别系统进行识别。实验结果表明:所提出的语音时长扩展算法可以显著提升短时语音的语种识别性能。 相似文献
543.
本文重新定义了人口城镇化、土地城镇化的内涵,认为人口城镇化水平应从常住人口和户籍人口两方面衡量,土地城镇化水平应从城镇建设用地变化量和以城镇建设用地与城乡建设用地比重表示的土地城镇化率两方面来衡量;在对山西省2001年~2010年人口、土地数据初步分析的基础上,定量测定了人口城镇化、土地城镇化发展水平,并用比较分析法定性分析了两者的协调性.研究结论:2001年~2010年山西省户籍人口城镇化率与常住人口城镇化率的差距在不断拉大;2006年、2009年、2010年城镇建设用地新增量超过其他年份的一倍,但土地城镇化率在经过2001年~2008年的稳定增长后出现下降趋势;2001年至2010年,户籍假设化可以使土地城镇化率提高约2.68个百分点,常住假设化可以使土地城镇化率提高约8.16个百分点. 相似文献
544.
基于幼虫体质量、体长、结茧时间、成虫羽化率、羽化时间、雌雄比、成虫体质量及SOD、CAT、POD保护酶活力等指标,比较了以大麦虫和黄粉虫为主要原料制作的人工饲料与松墨天牛幼虫(对照组)饲养的花绒寄甲在这些指标上的差异。结果表明:经检验用人工饲料饲养的花绒寄甲各项指标与对照组相比并无显著性差异,此种人工饲料适合于花绒寄甲饲养。 相似文献
545.
在复杂的声学环境中,由于环境噪声的干扰,导致声学特征的稳定性不够理想.为克服此难题,通常对决策结果在时间维度上进行平滑.然而,这些平滑过程本身没有考虑数据在时间维度上的结构特征,属于启发式的方法.该文采用动态分割的方法,将语音的频谱包络在时间维度上分割成具有特征同一性的时间块,以分割块为单位计算能量特征,并进行语音/非语音决策,从而达到提高语音端点检测的稳定性目的.实验表明,提出的方法有效提高了语音端点检测的鲁棒性. 相似文献
546.
交通网络和通信网络在现代生活中扮演着越来越重要的角色,人们几乎每天都会接触到这两种网络,世界各国政府都在加强相关基础设施建设。然而单纯地增加基础设施,例如拓宽道路、增加带宽,并不能满足人们日益增长的需求;更重要的是优化管理,充分利用现有的资源提高这两种网络的运行效率,而提高它们运行效率的关键就是设计合理有效的路径策略。本文介绍了交通网络和通信网络的相同和不同之处,回顾了交通网络中用于指导车辆行驶的路径选择策略和用于指导行人通行的行走策略,以及通信网络的路由策略及算法。通过比较交通网络和通信网络,发现基于全局信息的策略均好于基于局部信息的策略。然而由于受到网络规模的限制,基于局部信息的路由策略更适合应用在通信网络上。基于全局信息的路径选择策略更适合应用在交通网络上。 相似文献
547.
针对传统协同过滤算法用户相似度计算准确度低的问题,在推荐系统中引入项目属性信息和项目标签信息,提出融合标签和属性信息的混合推荐算法。首先将用户对项目的评分转化为用户对项目属性值及标签的评分,构建用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵,将其作为用户描述文件;然后分别根据用户-属性值偏好矩阵和用户-标签偏好矩阵计算用户之间的相似性,并将结果加权平均,得到每个用户的最近邻居列表;最后根据邻居对项目的评分产生推荐结果。由于项目属性值的数量和主要标签数量远低于项目数量,该算法能有效解决协同过滤算法的数据稀疏性问题,同时也能更直观地描述用户的偏好。而且在构建用户描述文件时,考虑到用户偏好随时间变化的规律,对用户不同时间点的评分赋予不同的权重,权重随着时间推移逐渐增大。实验结果表明,该算法能更准确地预测用户对未评分项的评分,提高推荐的准确度和召回率。 相似文献
548.